


Quel est le moyen le plus efficace d'extraire une date d'une valeur DATETIME dans SQL Server ?
Jan 13, 2025 am 08:00 AMExtraire efficacement les dates de la date et de l'heure dans SQL Server
L'extraction efficace des dates à partir des valeurs de date et d'heure combinées dans SQL Server est essentielle pour les taches de manipulation de données. Dans ce cas, la question est de savoir comment obtenir la date à partir d'une valeur datetime telle que ? 2008-09-25 12:34:56 ?.
Diverses approches ont été proposées, notamment?:
- CAST(FLOOR(CAST(CRETS AS FLOAT)) AS DATETIME)
Cette méthode convertit la valeur datetime en float, effectue une opération au sol pour tronquer la partie décimale, puis reconvertit le résultat en datetime. Bien que très efficace, il a été observé que cette méthode n’est pas la plus rapide dans toutes les situations.
- CONVERTIR(DATETIME, CONVERTIR(VARCHAR(10), CRETS, 120) , 120)
Cette méthode consiste à convertir la valeur datetime en une cha?ne de longueur 10, puis à reconvertir la cha?ne en datetime si le style 120 est spécifié (for?ant la conversion de date uniquement).
- DATEADD(DAY, DATEDIFF(DAY, 0, CRETS), 0)
Cette méthode calcule le nombre de jours entre une valeur datetime et minuit, puis ajoute cette différence à minuit pour obtenir la date.
Analyse des performances
Pour déterminer l'approche la plus efficace, nous avons effectué des tests de performances sur de grandes tables contenant des horodatages précis à la milliseconde près. Les délais d'exécution suivants ont été observés?:
- SéLECTION Pure?: 33803 ms
- Diffusion au sol?: 33545 millisecondes
- Conversion de cha?ne?: 33843 millisecondes
- DateAdd?: 33440 millisecondes
Sur la base de ces résultats, DateAdd est légèrement plus rapide dans certains cas de test. Notez que les performances peuvent varier en fonction de la distribution des données, de la configuration du serveur et des caractéristiques de la charge de travail.
Par conséquent, lors du choix de la méthode la plus efficace pour extraire les dates et les heures de SQL Server, il est recommandé d'évaluer diverses méthodes via des tests de performances basés sur un ensemble de données spécifique et des exigences de charge de travail.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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GTID (Global Transaction Identifier) ??résout la complexité de la réplication et du basculement dans les bases de données MySQL en attribuant une identité unique à chaque transaction. 1. Il simplifie la gestion de la réplication, gère automatiquement les fichiers journaux et les emplacements, permettant aux serveurs esclaves de demander des transactions en fonction du dernier GTID exécuté. 2. Assurer la cohérence entre les serveurs, assurer que chaque transaction n'est appliquée qu'une seule fois sur chaque serveur et éviter l'incohérence des données. 3. Améliorer l'efficacité du dépannage. GTID comprend le serveur UUID et le numéro de série, ce qui est pratique pour le suivi du flux de transactions et localiser avec précision les problèmes. Ces trois avantages de base rendent la réplication MySQL plus robuste et plus facile à gérer, améliorant considérablement la fiabilité du système et l'intégrité des données.

Le basculement de la bibliothèque principale MySQL comprend principalement quatre étapes. 1. Détection des défauts: Vérifiez régulièrement le processus principal de la bibliothèque, l'état de la connexion et la requête simple pour déterminer s'il s'agit de temps d'arrêt, de configurer un mécanisme de réessayer pour éviter une erreur de jugement et peut utiliser des outils tels que MHA, Orchestrator ou Keepalived pour aider à la détection; 2. Sélectionnez la nouvelle bibliothèque principale: sélectionnez la bibliothèque d'esclaves la plus appropriée pour les remplacer en fonction de la progression de la synchronisation des données (seconds_behind_master), de l'intégrité des données du binlog, du retard du réseau et des conditions de charge, et effectuez une compensation de données ou une intervention manuelle si nécessaire; 3. Commutation topologie: pointez les autres bibliothèques d'esclaves à la nouvelle bibliothèque ma?tre, exécutez Resetmaster ou activez GTID, mettez à jour le VIP, DNS ou la configuration proxy pour

Les étapes pour se connecter à la base de données MySQL sont les suivantes: 1. Utilisez le format de commande de base MySQL-U Username-P-H Host Adresse pour connecter, entrez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour se connecter; 2. Si vous devez entrer directement la base de données spécifiée, vous pouvez ajouter le nom de la base de données après la commande, telle que MySQL-UROot-PmyProject; 3. Si le port n'est pas le 3306 par défaut, vous devez ajouter le paramètre -p pour spécifier le numéro de port, tel que MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307; De plus, si vous rencontrez une erreur de mot de passe, vous pouvez la réintégrer. Si la connexion échoue, vérifiez le réseau, le pare-feu ou les paramètres d'autorisation. Si le client est manquant, vous pouvez installer MySQL-Client sur Linux via le gestionnaire de packages. Ma?tre ces commandes

TOALTERALAGEPRODUCTIONTABLE AVEC OUTLONGLOCKS, USEOnlinedDlTechniques.1)

INNODB met en ?uvre des lectures reproductibles via MVCC et GAP Lock. MVCC réalise une lecture cohérente à travers des instantanés et les résultats de la requête de transaction restent inchangés après plusieurs transactions; Le verrouillage des écarts empêche les autres transactions d'insérer des données et évite la lecture des fant?mes. Par exemple, la transaction Une première requête obtient une valeur de 100, la transaction B est modifiée à 200 et soumise, A est toujours à nouveau de 100 en requête; Et lors de l'exécution de la requête de portée, le verrouillage de l'écart empêche les autres transactions d'insérer des enregistrements. De plus, les analyses d'index non uniques peuvent ajouter des verrous d'espace par défaut, et la clé primaire ou les requêtes équivalentes à index unique peut ne pas être ajoutée, et les serrures d'écart peuvent être annulées en réduisant les niveaux d'isolement ou un contr?le explicite de verrouillage.

IndexesinmysqlimprovequeryspeedByenablefasterDatareTevieval.1.ETHEYRODEDATACALNED, permettant à la manière dont la propriété est en particulier d'importance.

INNODB est le moteur de stockage par défaut de MySQL car il surpasse les autres moteurs tels que Myisam en termes de fiabilité, de performances de concurrence et de récupération de crash. 1. Il prend en charge le traitement des transactions, suit les principes acides, assure l'intégrité des données et convient aux scénarios de données clés tels que les enregistrements financiers ou les comptes d'utilisateurs; 2. Il adopte les verrous au niveau des lignes au lieu des verrous au niveau du tableau pour améliorer les performances et le débit dans des environnements d'écriture élevés élevés; 3. Il a un mécanisme de récupération de collision et une fonction de réparation automatique, et prend en charge les contraintes de clé étrangère pour garantir la cohérence des données et l'intégrité de référence, et empêcher les enregistrements isolés et les incohérences de données.

Le niveau d'isolement des transactions par défaut de MySQL est RepeatableRead, qui empêche les lectures sales et les lectures non répétibles via MVCC et les serrures d'écart, et évite la lecture fant?me dans la plupart des cas; other major levels include read uncommitted (ReadUncommitted), allowing dirty reads but the fastest performance, 1. Read Committed (ReadCommitted) ensures that the submitted data is read but may encounter non-repeatable reads and phantom readings, 2. RepeatableRead default level ensures that multiple reads within the transaction are consistent, 3. Serialization (Serializable) the highest level, prevents other transactions from modifying data through locks, ensuring data intégrité mais sacrifier les performances;
