Le compilateur JIT optimise le code à travers quatre méthodes: en ligne de méthode, détection et compilation des hotspot, spéculation et dévigtualisation de type et élimination redondante. 1. La méthode en ligne réduit les frais généraux d'appel et inserte fréquemment appelées petites méthodes directement dans l'appel; 2. Détection de points chauds et exécution à haute fréquence du code et l'optimisez de manière centralisée pour économiser des ressources; 3. Type Speculations collecte les informations de type d'exécution pour réaliser des appels de déviptualisation, améliorant l'efficacité; 4. Les opérations redondantes éliminent les calculs et les inspections inutiles en fonction de la suppression des données opérationnelles, améliorant les performances.
Le compilateur juste dans le temps (JIT) optimise le code en fait, il s'agit de traduire dynamiquement des bytecode ou un langage intermédiaire en code machine local pendant l'opération du programme et de rendre une série d'optimisations dans ce processus pour que le programme s'exécute plus rapidement et plus efficace. Il ne termine pas toutes les optimisations lors de l'écriture de code comme une compilation statique, mais "s'adapte aux conditions locales" en fonction de l'opération réelle.
1. Méthode enlin
Les appels de la méthode sont des frais généraux, en particulier de petites fonctions qui sont fréquemment appelées. Le compilateur JIT identifiera les petites méthodes qui sont fréquemment appelées, puis "ont directement" coincé "leur code dans l'appel, éliminant la création et le saut de la pile d'appels.
Par exemple, des méthodes simples comme getter
et setter
, JIT peut être directement incliné. Cela réduit non seulement les frais généraux d'appel, mais peut encore déclencher d'autres optimisations, telles que la propagation constante ou l'élimination du code mort.
Cette méthode convient particulièrement aux situations suivantes:
- Le corps de la méthode est très petit
- Les méthodes sont fréquemment appelées
- Aucune logique de branche complexe
2. Détection et compilation des hotspot
JIT ne compile pas tout le code depuis le début. Il est généralement exécuté d'abord avec un interprète et compte le nombre d'appels ou de boucles de la méthode. La compilation ne sera déclenchée que lorsqu'une méthode est déterminée comme "hotspot", c'est-à-dire que la fréquence d'exécution est très élevée.
Il y a plusieurs avantages à procéder:
- Enregistrer le temps de compilation pour un code rarement utilisé
- La partie que l'optimisation centralisée des ressources affecte vraiment les performances
- Des jugements d'optimisation plus précis peuvent être portés sur la base des données d'exécution
Par exemple, les modes client et serveur dans JVM ont différents seuils de points chauds. En mode serveur, l'optimisation profonde est plus préférée, mais le démarrage est plus lent.
3. Profilage de type et devirtualisation
JIT peut collecter des informations réelles de types des variables au moment de l'exécution. Par exemple, une référence à un type d'interface pointe en fait la même classe d'implémentation concrète dans la plupart des cas. Avec ces informations, JIT peut contourner la recherche de table de méthode virtuelle et appeler directement la méthode cible, qui est appelée "dé-virtualisation".
Par exemple: si vous avez une List<string></string>
, bien qu'il le déclare comme List
, Jit a constaté que presque tous sont des instances d' ArrayList
, il peut être directement optimisé pour appeler ArrayList.get()
pour éviter de vérifier la table de fonctions virtuelles à chaque fois.
De plus, ce type de spéculation peut également aider à des optimisations plus radicales, telles que l'élimination de la vérification des limites du tableau.
4. élimination du fonctionnement redondant
JIT verra si certaines variables ou calculs sont vraiment utiles au moment de l'exécution. Par exemple:
- La même expression est calculée plusieurs fois et la valeur reste inchangée
- Les conditions de branche prennent toujours un certain chemin lors de la course
- La vérification des limites du tableau peut être omise dans un contexte spécifique
Ce type d'optimisation dépend des données d'exécution, donc la compilation statique est difficile à être si méticuleuse. Et JIT peut rendre des jugements plus intelligents car il conna?t le flux de données du "monde réel".
Fondamentalement, c'est tout. La grande chose à propos de JIT est que ce n'est pas une transaction unique, mais un apprentissage tout en fonctionnant et en ajustant dynamiquement ses stratégies. Bien que le mécanisme soit complexe, son objectif est clair: faites fonctionner votre code aussi rapidement que possible sur votre propre machine.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La différence entre le hashmap et le hashtable se reflète principalement dans la sécurité des threads, la prise en charge de la valeur nul et les performances. 1. En termes de sécurité des threads, le hashtable est en filetage et ses méthodes sont principalement des méthodes synchrones, tandis que HashMAP n'effectue pas de traitement de synchronisation, qui n'est pas un filetage; 2. En termes de support de valeur nulle, HashMap permet une clé nul et plusieurs valeurs nulles, tandis que le hashtable ne permet pas les clés ou les valeurs nulles, sinon une nulpointerexception sera lancée; 3. En termes de performances, le hashmap est plus efficace car il n'y a pas de mécanisme de synchronisation et le hashtable a une faible performance de verrouillage pour chaque opération. Il est recommandé d'utiliser à la place ConcurrentHashMap.

Java utilise des classes de wrapper car les types de données de base ne peuvent pas participer directement aux opérations orientées objet, et les formulaires d'objets sont souvent nécessaires dans les besoins réels; 1. Les classes de collecte ne peuvent stocker que des objets, tels que les listes, l'utilisation de la boxe automatique pour stocker des valeurs numériques; 2. Les génériques ne prennent pas en charge les types de base et les classes d'emballage doivent être utilisées comme paramètres de type; 3. Les classes d'emballage peuvent représenter les valeurs nulles pour distinguer les données non définies ou manquantes; 4. Les cours d'emballage fournissent des méthodes pratiques telles que la conversion de cha?nes pour faciliter l'analyse et le traitement des données, donc dans les scénarios où ces caractéristiques sont nécessaires, les classes de packaging sont indispensables.

StaticMethodsinInterfaceswereintrocedInjava8TollowutilityfonctionwithIntheInterface self.beforejava8, telfunctionsrequuresepatehelperclasses, leadstodisorganizedCode.now, staticmethodsprovidethrekeyefits: 1) ils sont en train

Le compilateur JIT optimise le code à travers quatre méthodes: méthode en ligne, détection et compilation de points chauds, spéculation et dévigtualisation de type et élimination redondante. 1. La méthode en ligne réduit les frais généraux d'appel et inserte fréquemment appelées petites méthodes directement dans l'appel; 2. Détection de points chauds et exécution de code haute fréquence et optimiser de manière centralisée pour économiser des ressources; 3. Type Speculations collecte les informations de type d'exécution pour réaliser des appels de déviptualisation, améliorant l'efficacité; 4. Les opérations redondantes éliminent les calculs et les inspections inutiles en fonction de la suppression des données opérationnelles, améliorant les performances.

Les blocs d'initialisation d'instance sont utilisés dans Java pour exécuter la logique d'initialisation lors de la création d'objets, qui sont exécutés avant le constructeur. Il convient aux scénarios où plusieurs constructeurs partagent le code d'initialisation, l'initialisation du champ complexe ou les scénarios d'initialisation de classe anonyme. Contrairement aux blocs d'initialisation statiques, il est exécuté à chaque fois qu'il est instancié, tandis que les blocs d'initialisation statiques ne s'exécutent qu'une seule fois lorsque la classe est chargée.

Le mode d'usine est utilisé pour encapsuler la logique de création d'objets, ce qui rend le code plus flexible, facile à entretenir et à couplé de manière lache. La réponse principale est: en gérant de manière centralisée la logique de création d'objets, en cachant les détails de l'implémentation et en soutenant la création de plusieurs objets liés. La description spécifique est la suivante: Le mode d'usine remet la création d'objets à une classe ou une méthode d'usine spéciale pour le traitement, en évitant directement l'utilisation de newClass (); Il convient aux scénarios où plusieurs types d'objets connexes sont créés, la logique de création peut changer et les détails d'implémentation doivent être cachés; Par exemple, dans le processeur de paiement, Stripe, PayPal et d'autres instances sont créés par le biais d'usines; Son implémentation comprend l'objet renvoyé par la classe d'usine en fonction des paramètres d'entrée, et tous les objets réalisent une interface commune; Les variantes communes incluent des usines simples, des méthodes d'usine et des usines abstraites, qui conviennent à différentes complexités.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterAsssignment, mais cetsbehaviDiffersFortimitives et objectreferences.forprimitivevariables, finalMakeShevalueConstant, AsinfininTMax_peed = 100; whitereSsignmentCausAnesanerror.ForobjectRe

Il existe deux types de conversion: implicite et explicite. 1. La conversion implicite se produit automatiquement, comme la conversion INT en double; 2. La conversion explicite nécessite un fonctionnement manuel, comme l'utilisation de (int) MyDouble. Un cas où la conversion de type est requise comprend le traitement de l'entrée des utilisateurs, les opérations mathématiques ou le passage de différents types de valeurs entre les fonctions. Les problèmes qui doivent être notés sont les suivants: transformer les nombres à virgule flottante en entiers tronqueront la partie fractionnaire, transformer les grands types en petits types peut entra?ner une perte de données, et certaines langues ne permettent pas la conversion directe de types spécifiques. Une bonne compréhension des règles de conversion du langage permet d'éviter les erreurs.
