Introduction
Suite au développement d'un service d'envoi d'e-mails évolutif utilisant AWS SES, Spring Boot et AWS Lambda, j'ai entrepris d'optimiser ses performances. L'objectif était de remédier à la latence de démarrage à froid et à l'utilisation de la mémoire inhérentes aux applications Java sur AWS Lambda. Pour y parvenir, je me suis tourné vers GraalVM Native Image, une technologie con?ue pour compiler des applications Java en exécutables natifs. Cet article présente la mise en ?uvre et les résultats de cette optimisation.
Pourquoi l'image native GraalVM??
GraalVM Native Image compile les applications Java à l'avance (AOT) en exécutables autonomes. Ce faisant, il élimine le besoin d'une JVM au moment de l'exécution, ce qui entra?ne?:
Temps de démarrage à froid réduits?: les applications démarrent presque instantanément, un facteur crucial pour les environnements sans serveur.
Utilisation réduite de la mémoire?: en supprimant les composants inutiles, cela crée une empreinte d'application légère.
Ces avantages font de GraalVM une solution idéale pour améliorer les performances des applications sans serveur.
étapes de mise en ?uvre
1. Configuration du projet
J'ai commencé avec le projet pet-store-native d'AWS, qui fournit une implémentation de référence pour convertir les applications Spring Boot 3 en images natives GraalVM. Cela a servi de base à l'intégration des capacités d'image natives dans le service d'envoi d'e-mails.
2. Adaptation à l'architecture ARM
Comme mon environnement utilise une architecture basée sur ARM, le Dockerfile a nécessité des modifications?:
- Mise à jour de l'image de base pour l'aligner sur ARM.
- Configuré le compilateur GraalVM pour la compatibilité ARM. Ces modifications ont permis de garantir que l'image native était optimisée pour le système cible.
3. Configuration d'exécution
La création d'un fichier d'amor?age personnalisé pour l'environnement d'exécution est essentielle pour garantir l'initialisation et le démarrage corrects de l'application. Ce fichier définit le point d'entrée de la fonction Lambda et initialise l'environnement d'exécution. Il offre également une flexibilité dans la configuration des paramètres d'application, permettant une intégration transparente avec AWS Lambda.
J'ai également activé la prise en charge du protocole HTTP dans le plugin GraalVM Maven et intégré le conteneur AWS Java pour Spring Boot pour gérer les événements API Gateway. Ces configurations garantissaient que l'application pouvait traiter efficacement les requêtes et les réponses HTTP sous sa forme d'image native.
4. Déploiement de l'application
à l'aide du modèle d'application sans serveur AWS (SAM), j'ai déployé l'image native en tant que fonction Lambda. Personnalisations clés incluses?:
- Passer de HTTP API Gateway à une API Gateway standard pour activer l'authentification basée sur la clé API.
- Mise en ?uvre de plans d'utilisation pour un accès API sécurisé et évolutif. Ces ajustements ont non seulement amélioré la sécurité, mais ont également permis une meilleure allocation des ressources pour la fonction.
Résultats
La transition vers GraalVM Native Image a apporté des améliorations significatives?:
Temps de démarrage à froid?: réduits en éliminant l'initialisation de la JVM.
Utilisation de la mémoire?: minimisée en raison de la nature compacte des exécutables natifs.
Mise à l'échelle des performances?: des temps de réponse plus rapides et une meilleure gestion des demandes simultanées.
Image native
SpringBoot3
De plus, l'intégration d'API Gateway a fourni un contr?le robuste sur l'accès et l'utilisation, permettant au service de fonctionner comme un point de terminaison sécurisé et évolutif.
Le?ons apprises
Grace à cette implémentation, j'ai acquis une compréhension plus approfondie de l'interaction entre GraalVM, Spring Boot et AWS Lambda. Le processus a mis en évidence l'importance de?:
- Optimisation pour des architectures spécifiques afin de maximiser les performances.
- Configuration des environnements d'exécution pour équilibrer flexibilité et efficacité.
- Tirer parti d'outils tels qu'AWS SAM pour un déploiement rationalisé.
Ce projet a renforcé le potentiel de GraalVM Native Image en tant qu'outil d'optimisation puissant pour les applications Java sans serveur, offrant une voie à suivre convaincante pour améliorer les performances et réduire les co?ts dans les environnements de production.
GitHub Repo pour ce projet
Ressources
Replateforme des applications Java avec le conteneur Java sans serveur AWS mis à jour
Guide de démarrage rapide?: Spring Boot 3
Image native GraalVM?: plus rapide, plus intelligente, plus simple
Going AOT?: un guide complet de GraalVM pour les applications Java par Alina Yurenko | PrintempsIO
Devenir natif?: créer des applications Spring Boot rapides et légères avec GraalVM par Alina Yurenko
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La différence entre le hashmap et le hashtable se reflète principalement dans la sécurité des threads, la prise en charge de la valeur nul et les performances. 1. En termes de sécurité des threads, le hashtable est en filetage et ses méthodes sont principalement des méthodes synchrones, tandis que HashMAP n'effectue pas de traitement de synchronisation, qui n'est pas un filetage; 2. En termes de support de valeur nulle, HashMap permet une clé nul et plusieurs valeurs nulles, tandis que le hashtable ne permet pas les clés ou les valeurs nulles, sinon une nulpointerexception sera lancée; 3. En termes de performances, le hashmap est plus efficace car il n'y a pas de mécanisme de synchronisation et le hashtable a une faible performance de verrouillage pour chaque opération. Il est recommandé d'utiliser à la place ConcurrentHashMap.

Java utilise des classes de wrapper car les types de données de base ne peuvent pas participer directement aux opérations orientées objet, et les formulaires d'objets sont souvent nécessaires dans les besoins réels; 1. Les classes de collecte ne peuvent stocker que des objets, tels que les listes, l'utilisation de la boxe automatique pour stocker des valeurs numériques; 2. Les génériques ne prennent pas en charge les types de base et les classes d'emballage doivent être utilisées comme paramètres de type; 3. Les classes d'emballage peuvent représenter les valeurs nulles pour distinguer les données non définies ou manquantes; 4. Les cours d'emballage fournissent des méthodes pratiques telles que la conversion de cha?nes pour faciliter l'analyse et le traitement des données, donc dans les scénarios où ces caractéristiques sont nécessaires, les classes de packaging sont indispensables.

Le compilateur JIT optimise le code à travers quatre méthodes: méthode en ligne, détection et compilation de points chauds, spéculation et dévigtualisation de type et élimination redondante. 1. La méthode en ligne réduit les frais généraux d'appel et inserte fréquemment appelées petites méthodes directement dans l'appel; 2. Détection de points chauds et exécution de code haute fréquence et optimiser de manière centralisée pour économiser des ressources; 3. Type Speculations collecte les informations de type d'exécution pour réaliser des appels de déviptualisation, améliorant l'efficacité; 4. Les opérations redondantes éliminent les calculs et les inspections inutiles en fonction de la suppression des données opérationnelles, améliorant les performances.

StaticMethodsinInterfaceswereintrocedInjava8TollowutilityfonctionwithIntheInterface self.beforejava8, telfunctionsrequuresepatehelperclasses, leadstodisorganizedCode.now, staticmethodsprovidethrekeyefits: 1) ils sont en train

Les blocs d'initialisation d'instance sont utilisés dans Java pour exécuter la logique d'initialisation lors de la création d'objets, qui sont exécutés avant le constructeur. Il convient aux scénarios où plusieurs constructeurs partagent le code d'initialisation, l'initialisation du champ complexe ou les scénarios d'initialisation de classe anonyme. Contrairement aux blocs d'initialisation statiques, il est exécuté à chaque fois qu'il est instancié, tandis que les blocs d'initialisation statiques ne s'exécutent qu'une seule fois lorsque la classe est chargée.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterAsssignment, mais cetsbehaviDiffersFortimitives et objectreferences.forprimitivevariables, finalMakeShevalueConstant, AsinfininTMax_peed = 100; whitereSsignmentCausAnesanerror.ForobjectRe

Le mode d'usine est utilisé pour encapsuler la logique de création d'objets, ce qui rend le code plus flexible, facile à entretenir et à couplé de manière lache. La réponse principale est: en gérant de manière centralisée la logique de création d'objets, en cachant les détails de l'implémentation et en soutenant la création de plusieurs objets liés. La description spécifique est la suivante: Le mode d'usine remet la création d'objets à une classe ou une méthode d'usine spéciale pour le traitement, en évitant directement l'utilisation de newClass (); Il convient aux scénarios où plusieurs types d'objets connexes sont créés, la logique de création peut changer et les détails d'implémentation doivent être cachés; Par exemple, dans le processeur de paiement, Stripe, PayPal et d'autres instances sont créés par le biais d'usines; Son implémentation comprend l'objet renvoyé par la classe d'usine en fonction des paramètres d'entrée, et tous les objets réalisent une interface commune; Les variantes communes incluent des usines simples, des méthodes d'usine et des usines abstraites, qui conviennent à différentes complexités.

Il existe deux types de conversion: implicite et explicite. 1. La conversion implicite se produit automatiquement, comme la conversion INT en double; 2. La conversion explicite nécessite un fonctionnement manuel, comme l'utilisation de (int) MyDouble. Un cas où la conversion de type est requise comprend le traitement de l'entrée des utilisateurs, les opérations mathématiques ou le passage de différents types de valeurs entre les fonctions. Les problèmes qui doivent être notés sont les suivants: transformer les nombres à virgule flottante en entiers tronqueront la partie fractionnaire, transformer les grands types en petits types peut entra?ner une perte de données, et certaines langues ne permettent pas la conversion directe de types spécifiques. Une bonne compréhension des règles de conversion du langage permet d'éviter les erreurs.
