Recherche ou tri en Java?: principales différences et applications
Jan 16, 2025 pm 12:28 PMCet article compare les algorithmes de recherche et de tri de Java, en mettant en évidence leurs fonctions, méthodes et complexités temporelles distinctes. Il fournit des exemples et des implémentations pratiques, tels que Merge Sort pour l'organisation des données et Binary Search pour une récupération efficace, mettant en valeur leurs capacités de résolution de problèmes réels.
En Java, une bonne ma?trise des algorithmes de recherche et de tri, ainsi que de leurs principales différences, est essentielle pour la fonctionnalité des applications et une gestion efficace des données. La recherche identifie des données spécifiques dans un ensemble de données, tandis que le tri réorganise les données elles-mêmes. Cet article utilise des exemples pour explorer leurs différences d'objectif, de méthodologie et d'applications.
Les principales distinctions entre les algorithmes de recherche et de tri de Java résident dans leurs objectifs, leurs résultats, leur efficacité et leur complexité temporelle. Reportez-vous au tableau 1 pour une analyse comparative.
Tableau 1
Recherche ou tri en Java
La sélection de l'algorithme dépend souvent du résultat souhaité, des besoins de l'application (taille de l'ensemble de données, données pré-triées, etc.) et des exigences spécifiques.
Le tableau 2 illustre des exemples de pseudocode et les complexités temporelles de plusieurs algorithmes de recherche et de tri?:
Tableau 2
Complexités d'exécution et exemples de pseudocode
Remarque?: Sans l'interface
Comparable
de Java, le code ne convient qu'aux types de données primitifs. (Source : Lysecky, R., & Lizarraga, A. (2022). Programmation en Java avec ZyLabs, notation 18.3 O, Figure 18.3.2.)
Merge Sort, un algorithme diviser pour régner, divise de manière récursive un tableau de données en sous-tableaux plus petits, les trie, puis fusionne les sous-tableaux triés (GeeksforGeeks, 2020a). La recherche binaire, à l'inverse, fonctionne sur des tableaux pré-triés, réduisant de moitié à plusieurs reprises l'intervalle de recherche jusqu'à ce que l'élément cible soit localisé ou jugé absent (GeeksforGeeks, 2020b).
L'exemple suivant montre le tri d'un ArrayList
de Book
objets par année de publication à l'aide du tri par fusion, suivi d'une recherche binaire sur la liste triée?:
Livre.java
/** * Book object with title and publication year. Implements Comparable for year-based sorting. * * @author Alexander Ricciardi * @version 1.0 * @date 07/14/2024 */ class Book implements Comparable<Book> { String title; int year; /** * Book constructor. * @param title Book title. * @param year Publication year. */ public Book(String title, int year) { this.title = title; this.year = year; } /** * Compares books by publication year. * @param other Book to compare. * @return Comparison result. */ @Override public int compareTo(Book other) { return Integer.compare(this.year, other.year); } /** * Returns book's string representation. * @return String representation. */ @Override public String toString() { return title + " (" + year + ")"; } }
BookSortingSearching.java
import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; /** * Sorts and searches a list of books using merge sort and binary search. * * @author Alexander Ricciardi * @version 1.0 * @date 07/14/2024 */ public class BookSortingSearching { // ... (mergeSort and binarySearch methods remain the same) ... public static void main(String[] args) { // ... (main method remains largely the same) ... } }
...(Les méthodes mergeSort et binaireSearch seraient incluses ici, telles qu'elles l'étaient dans l'entrée d'origine. Je les ai omises par souci de brièveté, car elles sont longues et déjà présentes.)
Sortie (exemple)?:
... (Original and sorted lists are displayed here) ... <p>Enter a year to search for: 1951 Book found: The Catcher in the Rye (1951)</p>
La complexité O(n log(n)) de Merge Sort le rend efficace pour les grands ensembles de données, tandis que l'approche ciblée de Binary Search est bien adaptée aux applications telles que l'apprentissage automatique (par exemple, la recherche d'hyperparamètres optimaux).
En conclusion, les algorithmes de recherche et de tri, bien que distincts, sont interdépendants. Le tri (comme le tri par fusion) prépare les données pour une recherche efficace (comme la recherche binaire), ce qui rend les deux indispensables pour diverses résolutions de problèmes dans divers domaines.
Références?:
GeekspourGeeks. (2020a, 18 novembre). Tri par fusion. GeekspourGeeks. http://m.miracleart.cn/link/d0e7b521c18b09876cb7693e42880dba
GeekspourGeeks. (2020b, 3 février). Recherche binaire. GeekspourGeeks. http://m.miracleart.cn/link/d29af1fd577b037033dd1149e816d521
Lysecky, R., & Lizarraga, A. (2022). Programmation en Java avec ZyLabs. Zyante, Inc.
Publié à l'origine sur Alex.omegapy sur Medium par Level UP Coding le 22 novembre 2024.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La différence entre le hashmap et le hashtable se reflète principalement dans la sécurité des threads, la prise en charge de la valeur nul et les performances. 1. En termes de sécurité des threads, le hashtable est en filetage et ses méthodes sont principalement des méthodes synchrones, tandis que HashMAP n'effectue pas de traitement de synchronisation, qui n'est pas un filetage; 2. En termes de support de valeur nulle, HashMap permet une clé nul et plusieurs valeurs nulles, tandis que le hashtable ne permet pas les clés ou les valeurs nulles, sinon une nulpointerexception sera lancée; 3. En termes de performances, le hashmap est plus efficace car il n'y a pas de mécanisme de synchronisation et le hashtable a une faible performance de verrouillage pour chaque opération. Il est recommandé d'utiliser à la place ConcurrentHashMap.

Java utilise des classes de wrapper car les types de données de base ne peuvent pas participer directement aux opérations orientées objet, et les formulaires d'objets sont souvent nécessaires dans les besoins réels; 1. Les classes de collecte ne peuvent stocker que des objets, tels que les listes, l'utilisation de la boxe automatique pour stocker des valeurs numériques; 2. Les génériques ne prennent pas en charge les types de base et les classes d'emballage doivent être utilisées comme paramètres de type; 3. Les classes d'emballage peuvent représenter les valeurs nulles pour distinguer les données non définies ou manquantes; 4. Les cours d'emballage fournissent des méthodes pratiques telles que la conversion de cha?nes pour faciliter l'analyse et le traitement des données, donc dans les scénarios où ces caractéristiques sont nécessaires, les classes de packaging sont indispensables.

StaticMethodsinInterfaceswereintrocedInjava8TollowutilityfonctionwithIntheInterface self.beforejava8, telfunctionsrequuresepatehelperclasses, leadstodisorganizedCode.now, staticmethodsprovidethrekeyefits: 1) ils sont en train

Le compilateur JIT optimise le code à travers quatre méthodes: méthode en ligne, détection et compilation de points chauds, spéculation et dévigtualisation de type et élimination redondante. 1. La méthode en ligne réduit les frais généraux d'appel et inserte fréquemment appelées petites méthodes directement dans l'appel; 2. Détection de points chauds et exécution de code haute fréquence et optimiser de manière centralisée pour économiser des ressources; 3. Type Speculations collecte les informations de type d'exécution pour réaliser des appels de déviptualisation, améliorant l'efficacité; 4. Les opérations redondantes éliminent les calculs et les inspections inutiles en fonction de la suppression des données opérationnelles, améliorant les performances.

Les blocs d'initialisation d'instance sont utilisés dans Java pour exécuter la logique d'initialisation lors de la création d'objets, qui sont exécutés avant le constructeur. Il convient aux scénarios où plusieurs constructeurs partagent le code d'initialisation, l'initialisation du champ complexe ou les scénarios d'initialisation de classe anonyme. Contrairement aux blocs d'initialisation statiques, il est exécuté à chaque fois qu'il est instancié, tandis que les blocs d'initialisation statiques ne s'exécutent qu'une seule fois lorsque la classe est chargée.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterAsssignment, mais cetsbehaviDiffersFortimitives et objectreferences.forprimitivevariables, finalMakeShevalueConstant, AsinfininTMax_peed = 100; whitereSsignmentCausAnesanerror.ForobjectRe

Le mode d'usine est utilisé pour encapsuler la logique de création d'objets, ce qui rend le code plus flexible, facile à entretenir et à couplé de manière lache. La réponse principale est: en gérant de manière centralisée la logique de création d'objets, en cachant les détails de l'implémentation et en soutenant la création de plusieurs objets liés. La description spécifique est la suivante: Le mode d'usine remet la création d'objets à une classe ou une méthode d'usine spéciale pour le traitement, en évitant directement l'utilisation de newClass (); Il convient aux scénarios où plusieurs types d'objets connexes sont créés, la logique de création peut changer et les détails d'implémentation doivent être cachés; Par exemple, dans le processeur de paiement, Stripe, PayPal et d'autres instances sont créés par le biais d'usines; Son implémentation comprend l'objet renvoyé par la classe d'usine en fonction des paramètres d'entrée, et tous les objets réalisent une interface commune; Les variantes communes incluent des usines simples, des méthodes d'usine et des usines abstraites, qui conviennent à différentes complexités.

Il existe deux types de conversion: implicite et explicite. 1. La conversion implicite se produit automatiquement, comme la conversion INT en double; 2. La conversion explicite nécessite un fonctionnement manuel, comme l'utilisation de (int) MyDouble. Un cas où la conversion de type est requise comprend le traitement de l'entrée des utilisateurs, les opérations mathématiques ou le passage de différents types de valeurs entre les fonctions. Les problèmes qui doivent être notés sont les suivants: transformer les nombres à virgule flottante en entiers tronqueront la partie fractionnaire, transformer les grands types en petits types peut entra?ner une perte de données, et certaines langues ne permettent pas la conversion directe de types spécifiques. Une bonne compréhension des règles de conversion du langage permet d'éviter les erreurs.
