


Comment utiliser différents niveaux d'isolement de transactions dans MySQL?
Mar 11, 2025 pm 07:01 PMComment utiliser différents niveaux d'isolement de transactions dans MySQL
MySQL offre plusieurs niveaux d'isolement de transaction, chacun fournissant un équilibre différent entre la cohérence des données et la concurrence. Vous pouvez définir le niveau d'isolement à l'aide de l'instruction SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL
. Voici une ventilation de la fa?on d'utiliser chaque niveau:
- Lire non engagé: Il s'agit du niveau d'isolement le plus bas. Les transactions peuvent lire des données qui n'ont pas encore été engagées (Dirty Reads). Pour le définir:
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
. Ceci est généralement découragé en raison du potentiel de données incohérentes. - Lire engagée: ce niveau empêche les lectures sales. Les transactions ne voient que des données commises par d'autres transactions. Cependant, il permet des lectures non répétibles (lire la même ligne plusieurs fois et obtenir différentes valeurs) et des lectures fant?mes (voir de nouvelles lignes appara?tre entre les lectures du même ensemble de lignes). Pour le définir:
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
. Il s'agit d'un niveau couramment utilisé, offrant un équilibre entre les performances et la cohérence. - Lecture reproductible: Ce niveau empêche les lectures sales et les lectures non répétibles. Une transaction verra systématiquement les mêmes données tout au long de son exécution. Cependant, il peut encore souffrir de lectures fant?mes. Pour le définir:
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
. Cela offre une bonne cohérence, mais peut avoir un impact sur la concurrence. - Sérialisable: il s'agit du niveau d'isolement le plus élevé. Il empêche les lectures sales, les lectures non répétibles et les lectures fant?mes. Les transactions sont exécutées comme si elles étaient exécutées en série, l'une après l'autre. Pour le définir:
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
. Cela fournit la cohérence des données la plus forte, mais peut réduire considérablement la concurrence et les performances.
Il est important de noter que le niveau d'isolement s'applique à l'ensemble de la transaction. Vous ne pouvez pas le changer en milieu de transaction. Les changements ne persistent que pour la session en cours. Si vous voulez un changement persistant, vous devez modifier la configuration du serveur.
Implications de performance du choix de différents niveaux d'isolement de transactions dans MySQL
Le choix du niveau d'isolement des transactions a un impact significatif sur les performances. Des niveaux d'isolement plus élevés offrent généralement une cohérence des données plus élevée mais au prix d'une réduction de la concurrence.
- Lire non engagé: offre les meilleures performances car il a un minimum de verrouillage. Cependant, cela se fait au détriment de la cohérence des données.
- Lire engagé: fournit un bon équilibre entre les performances et la cohérence. L'impact des performances est modéré.
- Lecture reproductible: les performances sont inférieures à la lecture engagée en raison de l'augmentation du verrouillage nécessaire pour empêcher les lectures non répétibles.
- Sérialisable: ce niveau a généralement les performances les plus faibles car elle nécessite des mécanismes de verrouillage solides pour assurer l'exécution en série, conduisant potentiellement à une affirmation et un blocage significatifs. Cela peut entra?ner des temps de transaction plus longs et une diminution du débit.
Le niveau d'isolement optimal dépend des exigences de l'application. Pour les applications où la cohérence des données est primordiale, un niveau d'isolement plus élevé pourrait être nécessaire malgré le compromis des performances. Pour les applications qui privilégient le débit élevé et la concurrence, un niveau d'isolement plus faible pourrait être plus approprié.
Puis-je modifier le niveau d'isolement de transaction par défaut dans MySQL?
Oui, vous pouvez modifier le niveau d'isolement de transaction par défaut dans MySQL. Cela peut être fait de plusieurs manières:
- Globalement (à l'échelle du serveur): modifiez la variable Système
transaction_isolation
dans le fichier de configuration MySQL (my.cnf
oumy.ini
). Redémarrez le serveur MySQL pour que les modifications prennent effet. Par exemple, pour définir la valeur par défaut surREPEATABLE READ
, vous ajouteriez ou modifieriez la lignetransaction_isolation=REPEATABLE-READ
dans votre fichier de configuration. - Par session: vous pouvez définir le niveau d'isolement pour une session spécifique en utilisant l'instruction
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL
comme décrit dans la première section. Ce changement n'affecte que la session en cours. - Per-Database (MySQL 8.0 et ultérieurement): Vous pouvez définir le niveau d'isolement par défaut pour une base de données spécifique à l'aide de l'instruction
ALTER DATABASE
. Cela ne s'appliquera qu'à de nouvelles connexions à cette base de données spécifique.
Le choix de la méthode appropriée dépend de vos besoins. Le régler à l'échelle mondiale affecte toutes les connexions, tandis que le réglage par session ou par-catabase offre plus de contr?le granulaire.
Comment résoudre les problèmes liés aux niveaux d'isolement des transactions dans MySQL
Le dépannage des problèmes liés aux niveaux d'isolement des transactions implique souvent d'identifier le type de problème de concurrence que vous êtes confronté:
- Dirty Reads: Si vous observez des données incohérentes dues à la lecture de changements non engagés, vous devez augmenter le niveau d'isolement pour au moins
READ COMMITTED
. - Lecture non répétée: Si vous lisez la même ligne plusieurs fois et obtenez des valeurs différentes, augmentez le niveau d'isolement à
REPEATABLE READ
ouSERIALIZABLE
reproductible. - Phantom Reads: Si de nouvelles lignes apparaissent entre les lectures du même ensemble de lignes, la seule solution consiste à utiliser le niveau d'isolement
SERIALIZABLE
. Cependant, cela peut avoir des implications de performances significatives.
Le débogage implique un examen attentif de votre logique d'application et de vos requêtes de base de données. Utilisez des outils tels que SHOW PROCESSLIST
pour surveiller les transactions actives et identifier les conflits potentiels. Les journaux de requête lents peuvent également aider à identifier les requêtes qui provoquent une affirmation. Les détails de la transaction de journalisation peuvent fournir des informations sur l'ordre des opérations et les problèmes de concurrence potentiels. Envisagez d'utiliser des outils de profilage de base de données pour identifier les goulets d'étranglement de performances liés au verrouillage et au niveau d'isolement. Enfin, l'analyse soigneusement des exigences concurrenties de l'application et la sélection du niveau d'isolement approprié sont cruciaux pour prévenir et résoudre ces problèmes.
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Lors de la gestion des valeurs nuls dans MySQL, veuillez noter: 1. Lors de la conception du tableau, les champs clés sont définis sur Notnull et les champs facultatifs sont autorisés nuls; 2. ISNULL ou ISNOTNULL doit être utilisé avec = ou! =; 3. Les fonctions IFNULL ou Coalesce peuvent être utilisées pour remplacer les valeurs par défaut d'affichage; 4. Soyez prudent lorsque vous utilisez des valeurs nulles directement lors de l'insertion ou de la mise à jour, et faites attention aux méthodes de traitement de la source de données et du cadre ORM. NULL représente une valeur inconnue et n'égale aucune valeur, y compris lui-même. Par conséquent, soyez prudent lorsque vous interrogez, comptez et connectez les tables pour éviter les données manquantes ou les erreurs logiques. L'utilisation rationnelle des fonctions et des contraintes peut réduire efficacement les interférences causées par NULL.

MySQLDump est un outil commun pour effectuer des sauvegardes logiques des bases de données MySQL. Il génère des fichiers SQL contenant des instructions de création et d'insertion pour reconstruire la base de données. 1. Il ne sauvegarde pas le fichier d'origine, mais convertit la structure de la base de données et le contenu en commandes SQL portables; 2. Il convient aux petites bases de données ou à la récupération sélective et ne convient pas à la récupération rapide des données de niveau TB; 3. 4. Utilisez la commande MySQL pour importer pendant la récupération et peut désactiver les vérifications des clés étrangères pour améliorer la vitesse; 5. Il est recommandé de tester régulièrement la sauvegarde, d'utiliser la compression et de régler automatiquement.

Pour afficher la taille de la base de données et de la table MySQL, vous pouvez interroger directement l'information_schema ou utiliser l'outil de ligne de commande. 1. Vérifiez la taille de la base de données entière: exécutez l'instruction SQL selectTable_schemaas'database ', sum (data_length index_length) / 1024 / 1024as'size (MB)' frominformation_schema.tablesgroupbyTable_schema; Vous pouvez obtenir la taille totale de toutes les bases de données ou ajouter où les conditions limitent la base de données spécifique; 2. Vérifiez la taille unique de la table: utilisez SELECTTA

GroupBy est utilisé pour regrouper les données par champ et effectuer des opérations d'agrégation, et avoir une utilisation est utilisée pour filtrer les résultats après le regroupement. Par exemple, l'utilisation de groupByCustomer_ID peut calculer la quantité de consommation totale de chaque client; L'utilisation d'avoir peut filtrer les clients avec une consommation totale de plus de 1 000. Les champs non agrégés après sélection doivent appara?tre dans GroupBY, et avoir peut être filtré conditionnellement à l'aide d'un alias ou d'expressions d'origine. Les techniques courantes incluent le comptage du nombre de chaque groupe, le regroupement de plusieurs champs et le filtrage avec plusieurs conditions.

Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

La fa?on la plus directe de se connecter à la base de données MySQL consiste à utiliser le client de la ligne de commande. Entrez d'abord le nom d'utilisateur MySQL-U -P et entrez correctement le mot de passe pour entrer l'interface interactive; Si vous vous connectez à la base de données distante, vous devez ajouter le paramètre -H pour spécifier l'adresse h?te. Deuxièmement, vous pouvez directement passer à une base de données spécifique ou exécuter des fichiers SQL lors de la connexion, tels que le nom de la base de données MySQL-U Username-P ou le nom de la base de données MySQL-U Username-P-P

Le réglage des jeux de caractères et des règles de collation dans MySQL est crucial, affectant le stockage des données, l'efficacité de la requête et la cohérence. Premièrement, le jeu de caractères détermine la gamme de caractères storable, telle que UTF8MB4 prend en charge les chinois et les emojis; Les règles de tri contr?lent la méthode de comparaison des caractères, telle que UTF8MB4_UNICODE_CI est sensible à la casse, et UTF8MB4_BIN est une comparaison binaire. Deuxièmement, le jeu de caractères peut être défini à plusieurs niveaux de serveur, de base de données, de table et de colonne. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 et UTF8MB4_UNICODE_CI de manière unifiée pour éviter les conflits. En outre, le problème du code brouillé est souvent causé par des jeux de caractères incohérents de connexions, de stockage ou de terminaux de programme, et doit être vérifié par calque par calque et définir uniformément. De plus, les ensembles de caractères doivent être spécifiés lors de l'exportation et de l'importation pour éviter les erreurs de conversion
