JSON?: un format de données polyvalent pour la communication serveur-client
Envoyer efficacement des données d'un serveur à un client pour les afficher sur une page Web ou une autre interface visuelle implique souvent l'utilisation de JSON (JavaScript Object Notation). Explorons les capacités de JSON et comparons-le à des approches alternatives.
Pourquoi JSON ? Les avantages des formats textuels
Sans JSON (ou un format texte similaire), la mise à jour des structures de données entre différentes versions de votre application peut être problématique. Les anciennes versions peuvent ne pas comprendre les nouveaux champs de données, et les versions plus récentes peuvent avoir des difficultés avec les données manquantes des anciennes versions. JSON résout ce problème avec élégance?: les anciennes versions ignorent simplement les champs inconnus, et les versions plus récentes peuvent utiliser les valeurs par défaut pour ceux manquants. Bien que les formats binaires puissent y parvenir, ils nécessitent de conserver à la fois les anciennes et les nouvelles fonctions de lecture/écriture, ainsi que les numéros de version intégrés dans le fichier, ce qui représente une surcharge importante par rapport à la simplicité de JSON. La lisibilité inhérente des formats texte comme JSON facilite également le débogage et le développement.
Comprendre JSON (JavaScript Object Notation)
JSON est un format texte standard pour les données structurées, inspiré de la syntaxe des objets JavaScript. Son adoption généralisée transcende JavaScript?; de nombreux langages de programmation fournissent des bibliothèques intégrées ou facilement disponibles pour analyser et générer du JSON. Cet article se concentre sur son utilisation en Java.
Analyse JSON en Java?: une comparaison de trois bibliothèques
Plusieurs bibliothèques Java excellent dans l'analyse des données JSON. Cet article examine trois choix populaires?: Jackson, Gson et org.json.
1. Jackson (FasterXML)
Jackson est un processeur JSON hautes performances. Pour l'utiliser, ajoutez la dépendance suivante à votre pom.xml
?:
<dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.15.2</version> </dependency>
Exemple de code?:
Cet extrait de code montre la conversion de JSON en objet Java à l'aide de Jackson?:
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; public class JsonParserExample { public static void main(String[] args) throws Exception { String json = "{\"name\": \"John\", \"age\": 30}"; ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); Person person = objectMapper.readValue(json, Person.class); System.out.println("Name: " + person.getName()); System.out.println("Age: " + person.getAge()); } } class Person { private String name; private int age; // Getters and setters public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } }
La méthode readValue
de Jackson analyse la cha?ne JSON et la mappe à la classe Person
, en exploitant les champs de la classe et les méthodes getter/setter.
2. Gson (Google)
Gson, développé par Google, propose une autre solution robuste. Ajoutez cette dépendance à votre pom.xml
?:
<dependency> <groupId>com.google.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.10.1</version> </dependency>
Exemple de code?:
La méthode fromJson
de Gson effectue une conversion similaire?:
import com.google.gson.Gson; public class JsonParserExample { public static void main(String[] args) { String json = "{\"name\": \"John\", \"age\": 30}"; Gson gson = new Gson(); Person person = gson.fromJson(json, Person.class); System.out.println("Name: " + person.getName()); System.out.println("Age: " + person.getAge()); } } // Person class remains the same as in the Jackson example
3. org.json
La bibliothèque org.json
propose une approche simple. Vous devrez ajouter la dépendance appropriée (consultez la documentation org.json pour la dernière version).
Exemple de code?:
import org.json.JSONObject; public class JsonParserExample { public static void main(String[] args) { String json = "{\"name\": \"John\", \"age\": 30}"; JSONObject jsonObject = new JSONObject(json); String name = jsonObject.getString("name"); int age = jsonObject.getInt("age"); System.out.println("Name: " + name); System.out.println("Age: " + age); } }
Ici, org.json
analyse directement le JSON dans un JSONObject
, permettant l'accès à ses champs à l'aide de méthodes telles que getString
et getInt
.
Choisir la bonne bibliothèque
Jackson est souvent privilégié pour les projets d'entreprise en raison de ses performances et de ses fonctionnalités étendues. La simplicité de Gson en fait un bon choix pour les petits projets. org.json
propose une alternative basique mais fonctionnelle. La meilleure bibliothèque dépend des besoins et préférences spécifiques de votre projet. Tenez compte de facteurs tels que les exigences de performances, la facilité d'utilisation et la disponibilité de fonctionnalités supplémentaires. Veuillez partager vos expériences avec d'autres bibliothèques JSON dans les commentaires ci-dessous?!
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La différence entre le hashmap et le hashtable se reflète principalement dans la sécurité des threads, la prise en charge de la valeur nul et les performances. 1. En termes de sécurité des threads, le hashtable est en filetage et ses méthodes sont principalement des méthodes synchrones, tandis que HashMAP n'effectue pas de traitement de synchronisation, qui n'est pas un filetage; 2. En termes de support de valeur nulle, HashMap permet une clé nul et plusieurs valeurs nulles, tandis que le hashtable ne permet pas les clés ou les valeurs nulles, sinon une nulpointerexception sera lancée; 3. En termes de performances, le hashmap est plus efficace car il n'y a pas de mécanisme de synchronisation et le hashtable a une faible performance de verrouillage pour chaque opération. Il est recommandé d'utiliser à la place ConcurrentHashMap.

Java utilise des classes de wrapper car les types de données de base ne peuvent pas participer directement aux opérations orientées objet, et les formulaires d'objets sont souvent nécessaires dans les besoins réels; 1. Les classes de collecte ne peuvent stocker que des objets, tels que les listes, l'utilisation de la boxe automatique pour stocker des valeurs numériques; 2. Les génériques ne prennent pas en charge les types de base et les classes d'emballage doivent être utilisées comme paramètres de type; 3. Les classes d'emballage peuvent représenter les valeurs nulles pour distinguer les données non définies ou manquantes; 4. Les cours d'emballage fournissent des méthodes pratiques telles que la conversion de cha?nes pour faciliter l'analyse et le traitement des données, donc dans les scénarios où ces caractéristiques sont nécessaires, les classes de packaging sont indispensables.

StaticMethodsinInterfaceswereintrocedInjava8TollowutilityfonctionwithIntheInterface self.beforejava8, telfunctionsrequuresepatehelperclasses, leadstodisorganizedCode.now, staticmethodsprovidethrekeyefits: 1) ils sont en train

Le compilateur JIT optimise le code à travers quatre méthodes: méthode en ligne, détection et compilation de points chauds, spéculation et dévigtualisation de type et élimination redondante. 1. La méthode en ligne réduit les frais généraux d'appel et inserte fréquemment appelées petites méthodes directement dans l'appel; 2. Détection de points chauds et exécution de code haute fréquence et optimiser de manière centralisée pour économiser des ressources; 3. Type Speculations collecte les informations de type d'exécution pour réaliser des appels de déviptualisation, améliorant l'efficacité; 4. Les opérations redondantes éliminent les calculs et les inspections inutiles en fonction de la suppression des données opérationnelles, améliorant les performances.

Les blocs d'initialisation d'instance sont utilisés dans Java pour exécuter la logique d'initialisation lors de la création d'objets, qui sont exécutés avant le constructeur. Il convient aux scénarios où plusieurs constructeurs partagent le code d'initialisation, l'initialisation du champ complexe ou les scénarios d'initialisation de classe anonyme. Contrairement aux blocs d'initialisation statiques, il est exécuté à chaque fois qu'il est instancié, tandis que les blocs d'initialisation statiques ne s'exécutent qu'une seule fois lorsque la classe est chargée.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterAsssignment, mais cetsbehaviDiffersFortimitives et objectreferences.forprimitivevariables, finalMakeShevalueConstant, AsinfininTMax_peed = 100; whitereSsignmentCausAnesanerror.ForobjectRe

Le mode d'usine est utilisé pour encapsuler la logique de création d'objets, ce qui rend le code plus flexible, facile à entretenir et à couplé de manière lache. La réponse principale est: en gérant de manière centralisée la logique de création d'objets, en cachant les détails de l'implémentation et en soutenant la création de plusieurs objets liés. La description spécifique est la suivante: Le mode d'usine remet la création d'objets à une classe ou une méthode d'usine spéciale pour le traitement, en évitant directement l'utilisation de newClass (); Il convient aux scénarios où plusieurs types d'objets connexes sont créés, la logique de création peut changer et les détails d'implémentation doivent être cachés; Par exemple, dans le processeur de paiement, Stripe, PayPal et d'autres instances sont créés par le biais d'usines; Son implémentation comprend l'objet renvoyé par la classe d'usine en fonction des paramètres d'entrée, et tous les objets réalisent une interface commune; Les variantes communes incluent des usines simples, des méthodes d'usine et des usines abstraites, qui conviennent à différentes complexités.

Il existe deux types de conversion: implicite et explicite. 1. La conversion implicite se produit automatiquement, comme la conversion INT en double; 2. La conversion explicite nécessite un fonctionnement manuel, comme l'utilisation de (int) MyDouble. Un cas où la conversion de type est requise comprend le traitement de l'entrée des utilisateurs, les opérations mathématiques ou le passage de différents types de valeurs entre les fonctions. Les problèmes qui doivent être notés sont les suivants: transformer les nombres à virgule flottante en entiers tronqueront la partie fractionnaire, transformer les grands types en petits types peut entra?ner une perte de données, et certaines langues ne permettent pas la conversion directe de types spécifiques. Une bonne compréhension des règles de conversion du langage permet d'éviter les erreurs.
