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Table des matières
MVCC: Faites de la lecture et de l'écriture pas de se bloquer les uns les autres
Lock de l'écart: empêcher la lecture des fant?mes
Comment RR réalise-t-il ?la lecture non alluseur? et la ?lecture sans illustration??
Maison base de données tutoriel mysql Comment InNODB implémente-t-il le niveau d'isolement de lecture répétable?

Comment InNODB implémente-t-il le niveau d'isolement de lecture répétable?

Jun 14, 2025 am 12:33 AM

INNODB met en ?uvre des lectures reproductibles via MVCC et GAP Lock. MVCC réalise une lecture cohérente à travers des instantanés et les résultats de la requête de transaction restent inchangés après plusieurs transactions; Le verrouillage des écarts empêche les autres transactions d'insérer des données et évite la lecture des fant?mes. Par exemple, la transaction Une première requête obtient une valeur de 100, la transaction B est modifiée à 200 et soumise, A est toujours à nouveau de 100 en requête; Et lors de l'exécution de la requête de portée, le verrouillage de l'écart empêche les autres transactions d'insérer des enregistrements. De plus, les analyses d'index non uniques peuvent ajouter des verrous d'espace par défaut, et la clé primaire ou les requêtes équivalentes à index unique peut ne pas être ajoutée, et les serrures d'écart peuvent être annulées en réduisant les niveaux d'isolement ou un contr?le explicite de verrouillage.

Comment InNODB implémente-t-il le niveau d'isolement de lecture répétable?

INNODB met en ?uvre le niveau d'isolement de lecture reproductible, qui est principalement accompli par le contr?le de concurrence multi-version (MVCC) et le verrouillage de l'espace . Ce mécanisme peut éviter efficacement de nombreux problèmes de concurrence tout en garantissant la cohérence des données.


MVCC: Faites de la lecture et de l'écriture pas de se bloquer les uns les autres

INNODB utilise le mécanisme MVCC pour implémenter des lectures cohérentes non verrouillées, c'est-à-dire qu'au niveau de l'isolement de lecture reproductible, les données vues par la même transaction effectuant plusieurs requêtes de sélection sont cohérentes, même si d'autres transactions ont soumis des modifications.

  • Chaque ligne d'enregistrements contient deux champs cachés: DB_TRX_ID (l'ID de transaction de la ligne a été modifié pour la dernière fois) et DB_ROLL_PTR (pointe vers la connexion UNO dans le segment de recul).
  • Lorsqu'une transaction démarre, InNODB crée une vue de lecture cohérente de la visibilité des transactions, et toutes les requêtes ultérieures utilisent ce instantané pour déterminer quelles versions de données sont visibles pour la transaction actuelle.
  • Ainsi, même si d'autres transactions mettent à jour et que les données sont soumises, ces modifications ne seront pas visibles dans la transaction actuelle, réalisant ainsi une "lecture reproductible".

Par exemple:

Supposons que la première fois qu'un enregistrement soit interrogé après la transaction A Démarrage est de 100, la transaction B modifie l'enregistrement à 200 et le soumet. Si la transaction a à nouveau ce dossier, elle en voit toujours 100 car son instantané n'a pas changé.


Lock de l'écart: empêcher la lecture des fant?mes

Bien que MVCC résout le problème de la "lecture non reproductible", il existe un autre phénomène appelé "lecture d'illusion" - c'est-à-dire que le nombre d'ensembles de résultats change lorsque les requêtes sont interrogées deux fois dans une transaction. INNODB utilise le verrouillage de l'espace sous lecture répétable pour résoudre ce problème.

  • Le verrouillage de l'espace agit sur ?l'écart? entre les index, empêchant d'autres transactions d'insérer de nouveaux enregistrements dans ces lacunes.
  • Par exemple, si vous exécutez une requête de plage (telle que SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 10 AND 20 FOR UPDATE ), InNODB ajoutera non seulement des verrous d'enregistrement aux enregistrements existants, mais ajoutera également des serrures d'espace aux intervalles de ID = 10 à ID = 20.
  • D'autres transactions ne peuvent pas insérer de nouveaux enregistrements dans cet intervalle, évitant ainsi la lecture fant?me.

Quelques explications:

  • Si vous utilisez une analyse d'index non unique, InNODB est susceptible d'avoir un verrou d'espace par défaut.
  • Pour la clé primaire ou les requêtes équivalentes à index unique, le verrouillage de l'écart peut ne pas prendre effet.
  • Si vous ne souhaitez pas ajouter de verrouillage d'écart, vous pouvez abaisser le niveau d'isolement pour lire commis, ou utiliser SELECT ... FOR SHARE ou SELECT ... FOR UPDATE pour contr?ler le comportement de verrouillage.

Comment RR réalise-t-il ?la lecture non alluseur? et la ?lecture sans illustration??

La raison pour laquelle le niveau d'isolement de lecture reproductible d'InnoDB peut éviter à la fois la lecture et la lecture fantastiques non répétibles est qu'il combine deux mécanismes:

  • MVCC fournit une vue cohérente pour s'assurer que le résultat de la lecture du même enregistrement plusieurs fois dans la même transaction reste inchangé;
  • Le verrouillage d'écart empêche les autres transactions d'insérer de nouveaux enregistrements , empêchant les lectures fant?mes.

L'avantage de cette conception est que ses performances sont relativement bonnes et ne nécessitent pas d'opérations de sérialisation complètes comme la sérialisable.


Fondamentalement, c'est tout. L'implémentation au niveau RR d'InNODB est en fait assez intelligente. Il utilise MVCC pour gérer la cohérence de lecture et utilise des serrures d'écart pour gérer les conflits d'écriture. Les deux fonctionnent bien ensemble. Cependant, si vous rencontrez des blocs de bloces, de l'attente de verrouillage et d'autres problèmes dans le développement réel, vous devez toujours analyser l'utilisation de SQL et des index en détail.

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Le niveau d'isolement des transactions par défaut de MySQL est RepeatableRead, qui empêche les lectures sales et les lectures non répétibles via MVCC et les serrures d'écart, et évite la lecture fant?me dans la plupart des cas; other major levels include read uncommitted (ReadUncommitted), allowing dirty reads but the fastest performance, 1. Read Committed (ReadCommitted) ensures that the submitted data is read but may encounter non-repeatable reads and phantom readings, 2. RepeatableRead default level ensures that multiple reads within the transaction are consistent, 3. Serialization (Serializable) the highest level, prevents other transactions from modifying data through locks, ensuring data intégrité mais sacrifier les performances;

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