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Table des matières
Comprendre le multithreading pour les requêtes de base de données en Java
Problème?: Modification des éléments de l'interface utilisateur à partir des threads d'arrière-plan
Implémentation du multithreading
API JavaFX Concurrency?:
Bonnes pratiques
Conclusion
Maison Java javaDidacticiel Comment le multithreading Java peut-il améliorer les performances des requêtes de base de données et empêcher le gel de l'interface utilisateur dans les applications JavaFX??

Comment le multithreading Java peut-il améliorer les performances des requêtes de base de données et empêcher le gel de l'interface utilisateur dans les applications JavaFX??

Dec 30, 2024 am 06:31 AM

How Can Java Multithreading Improve Database Request Performance and Prevent UI Freezes in JavaFX Applications?

Comprendre le multithreading pour les requêtes de base de données en Java

L'exécution d'opérations lourdes telles que des requêtes de base de données dans le thread principal peut geler l'interface graphique. Le multithreading vous permet d'effectuer de telles opérations de manière asynchrone. Explorons comment l'utiliser dans JavaFX avec les classes Thread et Runnable.

Problème?: Modification des éléments de l'interface utilisateur à partir des threads d'arrière-plan

Dans votre code, vous rencontrez une IllegalStateException lorsque vous tentez de mettre à jour l'interface utilisateur courseCodeLbl. élément à partir d’un fil d’arrière-plan créé à l’aide de Thread. Cela viole une règle clé de JavaFX?: les modifications apportées aux n?uds du graphe de scène doivent être effectuées sur le thread de l'application JavaFX.

Implémentation du multithreading

1. Utilisation des classes Thread et Runnable?:

Vous pouvez exécuter une tache dans un thread séparé en implémentant l'interface Runnable. La méthode run de l'objet Runnable contient le code à exécuter.

Thread t = new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        // Perform database request here
    }
});

2. Invocation de différentes méthodes dans run?:

Vous pouvez appeler différentes méthodes dans la méthode run en créant une instance d'une classe et en appelant ses méthodes.

MyClass myClass = new MyClass();
Thread t = new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        myClass.method1();
        myClass.method2();
    }
});

API JavaFX Concurrency?:

JavaFX fournit l'API javafx.concurrent pour le multithreading spécialement con?ue pour travailler avec des applications d'interface utilisateur. Il propose?:

- Classe de taches?:
Représente une tache en arrière-plan à usage unique qui peut renvoyer un résultat ou lancer des exceptions.

- Rappels?:
Méthodes pratiques comme setOnSucceeded et setOnFailed qui appellent automatiquement des gestionnaires sur l'application FX Sujet.

Utilisation de l'API de concurrence JavaFX?:

Task<Course> task = new Task<>() {
    @Override
    public Course call() {
        return myDAO.getCourseByCode(courseId);
    }
};

task.setOnSucceeded(e -> {
    Course course = task.getValue();
    courseCodeLbl.setText(course.getName());
});

exec.execute(task);

Bonnes pratiques

  • Initialisez les taches avec les données nécessaires avant de les démarrer.
  • Utilisez des objets immuables pour l'entrée et la sortie.
  • évitez partager un état mutable entre les threads ou utiliser la synchronisation.
  • Pour les scénarios complexes, utilisez des bibliothèques de niveau supérieur pour la gestion des threads.

Conclusion

En tirant parti du threading, vous pouvez effectuer des requêtes de base de données de manière asynchrone, en gardant l'interface utilisateur JavaFX réactive. N'oubliez pas de respecter les règles JavaFX pour éviter les exceptions et garantir le bon fonctionnement.

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La différence entre le hashmap et le hashtable se reflète principalement dans la sécurité des threads, la prise en charge de la valeur nul et les performances. 1. En termes de sécurité des threads, le hashtable est en filetage et ses méthodes sont principalement des méthodes synchrones, tandis que HashMAP n'effectue pas de traitement de synchronisation, qui n'est pas un filetage; 2. En termes de support de valeur nulle, HashMap permet une clé nul et plusieurs valeurs nulles, tandis que le hashtable ne permet pas les clés ou les valeurs nulles, sinon une nulpointerexception sera lancée; 3. En termes de performances, le hashmap est plus efficace car il n'y a pas de mécanisme de synchronisation et le hashtable a une faible performance de verrouillage pour chaque opération. Il est recommandé d'utiliser à la place ConcurrentHashMap.

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