本來(lái)約的三點(diǎn)的面試，但是面試官提前上線看到我在線就說(shuō)提前開(kāi)始吧。

先看問(wèn)題

1. 自我介紹
2. 說(shuō)一個(gè)你認(rèn)為有挑戰(zhàn)的項(xiàng)目
3. 怎么學(xué)習(xí)Java的
4. 說(shuō)一下抽象類和接口
5. 說(shuō)一下HashMap和Hashtable
6. HashMap添加一個(gè)元素的流程
7. 什么是紅黑樹，特點(diǎn)是什么 ? ？
8. B+樹的特點(diǎn)，有幾層，最大可以存放多少條數(shù)據(jù)
9. MySQL的索引為什么使用B+樹而不使用跳表？
10. Redis為什么使用跳表而不使用B+樹或二叉樹呢？
11. 創(chuàng)建索引需要注意些什么？
12. 如果單表數(shù)據(jù)量過(guò)千萬(wàn)，怎么優(yōu)化？
13. 一個(gè)500w條數(shù)據(jù)的表 a，一個(gè)300w數(shù)據(jù)的表 b，通過(guò)外鍵 tid 關(guān)聯(lián)，如何最快的查詢出滿足條件的第50000到第50200中的這200條數(shù)據(jù)記錄？
14. 說(shuō)說(shuō)JVM的內(nèi)存模型
15. 為什么需要Survivor區(qū)?
16. 你有什么想問(wèn)我的嗎？

試題解析

自我介紹

菜鳥的回答：

面試官你好，我叫張三，河南人，畢業(yè)于XX大學(xué)，從XX年畢業(yè)后就一直從事java開(kāi)發(fā)，差不多 3年了吧。來(lái)貴公司面試，尋求一份java開(kāi)發(fā)工作。

自我介紹要說(shuō)幾個(gè)點(diǎn)：你是誰(shuí)，你的優(yōu)點(diǎn)是什么？這么多年你干了啥？在學(xué)校獲得過(guò)什么獎(jiǎng)？對(duì)哪些技術(shù)有深入研究？是否有高并發(fā)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)？是否參與過(guò)什么大型項(xiàng)目？

總之，把你有的家底都亮出來(lái)，讓人家知道你哪方面相對(duì)比較強(qiáng)。

說(shuō)一個(gè)你認(rèn)為有挑戰(zhàn)的項(xiàng)目

這個(gè)問(wèn)題其實(shí)是因人而異的，對(duì)于剛?cè)腴T的朋友，叫他搭建個(gè)項(xiàng)目就覺(jué)得很有挑戰(zhàn)性。

而對(duì)于大牛來(lái)說(shuō)，“挑戰(zhàn)性”已經(jīng)不在是技術(shù)。更多的是何如包裝項(xiàng)目哄好老板，如何壓榨自己的下屬才是項(xiàng)目有挑戰(zhàn)性的點(diǎn)。

而在面試環(huán)節(jié)，有“挑戰(zhàn)性”是對(duì)于面試官而言的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。如果這個(gè)項(xiàng)目業(yè)務(wù)這個(gè)技術(shù)點(diǎn)面試官?zèng)]接觸過(guò)，聽(tīng)起來(lái)很難，那這個(gè)就是一個(gè)“有挑戰(zhàn)”的項(xiàng)目。

如果面試官對(duì)你所說(shuō)的挑戰(zhàn)項(xiàng)目很熟悉，此時(shí)可能對(duì)你來(lái)說(shuō)是個(gè)機(jī)會(huì)也是個(gè)挑戰(zhàn)，回答出面試官?zèng)]遇到的問(wèn)題，已經(jīng)如何解決的，那面試官妥妥的佩服你，反之，面試官知道的這個(gè)項(xiàng)目的問(wèn)題，問(wèn)你你答不上來(lái)，那就回面試大打折扣了。

比如說(shuō)：五六年前，你的技術(shù)棧中有dubbo、Spring Boot 那是很吃香的，但是現(xiàn)在已經(jīng)是標(biāo)配了。

但是有大數(shù)據(jù)、高并發(fā)、架構(gòu)改造經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)者還是少，因?yàn)榻^大部分公司都沒(méi)法發(fā)展成為大公司。但。這個(gè)也是隨著軟件工程怎么發(fā)展都無(wú)法改變的事。

所以對(duì)于有挑戰(zhàn)的項(xiàng)目具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

1、大數(shù)據(jù)量

2、高并發(fā)

3、架構(gòu)改造

只要你的項(xiàng)目能和這幾個(gè)東西沾一點(diǎn)邊，那你的項(xiàng)目level就高至少一級(jí)。

這里，我給你一個(gè)回答的模板：

1、我負(fù)責(zé)的是這個(gè)xxx業(yè)務(wù)項(xiàng)目，這個(gè)業(yè)務(wù)的是用來(lái)xxx的。

2、前期為了快速試錯(cuò)，快速響應(yīng)市場(chǎng)，前期使用了簡(jiǎn)單的xxxx方案。

3、隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，這個(gè)方案在xxx方面出現(xiàn)xxx的技術(shù)問(wèn)題。

4、為了解決這些技術(shù)難點(diǎn)，最終用了xxx方案，然后介紹這些方案，同時(shí)這些方案是怎么解決這些技術(shù)問(wèn)題的。

平時(shí)都是怎么學(xué)習(xí)Java的

就如實(shí)的說(shuō)自己的學(xué)習(xí)歷程，但要注意，學(xué)習(xí)要體現(xiàn)出自己是主動(dòng)的，另外，標(biāo)注自己有個(gè)好習(xí)慣：記筆記，好幾下不如爛筆頭。

推薦看官網(wǎng)，看書，看視頻。

學(xué)習(xí)過(guò)程中，不斷實(shí)踐，不斷反思，不斷總結(jié)。

說(shuō)一下抽象類和接口

• 抽象類要被子類繼承，接口要被子類實(shí)現(xiàn)。
• 抽象類可以有構(gòu)造方法，接口中不能有構(gòu)造方法。
• 抽象類中可以有普通成員變量，接口中沒(méi)有普通成員變量，它的變量只能是公共的靜態(tài)的常量
• 一個(gè)類可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)接口，但是只能繼承一個(gè)父類，這個(gè)父類可以是抽象類。
• 抽象類中可以作方法聲明，也可以做方法實(shí)現(xiàn)。接口中可以做方法聲明，也可以定義default方法。
• 抽象級(jí)別（從高到低）：接口>抽象類>實(shí)現(xiàn)類。
• 抽象類主要是用來(lái)抽象類別，接口主要是用來(lái)抽象方法功能。
• 抽象類的關(guān)鍵字是abstract，接口的關(guān)鍵字是interface

說(shuō)一下HashMap和Hashtable

我們可以從五個(gè)方面來(lái)回答：

1. 線程是否安全：HashMap 是非線程安全的， HashTable 是線程安全的。因?yàn)?HashTable 內(nèi)部的方法基本都經(jīng)過(guò) synchronized 修飾。（如果你要保證線程安全的話就使用 ConcurrentHashMap）；

2. 效率：因?yàn)榫€程安全的問(wèn)題， HashMap 要比 HashTable 效率高一點(diǎn)。另外， HashTable基本被淘汰，不要在代碼中使用它；

3. 對(duì) Null key 和 Null value 的支持：HashMap 可以存儲(chǔ) null 的 key 和 value，但 null 作為鍵只能有一個(gè)，null 作為值可以有多個(gè)；HashTable 不允許有 null 鍵和 null 值，否則會(huì)拋出NullPointerException 。

4. 初始容量帶下和每次擴(kuò)充容量大小的不同 ：

   ① 創(chuàng)建時(shí)如果不指定容量初始值， Hashtable默認(rèn)的初始大小為 11，之后每次擴(kuò)充，容量變?yōu)樵瓉?lái)的 2n+1。HashMap 默認(rèn)的初始化大小為 16。之后每次擴(kuò)充，容量變?yōu)樵瓉?lái)的 2 倍。

   ② 創(chuàng)建時(shí)如果給定了容量初始值，那么Hashtable 會(huì)直接使用你給定的大小，而 HashMap 會(huì)將其擴(kuò)充為 2 的冪次方大?。?HashMap 中的tableSizeFor()方法保證）。

5. 底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：JDK1.8 以后的 HashMap 在解決哈希沖突時(shí)有了較大的變化，當(dāng)鏈表長(zhǎng)度大于閾值（默認(rèn)為 8）（將鏈表轉(zhuǎn)換成紅黑樹前會(huì)判斷，如果當(dāng)前數(shù)組的長(zhǎng)度度大于 64，那么會(huì)選擇先進(jìn)行數(shù)組擴(kuò)容，而不是轉(zhuǎn)換為紅黑樹）時(shí)，將鏈表轉(zhuǎn)化為紅黑樹，以減少搜索時(shí)間。Hashtable 沒(méi)有這樣的機(jī)制。

盡管是普通不能再普通的面試題了，可面試中，照樣很大部分人同學(xué)回答的不好?；卮鹬刑岬搅?的n次冪，面試官很有可能會(huì)繼續(xù)追問(wèn)相關(guān)的問(wèn)題，如果還不清楚的，建議對(duì)HashMap進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。

我的博客上之前發(fā)過(guò)兩篇文章：

HashMap添加一個(gè)元素的流程

HashMap在put添加元素過(guò)程可以分為下面9個(gè)步驟：

• 1.使用put()方法時(shí)，直接調(diào)putVal()方法
• 2.在put的時(shí)候先判斷數(shù)組是否為空，如果為空則進(jìn)行resize操作
• 3.以hash索引數(shù)組的長(zhǎng)度-1與key的hash值進(jìn)行與運(yùn)算，得出在數(shù)組中的索引，如果索引指定的位置為空，則代表可以插入，直接插入一個(gè)新的node
• 4.判斷當(dāng)前的key是否存在，如果存在則進(jìn)行替換，如果替換成功則返回老的值
• 5.如果key不存在，則判斷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是否為樹類型，如果是樹類型的話，則按照樹的操作去追加新節(jié)點(diǎn)內(nèi)容
• 6.如果出現(xiàn)hash沖突的節(jié)點(diǎn)不是樹類型，則說(shuō)明當(dāng)前發(fā)生的碰撞在鏈表里面，則這個(gè)時(shí)候就進(jìn)入循環(huán)處理邏輯
• 7.進(jìn)入循環(huán)邏輯之后先判斷被碰撞節(jié)點(diǎn)的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)是否為空，如果為空就將新節(jié)點(diǎn)放入
• 8.放入后判斷當(dāng)前鏈表是否超過(guò)最大允許鏈表長(zhǎng)度8，如果超過(guò)則轉(zhuǎn)為紅黑樹進(jìn)行插入
• 9.如果map的索引表為空或者當(dāng)前索引表長(zhǎng)度還小于64（最大轉(zhuǎn)紅黑樹的索引數(shù)組表長(zhǎng)度），那么進(jìn)行resize操作就行了；否則，如果被碰撞節(jié)點(diǎn)不為空，那么就順著被碰撞節(jié)點(diǎn)這條樹往后新增該節(jié)點(diǎn)插入

可以看看我博客上的博文：三年必備HashMap源碼:http://www.woaijava.cc/blog/211

什么是紅黑樹，特點(diǎn)是什么？

紅黑樹（Red Black Tree）是一種特化的AVL樹（平衡二叉樹），都是在進(jìn)行插入和刪除操作時(shí)通過(guò)特定操作保持二叉查找樹的平衡，從而獲得較高的查找性能。

紅黑樹的特點(diǎn)有5個(gè)：

• 結(jié)點(diǎn)是紅色或黑色。

• 根結(jié)點(diǎn)是黑色。

• 所有葉子都是黑色（葉子是NIL結(jié)點(diǎn)）

• 每個(gè)紅色結(jié)點(diǎn)的兩個(gè)子結(jié)點(diǎn)都是黑色。（從每個(gè)葉子到根的所有路徑上不能有兩個(gè)連續(xù)的紅色結(jié)點(diǎn)）

• 從任一結(jié)點(diǎn)到其每個(gè)葉子的所有路徑都包含相同數(shù)目的黑色結(jié)點(diǎn)。

其實(shí)這個(gè)問(wèn)題不難，難得是可能有的面試官會(huì)問(wèn)紅黑樹的操作，左旋轉(zhuǎn)右旋轉(zhuǎn)...，我面試過(guò)幾百人，能說(shuō)出來(lái)寥寥無(wú)幾。

B+樹的特點(diǎn)，有幾層，最大可以存放多少條數(shù)據(jù)

B+樹的特點(diǎn)有兩個(gè)：

• 1.非葉子節(jié)點(diǎn)]僅具有索引作用，也就是說(shuō)，非葉子節(jié)點(diǎn)只能存儲(chǔ)Key,不能存儲(chǔ)value
• 2.樹的所有葉節(jié)點(diǎn)構(gòu)成一個(gè)有序鏈表，可以按照key排序的次序依次遍歷全部數(shù)據(jù)。

B+樹一般是1道3層。

InnoDB頁(yè)的大小默認(rèn)是16KB：

• 假設(shè)一條記錄大小為1KB，則一個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)中可以存16條數(shù)據(jù)（忽略頁(yè)中的其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）
• 假設(shè)主鍵為int，又指針大小為6B，則一個(gè)索引頁(yè)中可以存儲(chǔ)16KB/(4B+6B)≈1638個(gè)索引

所以，兩層的B+樹可以存儲(chǔ)：16*1638=26208條數(shù)據(jù)；三層的B+樹可以存儲(chǔ)：16*1638*1638=42928704條數(shù)據(jù)。

MySQL的索引為什么使用B+樹而不使用跳表？

B+樹是多叉樹結(jié)構(gòu)，每個(gè)結(jié)點(diǎn)都是一個(gè)16k的數(shù)據(jù)頁(yè)，能存放較多索引信息，所以扇出很高。三層左右就可以存儲(chǔ)2kw左右的數(shù)據(jù)。也就是說(shuō)查詢一次數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)頁(yè)都在磁盤里，那么最多需要查詢三次磁盤IO。

跳表是鏈表結(jié)構(gòu)，一條數(shù)據(jù)一個(gè)結(jié)點(diǎn)，如果最底層要存放2kw數(shù)據(jù)，且每次查詢都要能達(dá)到二分查找的效果，2kw大概在2的24次方左右，所以，跳表大概高度在24層左右。最壞情況下，這24層數(shù)據(jù)會(huì)分散在不同的數(shù)據(jù)頁(yè)里，也即是查一次數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)歷24次磁盤IO。

因此存放同樣量級(jí)的數(shù)據(jù)，B+樹的高度比跳表的要少，如果放在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)上來(lái)說(shuō)，就是磁盤IO次數(shù)更少，因此B+樹查詢更快。

而針對(duì)寫操作，B+樹需要拆分合并索引數(shù)據(jù)頁(yè)，跳表則獨(dú)立插入，并根據(jù)隨機(jī)函數(shù)確定層數(shù)，沒(méi)有旋轉(zhuǎn)和維持平衡的開(kāi)銷，因此跳表的寫入性能會(huì)比B+樹要好。

其實(shí)，MySQL的存儲(chǔ)引擎是可以換的，以前mysql 5.5是myisam，后來(lái)才有的innodb，它們底層索引用的都是B+樹。也就是說(shuō)，你完全可以造一個(gè)索引為跳表的存儲(chǔ)引擎裝到MySQL里。事實(shí)上，facebook造了個(gè)rocksDB的存儲(chǔ)引擎，里面就用了跳表。直接說(shuō)結(jié)論，它的寫入性能確實(shí)是比innodb要好，但讀性能確實(shí)比innodb要差不少。感興趣的話，可以在文章最后面的參考資料里看到他們的性能對(duì)比數(shù)據(jù)。

Redis為什么使用跳表而不使用B+樹或二叉樹呢？

因?yàn)锽+樹的原理是 葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，非葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)索引，B+樹的每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以存儲(chǔ)多個(gè)關(guān)鍵字，它將節(jié)點(diǎn)大小設(shè)置為磁盤頁(yè)的大小，充分利用了磁盤預(yù)讀的功能。每次讀取磁盤頁(yè)時(shí)就會(huì)讀取一整個(gè)節(jié)點(diǎn),每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)還有指向前后節(jié)點(diǎn)的指針，為的是最大限度的降低磁盤的IO。因?yàn)閿?shù)據(jù)在內(nèi)存中讀取耗費(fèi)的時(shí)間是從磁盤的IO讀取的百萬(wàn)分之一，而Redis是 內(nèi)存中操作數(shù)據(jù)，不涉及IO，因此使用了跳表；

創(chuàng)建索引需要注意些什么？

這道題，也可以用在問(wèn)你會(huì)哪些SQL優(yōu)化的時(shí)候。

• 最適合索引的列是出現(xiàn)在 WHERE 子句中的列，或連接子句中的列，而不是出現(xiàn)在 SELECT 關(guān)鍵字后的列。
• 索引列的基數(shù)越大，索引效果越好。
• 根據(jù)情況創(chuàng)建復(fù)合索引，復(fù)合索引可以提高查詢效率。
• 避免創(chuàng)建過(guò)多的索引，索引會(huì)額外占用磁盤空間，降低寫操作效率。
• 主鍵盡可能選擇較短的數(shù)據(jù)類型，可以有效減少索引的磁盤占用提高查詢效率。
• 對(duì)字符串進(jìn)行索引，應(yīng)該定制一個(gè)前綴長(zhǎng)度，可以節(jié)省大量的索引空間。

如果單表數(shù)據(jù)量過(guò)千萬(wàn)，怎么優(yōu)化？

1、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和表創(chuàng)建時(shí)，考慮性能問(wèn)題，比如：?jiǎn)伪聿灰刑嘧侄?，建議在20以內(nèi)、索引并不是越多越好，要根據(jù)查詢有針對(duì)性的創(chuàng)建，考慮在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根據(jù)EXPLAIN來(lái)查看是否用了索引還是全表掃描、選擇合適的數(shù)據(jù)類型、選擇合適索引類型等。

2、SQL編寫時(shí)需要注意，比如：列表數(shù)據(jù)不要拿全表，要使用LIMIT來(lái)分頁(yè)，每頁(yè)數(shù)量也不要太大、可通過(guò)開(kāi)啟慢查詢?nèi)罩緛?lái)找出較慢的SQL、避免select *，將需要查找的字段列出來(lái)等。

3，存儲(chǔ)引擎選擇，MyISAM適合SELECT密集型的表，而InnoDB適合INSERT和UPDATE密集型的表 。

4、分庫(kù)分表，比如：分庫(kù)把一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)分成多個(gè)，建議做個(gè)讀寫分離就行了，真正的做分庫(kù)也會(huì)帶來(lái)大量的開(kāi)發(fā)成本，得不償失！不推薦使用、分表就是把一張大表，按照如上過(guò)程都優(yōu)化了，還是查詢卡死，那就把這個(gè)表分成多張表，把一次查詢分成多次查詢，然后把結(jié)果組合返回給用戶。分表分為垂直拆分和水平拆分，通常以某個(gè)字段做拆分項(xiàng)。比如以id字段拆分為100張表：表名為 tableName_id%100。但：分表需要修改源程序代碼，會(huì)給開(kāi)發(fā)帶來(lái)大量工作，極大的增加了開(kāi)發(fā)成本，故：只適合在開(kāi)發(fā)初期就考慮到了大量數(shù)據(jù)存在，做好了分表處理，不適合應(yīng)用上線了再做修改，成本太高等。

5、硬件升級(jí)，這辦法是最簡(jiǎn)單的，相對(duì)的成本也高，老板就不愿意了。

6、數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)，比如：把MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)換成大數(shù)據(jù)引擎處理數(shù)據(jù)、換成阿里云POLARDB，POLARDB 是阿里云自研的下一代關(guān)系型分布式云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，100%兼容MySQL，存儲(chǔ)容量最高可達(dá) 100T，性能最高提升至 MySQL 的 6 倍。

一個(gè)500w條數(shù)據(jù)的表 a，一個(gè)300w數(shù)據(jù)的表 b，通過(guò)外鍵 tid 關(guān)聯(lián)，如何最快的查詢出滿足條件的第50000到第50200中的這200條數(shù)據(jù)記錄？

方法一：如果 a 表 tid 是自增長(zhǎng)，并且是連續(xù)的，b表的id為索引。SQL語(yǔ)句如下。

select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200;

方法二：如果 a 表的 tid 不是連續(xù)的，那么就需要使用覆蓋索引，tid 要么是主鍵，要么是輔助索引，b 表 id 也需要有索引。SQL語(yǔ)句如下。

select * from b, (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a.tid;

說(shuō)說(shuō)JVM的內(nèi)存模型

JVM內(nèi)存結(jié)構(gòu)有：程序計(jì)數(shù)器 、堆內(nèi)存 、 方法區(qū) 和 棧 （java虛擬機(jī)棧和本地方法棧）。

程序計(jì)數(shù)器（Program Counter Register）是一塊較小的內(nèi)存空間，它的作用可以看做是當(dāng)前線程所執(zhí)行的字節(jié)碼的行號(hào)指示器。在虛擬機(jī)的概念模型里（僅是概念模型，各種虛擬機(jī)可能會(huì)通過(guò)一些更高效的方式去實(shí)現(xiàn)），字節(jié)碼解釋器工作時(shí)就是通過(guò)改變這個(gè)計(jì)數(shù)器的值來(lái)選取下一條需要執(zhí)行的字節(jié)碼指令，分支、循環(huán)、跳轉(zhuǎn)、異常處理、線程恢復(fù)等基礎(chǔ)功能都需要依賴這個(gè)計(jì)數(shù)器來(lái)完成。

堆內(nèi)存是JVM中最大的一塊由年輕代和老年代組成，而年輕代內(nèi)存又被分成三部分， Eden空間 、 From Survivor空間 、 To Survivor空間 ,默認(rèn)情況下年輕代按照 8:1:1 的比例來(lái)分配；

方法區(qū)存儲(chǔ)類信息、常量、靜態(tài)變量等數(shù)據(jù)，是線程共享的區(qū)域，為與Java堆區(qū)分，方法區(qū)還有一個(gè)別名Non-Heap(非堆)；棧又分為java虛擬機(jī)棧和本地方法棧主要用于方法的執(zhí)行。方法區(qū)可理解為一種規(guī)范，其實(shí)現(xiàn)比如永久代、元空間。

Java虛擬機(jī)棧（Java Virtual Machine Stacks）也是線程私有的，它的生命周期與線程相同。虛擬機(jī)棧描述的是Java方法執(zhí)行的內(nèi)存模型：每個(gè)方法被執(zhí)行的時(shí)候都會(huì)同時(shí)創(chuàng)建一個(gè)棧幀（Stack Frame）用于存儲(chǔ)局部變量表、操作棧、動(dòng)態(tài)鏈接、方法出口等信息。每一個(gè)方法被調(diào)用直至執(zhí)行完成的過(guò)程，就對(duì)應(yīng)著一個(gè)棧幀在虛擬機(jī)棧中從入棧到出棧的過(guò)程。

本地方法棧（Native Method Stacks）與虛擬機(jī)棧所發(fā)揮的作用是非常相似的，其區(qū)別不過(guò)是虛擬機(jī)棧為虛擬機(jī)執(zhí)行Java方法（也就是字節(jié)碼）服務(wù)，而本地方法棧則是為虛擬機(jī)使用到的Native方法服務(wù)。虛擬機(jī)規(guī)范中對(duì)本地方法棧中的方法使用的語(yǔ)言、使用方式與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并沒(méi)有強(qiáng)制規(guī)定，因此具體的虛擬機(jī)可以自由實(shí)現(xiàn)它。

為什么需要Survivor區(qū)?

如果沒(méi)有Survivor,Eden區(qū)每進(jìn)行一次Minor GC ,并且沒(méi)有年齡限制的話， 存活的對(duì)象就會(huì)被送到老年代。這樣一來(lái)，老年代很快被填滿,觸發(fā)Major GC(因?yàn)镸ajor GC一般伴隨著Minor GC，也可以看做觸發(fā)了Full GC)。老年代的內(nèi)存空間遠(yuǎn)大于新生代，進(jìn)行一次Full GC消耗的時(shí)間比Minor GC長(zhǎng)得多。

面試官可能會(huì)問(wèn)：執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)有什么壞處?

頻發(fā)的Full GC消耗的時(shí)間很長(zhǎng)，會(huì)影響大型程序的執(zhí)行和響應(yīng)速度。

假如增加老年代空間，更多存活對(duì)象才能填滿老年代。雖然降低Full GC頻率，但是隨著老年代空間加大,一旦發(fā)生Full GC,執(zhí)行所需要的時(shí)間更長(zhǎng)。

假如減少老年代空間，雖然Full GC所需時(shí)間減少，但是老年代很快被存活對(duì)象填滿,Full GC頻率增加。

所以Survivor的存在意義,就是減少被送到老年代的對(duì)象,進(jìn)而減少Full GC的發(fā)生,Survivor的預(yù)篩選保證,只有經(jīng)歷16 次Minor GC還能在新生代中存活的對(duì)象,才會(huì)被送到老年代。

你有什么想問(wèn)我的嗎？

這問(wèn)題有的面試官是禮貌性的問(wèn)，也不是很注意你回答什么，因?yàn)榇藭r(shí)估計(jì)面試就是涼涼啦。

但是，有反問(wèn)的機(jī)會(huì)，大部分還是覺(jué)得你不錯(cuò)，被錄取的概率非常大，所以還是得慎重回答

不管ta是怎么樣的心態(tài)，咱們表現(xiàn)好自己就行。

這個(gè)問(wèn)題看上去可有可無(wú)，其實(shí)很關(guān)鍵，一般面試官不喜歡說(shuō)“沒(méi)問(wèn)題”的人，因?yàn)槠浜茏⒅貑T工的個(gè)性和創(chuàng)新能力。企業(yè)不喜歡求職者問(wèn)個(gè)人福利之類的問(wèn)題，如果有人這樣問(wèn)：貴公司對(duì)新入公司的員工有沒(méi)有什么培訓(xùn)項(xiàng)目，我可以參加嗎？或者說(shuō)貴公司的晉升機(jī)制是什么樣的？企業(yè)將很歡迎，因?yàn)轶w現(xiàn)出你對(duì)學(xué)習(xí)的熱情和對(duì)公司的忠誠(chéng)度以及你的上進(jìn)心。