Le protocole de contexte du modèle (MCP): un connecteur universel pour l'IA et les données

Nous connaissons tous le r?le de l'IA dans le codage quotidien. Replit, GitHub Copilot, Black Box AI et Cursor IDE ne sont que quelques exemples de la fa?on dont AI rationalise nos flux de travail. Mais imaginez si ces outils d'IA pouvaient accéder à n'importe quelle source de données - fichiers locaux ou services distants - sans avoir besoin de code personnalisé pour chaque connexion. C'est la puissance du protocole de contexte du modèle (MCP) .

Table des matières

• Qu'est-ce que MCP?
• Pourquoi MCP compte?
• Applications du monde réel et adoption précoce
• Comment fonctionne MCP: une explication simplifiée
• MCP en action
• Opinions d'experts
• pour commencer avec MCP
• Outils: autonomiser l'IA à interagir avec le monde réel
• Mises à jour récentes
• Développements futurs
• Glossaire des termes
• Conclusion

Qu'est-ce que MCP?

MCP est une norme ouverte qui établit une communication sécurisée et bidirectionnelle entre vos données et les applications alimentées par l'IA. Il s'agit essentiellement d'un connecteur universel pour l'IA, permettant à divers outils et sources de données d'interagir de manière transparente.

• pour les développeurs: Build contre un protocole standard unique, éliminant le besoin de connecteurs personnalisés pour chaque source de données.
• pour les outils AI: Accédez aux informations précises nécessaires, quel que soit son emplacement.

Pourquoi MCP compte?

à mesure que les assistants de l'IA font partie intégrante de nos flux de travail, garantissant qu'ils ont le contexte nécessaire est crucial. Actuellement, chaque nouvelle source de données nécessite souvent un code personnalisé - un processus lourd et inefficace.

MCP simplifie cela par:

• Fournir des intégrations prédéfinies: Une bibliothèque croissante de connecteurs prêts à l'emploi.
• offrant une flexibilité: basculer facilement entre les différents fournisseurs d'IA.
• prioriser la sécurité: Les meilleures pratiques garantissent que les données restent sécurisées dans votre infrastructure.

"Au bloc, Open Source n'est pas seulement un modèle de développement; c'est le fondement de notre travail. Des technologies ouvertes comme MCP Connect AI aux applications du monde réel d'une manière accessible, transparente et collaborative." - Dhanji R. Prasanna, CTO AT BLOCK

Applications du monde réel et adoption précoce

des entreprises comme Block et Apollo intégrent déjà MCP. Les fournisseurs d'outils de développement tels que ZED, Replit, Codeium et SourceGraph explorent également son potentiel. Cela permet aux agents de l'IA d'accéder à des informations plus pertinentes, conduisant à une meilleure qualité de code et à moins d'itérations.

Comment fonctionne MCP: une explication simplifiée

MCP utilise une architecture client-serveur:

• h?tes MCP: applications (comme Claude Desktop ou IDE) nécessitant un accès aux données via MCP.
• CLIENTS MCP: Maintenir une connexion individuelle avec les serveurs MCP.
• serveurs MCP: Adaptateurs légers exposant des sources ou des outils de données spécifiques.
• Sources de données locales: Fichiers, bases de données et services de votre ordinateur.
• Services à distance: Les systèmes externes (comme GitHub ou Slack) accessibles via Internet.

Le processus implique l'initialisation, l'échange de messages (demande-réponse et notifications) et la terminaison.

MCP en action

Une démonstration utilisant l'application Claude Desktop présente les capacités de MCP: Claude se connecte directement à GitHub, crée un nouveau référentiel et soumet une demande de traction - tout au long d'une simple intégration MCP. Cette intégration a pris moins d'une heure à construire après avoir configuré MCP dans Claude Desktop.

Opinions d'experts

Alex Albert (@Alexalbert__) sur x faits saillants:

• Le défi: La difficulté de connecter les LLM avec des systèmes externes en raison du besoin de code personnalisé pour chaque source de données.
• La solution MCP: Un protocole standard pour les ressources, l'outil et le partage d'invite.
• Fonctionnalités MCP clés: Architecture unifiée pour les ressources locales et distantes, support au-delà du partage de données (outils et invites), de sécurité intégrée et de la prise en charge du serveur distant futur avec une authentification améliorée.

pour commencer avec MCP

MCP est con?u pour une configuration rapide. Des serveurs prédéfinis pour des plates-formes telles que GitHub, Slack, les bases de données SQL, les fichiers locaux et les moteurs de recherche permettent des intégrations en moins de cinq minutes. Des instructions détaillées sont disponibles sur le site Web du protocole de contexte du modèle.

Outils: autonomiser l'IA à interagir avec le monde réel

La fonctionnalité "Tools" de MCP permet aux serveurs d'exposer les fonctions exécutables - essentiellement, les boutons d'action pour les modèles d'IA pour effectuer des taches, exécuter des calculs ou interagir avec les systèmes externes. Cela permet à l'IA non seulement de comprendre les données mais aussi d'agir sur elle.

Mises à jour récentes

Les développements MCP récents incluent la version de Java et Kotlin SDK, les mises à jour du SDK Python et les améliorations du SDK et des serveurs TypeScript. (Des dates et des détails spécifiques sont omis pour la concision mais peuvent être trouvés dans le texte d'origine.)

Développements futurs

Les développements prévus H1 2025 incluent le support MCP à distance avec une authentification améliorée, des implémentations de référence, une distribution et une découverte améliorées, un soutien élargi des agents et une croissance plus large des écosystèmes.

Glossaire des termes

(Les définitions de glossaire sont omises pour la concision mais peuvent être trouvées dans le texte d'origine.)

Conclusion

MCP révolutionne l'interaction AI-Data en fournissant un connecteur universel, en simplifiant les intégrations, en améliorant la sécurité et en améliorant l'efficacité. Tout comme USB-C fournit une connexion standardisée pour divers appareils, MCP agit comme un connecteur universel pour les outils et sources de données d'IA. En rempla?ant les connecteurs personnalisés par un seul protocole, MCP est prêt à devenir la base des systèmes d'IA plus intelligents et plus interconnectés.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!