In Select-Anweisung einfügen ist eine SQL-Anweisung, die zum Einfügen von Abfrageergebnissen in die Zieltabelle verwendet wird. Es erm?glicht uns, Daten aus einer Tabelle in eine andere Tabelle einzufügen und gleichzeitig alle erforderlichen Transformationen oder Filterungen an den Daten durchzuführen. Diese syntaktische Struktur ist sehr nützlich, wenn es um Transformationen und Integrationen zwischen Datens?tzen geht.
Diese Syntaxstruktur ist sehr nützlich, wenn es um die Konvertierung und Integration zwischen Datens?tzen geht. In der Antwort unten werde ich die Syntax, Verwendung und Beispiele für das Einfügen in eine Select-Anweisung im Detail vorstellen.
Syntax:
INSERT INTO 目標(biāo)表名稱 (目標(biāo)列1, 目標(biāo)列2, ...) SELECT 列1, 列2, ... FROM 源表名稱 WHERE 條件;
Erkl?rung:
Name der Zieltabelle: Gibt den Namen der Zieltabelle an, in die Daten eingefügt werden sollen.
Zielspalte 1, Zielspalte 2, ...: Gibt den Namen der Zielspalte der Zieltabelle an, in die Daten eingefügt werden sollen.
Name der Quelltabelle: Gibt den Namen der Quelltabelle an, aus der Daten ausgew?hlt werden.
Spalte 1, Spalte 2, ...: Gibt den Namen der auszuw?hlenden Spalte an.
WHERE-Bedingung: Optional, wird zum Filtern der auszuw?hlenden Daten verwendet.
Verwendung:
Der Hauptzweck der Insert into select-Anweisung besteht darin, Daten aus einer Tabelle in eine andere Tabelle einzufügen. Dies kann in vielen Situationen verwendet werden, einschlie?lich:
Kopieren von Daten von einer Tabelle in eine andere.
Fügen Sie eine bestimmte Spalte einer Tabelle in eine bestimmte Spalte einer anderen Tabelle ein.
Konvertieren Sie Daten aus einer Tabelle in das Format einer anderen Tabelle.
W?hlen Sie Daten aus mehreren Quelltabellen aus und fügen Sie sie in eine Zieltabelle ein.
Beispiel:
Angenommen, es gibt zwei Tische: Students und new_students. Die Tabelle ?students“ enth?lt die Namen, das Alter und die Noteninformationen der Schüler, und die Tabelle ?new_students“ ist eine leere Tabelle. Wir m?chten die Namen und Noten der Schüler ab 18 Jahren aus der Tabelle ?Studenten“ in die Tabelle ?new_students“ einfügen. Sie k?nnen diese Aufgabe mit der Anweisung ?Insert into select“ ausführen.
INSERT INTO new_students (name, score) SELECT name, score FROM students WHERE age >= 18;
Die Namen und Noten von Schülern, die 18 Jahre oder ?lter sind, werden in die Namens- und Punktespalten der Tabelle ?new_students“ eingefügt.
Zusammenfassung:
Insert into select-Anweisung ist eine SQL-Anweisung, die zum Einfügen von Abfrageergebnissen in die Zieltabelle verwendet wird. Es kann eine gro?e Rolle bei der Datenkonvertierung und -integration spielen. Mit dieser Anweisung k?nnen wir Daten aus einer Tabelle in eine andere Tabelle einfügen und au?erdem jede gewünschte Transformation oder Filterung der Daten durchführen. Das obige Beispiel stellt ein Anwendungsszenario der Insert into select-Anweisung dar. Ich hoffe, es wird Ihnen hilfreich sein.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIn SELECT-Anweisung einfügen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Unabh?ngig davon, ob Unterabfragen oder Verbindungen verwendet werden, h?ngt vom spezifischen Szenario ab. 1. Wenn es notwendig ist, Daten im Voraus zu filtern, sind Unterabfragen effektiver, z. B. die Suche nach den heutigen Bestellkunden. 2. Beim Zusammenführen gro?er Datens?tze ist die Verbindungseffizienz h?her, z. B. Kunden und ihre jüngsten Bestellungen; 3. Beim Schreiben einer hoch lesbaren Logik ist die Unterabschnittsstruktur klarer, z. 4. Bei der Durchführung von Aktualisierungen oder L?schen von Vorg?ngen, die von verwandten Daten abh?ngen, sind Unterabfragen die bevorzugte L?sung, z. B. das L?schen von Benutzern, die lange Zeit nicht angemeldet wurden.

Der Kernunterschied zwischen SQL- und NOSQL -Datenbanken ist die Datenstruktur, die Skalierungsmethode und das Konsistenzmodell. 1. In Bezug auf die Datenstruktur verwendet SQL vordefinierte Muster, um strukturierte Daten zu speichern, w?hrend NoSQL flexible Formate wie Dokumente, Schlüsselwerte, Spaltenfamilien und Grafiken unterstützt, um unstrukturierte Daten zu verarbeiten. 2. In Bezug auf die Skalierbarkeit stützt sich SQL normalerweise auf st?rkere Hardware für die vertikale Expansion, w?hrend NoSQL die verteilte Expansion durch horizontale Expansion realisiert. 3. In Bezug auf die Konsistenz folgt SQL S?ure, um eine starke Konsistenz zu gew?hrleisten, und ist für Finanzsysteme geeignet, w?hrend NOSQL haupts?chlich Basismodelle verwendet, um die Verfügbarkeit und die endgültige Konsistenz hervorzuheben. 4. In Bezug auf die Abfragesprache bietet SQL standardisierte und leistungsstarke Abfragefunktionen, w?hrend NoSQL -Abfragesprachen vielf?ltig sind, aber nicht so reif und einheitlich wie SQL.

AcompositeprimaryKeyinsqlisaprimaryKeyComponsedoftwoorMoreColumnShattogethereUm-IdentifyteachRow.1.itisusedwennoScolumncancanerowuniqueness, Suchasinastudent-CourseenrollmenttablewherebothentIdSandandCourseidareStoForisedtoforiperiquecomaunat

Es gibt drei Kernmethoden, um das zweith?chste Gehalt zu ermitteln: 1. Verwenden Sie die Grenze und versetzen Sie das maximale Gehalt und erhalten das Maximum, das für kleine Systeme geeignet ist. 2. Ausschlie?en des Maximalwerts durch Unterabfragen und dann Max finden, was sehr kompatibel und für komplexe Abfragen geeignet ist; 3. Verwenden Sie die Fensterfunktion Dense_Rank oder Row_Number, um parallele Ranglisten zu verarbeiten, was sehr skalierbar ist. Darüber hinaus ist es notwendig, IFNULL zu kombinieren oder sich zu verschmelzen, um mit der Abwesenheit eines zweith?chsten Gehalts umzugehen.

Sie k?nnen die erstellbare Anweisung von SQL verwenden und Klausel ausw?hlen, um eine Tabelle mit der gleichen Struktur wie eine andere Tabelle zu erstellen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: 1. Erstellen Sie eine leere Tabelle mit CreateTableEw_TableAsSelect*Fromexisting_tablewhere1 = 0;. 2. Fügen Sie bei Bedarf manuelle Indizes, Fremdschlüssel, Ausl?ser usw. hinzu, um sicherzustellen, dass die neue Tabelle intakt und mit der ursprünglichen Tabellenstruktur übereinstimmt.

SQL -Fensterfunktionen k?nnen effiziente Berechnungen durchführen, ohne die Anzahl der Zeilen zu verringern. Es führt Operationen wie Ranking, Summieren und Gruppierung von Statistiken zu Daten über das von Over () definierte Fenster durch. Zu den gemeinsamen Funktionen geh?ren: 1. Row_number (), Rank (), Dense_Rank () Für das Ranking wird die Differenz wiederholt Wertsch?pfung; 2. aggregierte Funktionen wie SUM () und AVG () implementieren Rolling -Statistiken; 3.. Verwenden Sie PartitionBy, um nach Dimension, OrderBy -Steuerungen Sortieren und Rahmenbereichsteuerungsgr??e zu gruppieren. Mastering -Fensterfunktionen k?nnen komplexe Unterabfragen effektiv ersetzen und die Effizienz und Lesbarkeit von Abfragen verbessern.

MySQL unterstützt Regexp und Rlike; PostgreSQL verwendet Operatoren wie ~ und ~*; Oracle wird über regexp_like implementiert; SQLServer ben?tigt eine CLR -Integration oder -Simulation. 2. regelm??ig verwendet, um Postf?cher abzustimmen (z. Regexp_like (Benutzername, '[0-9]')). 3.. Achten Sie auf Leistungsprobleme,

Filterung von Nullwertdatens?tzen in SQL kann = null oder! = Null, 1. isnull oder isnotnull verwendet werden; 2. beispielsweise Benutzer, die nach E -Mail -Spalten suchen, sollten null ausgew?hlt*fromUserWhereemailisnull schreiben. 3.. Mehrere Felder k?nnen gleichzeitig bestimmen, dass mehrere ISNull -Bedingungen kombiniert werden k?nnen, z. B. oder oder die Verbindung. 4. Koalesce kann Nullwerte für die Anzeige oder die Standardverarbeitung ersetzen, sind jedoch nicht für die Filterung anwendbar. Da NULL einen unbekannten Wert darstellt und nicht am Vergleichsbetrieb von gleichem oder nicht gleichem Wert beteiligt ist, gibt = NULL das Ergebnis nicht zurück und meldet keinen Fehler. Die Where -Klausel akzeptiert nur wahre Zeilen, ignoriert falsche und unk
