Comprendre les compensations du groupe de consommateurs Kafka?: un guide complet
Ce guide explore les compensations des groupes de consommateurs Kafka, cruciales pour suivre la progression de la consommation des messages. Chaque groupe de consommateurs conserve un décalage pour chaque partition qu'il consomme, indiquant le dernier enregistrement traité. Cela garantit que les consommateurs reprennent depuis la bonne position après les redémarrages.
Que sont les compensations de groupe de consommateurs??
Un décalage de groupe de consommateurs est un simple identifiant numérique qui suit la position d'un consommateur dans la partition d'un sujet Kafka. Chaque partition a un décalage séquentiel pour chaque enregistrement. Le groupe de consommateurs utilise ces compensations pour se rappeler où il s’est arrêté. Par exemple, un groupe de consommateurs lisant un sujet à deux partitions (P1 et P2) aura des décalages distincts pour chacun, représentant le dernier enregistrement lu dans P1 et P2 respectivement.
Stockage offset?: Kafka contre systèmes externes
Le stockage offset peut être géré de deux manières?: au sein de Kafka lui-même ou dans un système externe (base de données ou fichier). Cet article se concentre sur le mécanisme de stockage offset interne de Kafka.
Stockage offset interne de Kafka
Kafka stocke les compensations dans un sujet interne spécial nommé __consumer_offsets
. La bibliothèque client Kafka gère le stockage et la récupération décalés, permettant aux consommateurs de reprendre de manière transparente à partir de leur dernière position connue après un redémarrage.
Gestion des décalages manquants
Si aucun décalage n'est trouvé pour un consommateur, la configuration auto.offset.reset
détermine le comportement du consommateur?:
-
latest
(par défaut)?: Le consommateur commence à la fin du sujet, en ignorant les messages existants. -
earliest
?: Le consommateur commence par le début du sujet, en traitant tous les messages disponibles. -
none
?: Une exception est levée si aucun décalage n'est trouvé.
Commit automatique ou commit manuel
La validation automatique simplifie la gestion des compensations en validant périodiquement les compensations dans Kafka. Cela se produit automatiquement toutes les 5 secondes par défaut (contr?lé par enable.auto.commit
). Bien que pratique, cela risque de perdre des données.
Inconvénients de la validation automatique
étant donné que la validation automatique fonctionne dans un thread séparé, elle ne suit pas le traitement des enregistrements en cours. Si un consommateur interroge plusieurs enregistrements et effectue une validation automatique avant la fin du traitement, une perte de données peut survenir en cas d'échec.
Commit manuel?: garantir l'intégrité des données
La validation manuelle offre un contr?le précis. En désactivant la validation automatique (enable.auto.commit=false
), vous validez explicitement les compensations à l'aide de commitSync()
ou commitAsync()
après avoir traité avec succès les enregistrements. Cela évite la perte de données.
while (true) { records = consumer.poll(timeout); // process records consumer.commitSync(); // or consumer.commitAsync() }
Quand utiliser automatiquement
Auto-Commit convient si votre application:
- tolère le retraitement des données occasionnelles (opérations idempotents).
- peut gérer la perte de quelques messages.
Sinon, un engagement manuel est recommandé.
Synchrones vs Commits asynchrones
MANUEL COMMISS propose des options synchrones (commitSync()
) et asynchrones (commitAsync()
). commitSync()
bloque jusqu'à ce que l'engagement soit confirmé, assurant la persistance mais impactant les performances. commitAsync()
est non bloquant mais nécessite de gérer les exceptions potentielles.
Conclusion
Les compensations de groupe de consommateurs sont fondamentales pour la consommation fiable de Kafka. Alors que le communication automatique simplifie les choses, Manual Commit fournit un plus grand contr?le et une sécurité des données. Le choix entre les validations synchrones et asynchrones dépend des besoins de votre application, de l'équilibrage des performances et de la fiabilité. Comprendre ces mécanismes est la clé pour construire des applications Kafka robustes et tolérantes robustes.
En savoir plus sur Kafka
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Crédit photo: @KencheungPhoto
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Javanio est un nouvel IOAPI introduit par Java 1.4. 1) s'adresse aux tampons et aux canaux, 2) contient des composants de tampon, de canal et de sélecteur, 3) prend en charge le mode non bloquant et 4) gère les connexions simultanées plus efficacement que l'OI traditionnel. Ses avantages se reflètent dans: 1) IO non bloquant les réductions de la surcharge du thread, 2) le tampon améliore l'efficacité de transmission des données, 3) le sélecteur réalise le multiplexage et 4) la cartographie de la mémoire accélère la lecture et l'écriture de la lecture de fichiers. Remarque Lorsque vous utilisez: 1) le fonctionnement FLIP / clair du tampon est facile à confondre, 2) les données incomplètes doivent être traitées manuellement sans blocage, 3) l'enregistrement du sélecteur doit être annulé à temps, 4) Nio ne convient pas à tous les scénarios.

HashMap implémente le stockage de paires de valeurs clés via des tables de hachage en Java, et son noyau réside dans les emplacements de données de positionnement rapidement. 1. Utilisez d'abord la méthode HashCode () de la clé pour générer une valeur de hachage et la convertir en un index de tableau via les opérations de bit; 2. Différents objets peuvent générer la même valeur de hachage, entra?nant des conflits. à l'heure actuelle, le n?ud est monté sous la forme d'une liste liée. Après JDK8, la liste liée est trop longue (longueur par défaut 8) et elle sera convertie en arbre rouge et noir pour améliorer l'efficacité; 3. Lorsque vous utilisez une classe personnalisée comme clé, les méthodes equals () et hashcode () doivent être réécrites; 4. Hashmap élargit dynamiquement la capacité. Lorsque le nombre d'éléments dépasse la capacité et se multiplie par le facteur de charge (par défaut 0,75), se développez et remaniez; 5. Hashmap n'est pas en file et concu doit être utilisé dans multithread

Le modèle de conception Singleton en Java garantit qu'une classe n'a qu'une seule instance et fournit un point d'accès global via des constructeurs privés et des méthodes statiques, ce qui convient au contr?le de l'accès aux ressources partagées. Les méthodes de mise en ?uvre incluent: 1. Chargement paresseux, c'est-à-dire que l'instance n'est créée que lorsque la première demande est demandée, ce qui convient aux situations où la consommation de ressources est élevée et pas nécessairement requise; 2. Traitement à filetage, garantissant qu'une seule instance est créée dans un environnement multi-thread par des méthodes de synchronisation ou le verrouillage à double vérification et la réduction de l'impact des performances; 3. Le chargement affamé, qui initialise directement l'instance pendant le chargement des cours, convient aux objets ou scénarios légers qui peuvent être initialisés à l'avance; 4. La mise en ?uvre de l'énumération, en utilisant l'énumération Java pour soutenir naturellement la sérialisation, la sécurité des filetages et prévenir les attaques réfléchissantes, est une méthode concise et fiable recommandée. Différentes méthodes de mise en ?uvre peuvent être sélectionnées en fonction des besoins spécifiques

Facultatif peut clairement exprimer les intentions et réduire le bruit du code pour les jugements nuls. 1. Facultatif. Par exemple, lors de la prise de valeurs des cartes, Orelse peut être utilisée pour fournir des valeurs par défaut, afin que la logique soit plus claire et concise; 2. Utilisez des cartes d'appels de cha?ne pour atteindre les valeurs imbriquées pour éviter en toute sécurité le NPE, et terminer automatiquement si un lien est nul et renvoie la valeur par défaut; 3. Le filtre peut être utilisé pour le filtrage conditionnel, et les opérations ultérieures ne continueront à être effectuées que si les conditions sont remplies, sinon elle sautera directement à Orelse, qui convient au jugement commercial léger; 4. Il n'est pas recommandé de surutiliser facultatif, tels que des types de base ou une logique simple, ce qui augmentera la complexité, et certains scénarios reviendront directement à NU.

Pour faire face aux problèmes de codage des personnages en Java, la clé est de spécifier clairement le codage utilisé à chaque étape. 1. Spécifiez toujours le codage lors de la lecture et de l'écriture de texte, utilisez InputStreamReader et OutputStreamWriter et transmettez un jeu de caractères explicite pour éviter de s'appuyer sur le codage par défaut du système. 2. Assurez-vous que les deux extrémités sont cohérentes lors du traitement des cha?nes sur la limite du réseau, définissez l'en-tête de type contenu correct et spécifiez explicitement le codage avec la bibliothèque. 3. Utilisez String.getBytes () et Newstring (octet []) avec prudence, et spécifiez toujours manuellement StandardCharsets.Utf_8 pour éviter la corruption des données causée par les différences de plate-forme. En bref, par

La cha?ne est immuable, StringBuilder est mutable et non-thread-safe, StringBuffer est mutable et file. 1. Une fois le contenu de la cha?ne créé ne peut pas être modifié, il convient à une petite quantité d'épissage; 2. StringBuilder convient à l'épissage fréquent de threads uniques et a des performances élevées; 3. StringBuffer convient aux scénarios partagés multi-thread, mais a une performance légèrement inférieure; 4. Remarquemment, définir la capacité initiale et éviter d'utiliser l'épissage de cha?ne dans des boucles peut améliorer les performances.

La solution de contournement principale pour la rencontre de Java.io.NotSerializableException est de s'assurer que toutes les classes qui doivent être sérialisées implémentent l'interface sérialisable et de vérifier le support de sérialisation des objets imbriqués. 1. Ajouter des ouvrages ImplementSerialisables à la classe principale; 2. Assurez-vous que les classes correspondantes de champs personnalisées de la classe implémentent également sérialisables; 3. Utilisez transitoire pour marquer les champs qui n'ont pas besoin d'être sérialisés; 4. Vérifiez les types non sérialisés dans les collections ou les objets imbriqués; 5. Vérifiez quelle classe n'implémente pas l'interface; 6. Considérez la conception de remplacement pour les classes qui ne peuvent pas être modifiées, telles que la sauvegarde des données clés ou l'utilisation de structures intermédiaires sérialisables; 7. Envisagez de modifier

La programmation Javasocket est la base de la communication réseau, et l'échange de données entre les clients et les serveurs est réalisé via Socket. 1. Le socket en Java est divisé en la classe de socket utilisée par le client et la classe SERVERSOCKET utilisée par le serveur; 2. Lors de la rédaction d'un programme de socket, vous devez d'abord démarrer le port d'écoute du serveur, puis lancer la connexion par le client; 3. Le processus de communication comprend l'établissement de connexion, la lecture et l'écriture des données et la fermeture du flux; 4. Les précautions incluent l'évitement des conflits de port, la configuration correcte des adresses IP, la fermeture raisonnable des ressources et la prise en charge de plusieurs clients. La ma?trise peut réaliser des fonctions de communication réseau de base.
