Gestion des valeurs nuls dans les colonnes et requêtes MySQL
Jul 05, 2025 am 02:46 AMLors de la gestion des valeurs nuls dans MySQL, veuillez noter: 1. Lors de la conception du tableau, les champs clés sont définis sur Null et les champs facultatifs sont autorisés nuls; 2. Pour le jugement de la requête, est nul ou n'est pas nul doit être utilisé, et = ou! = Impossible à être utilisé; 3. Vous pouvez utiliser des fonctions IFNULL ou coalesce pour remplacer les valeurs par défaut d'affichage; 4. Soyez prudent lorsque vous utilisez des valeurs nulles directement lors de l'insertion ou de la mise à jour, et faites attention aux méthodes de traitement de la source de données et du cadre ORM. NULL représente une valeur inconnue, qui n'est égale à aucune valeur, y compris elle-même. Par conséquent, soyez prudent lorsque vous interrogez, comptez et connectez les tables pour éviter les données manquantes ou les erreurs logiques. L'utilisation rationnelle des fonctions et des contraintes peut réduire efficacement les interférences causées par NULL.
Il est en fait assez courant de faire face aux valeurs nulles dans MySQL, mais de nombreuses personnes sont sujettes à la confusion au début. Autrement dit, NULL signifie ?aucune valeur? ou ?valeur inconnue?. Ce n'est pas 0, ni une cha?ne vide, mais un état spécial.

Cet article expliquera comment gérer les valeurs nuls lors de la rencontre de la conception et de la requête du champ afin de ne pas errer ou manquer des données.

Doit-il être autorisé lors de la conception de la structure de la table?
C'est une question courante: le champ doit être défini sur NULL
ou NOT NULL
.
D'une manière générale, si vous êtes s?r que ce champ doit avoir une valeur chaque fois qu'il insère des données, NOT NULL
. Par exemple, des informations clés telles que le numéro de téléphone mobile et le numéro de commande utilisateur.
Mais s'il n'y a en effet pas de données dans certains cas, comme le deuxième prénom de l'utilisateur, les notes facultatives, etc., vous pouvez envisager d'autoriser NULL
.

suggestion:
- Essayez de définir le champ clé sur
NOT NULL
autant que possible pour éviter les requêtes et les jugements compliqués. - Les champs facultatifs permettent
NULL
, mais soyez clair sur les scénarios NULL. - Si vous voulez que la "valeur nul" prenne un état clair, comme la distinction entre "non rempli" et "String vide", alors Null est approprié.
Comment juger correctement la valeur nul dans une requête?
Beaucoup de gens font une erreur lorsqu'ils entrent en contact avec MySQL, qui est à utiliser = NULL
pour juger:
Sélectionnez * dans les utilisateurs où middle_name = null;
Cela ne montre en fait aucun résultat. Parce que NULL ne peut être jugé par des opérateurs de comparaison ordinaires.
La bonne fa?on de l'écrire est à utiliser IS NULL
ou IS NOT NULL
:
Sélectionnez * dans les utilisateurs où Middle_name est nul;
Des mauvais opérations courantes:
- Dans la condition
WHERE
,column != 'value'
est utilisée, mais la colonne peut contenir null, ce qui entra?ne des résultats incomplets. - Utilisez une fonction pour traiter les champs avant de porter des jugements, tels que
COALESCE(column, '') = ''
, bien qu'il puisse résoudre le problème, il affecte l'efficacité de l'indice.
Comment gérer l'écran nul dans une requête?
Parfois, nous ne voulons pas que le résultat de la requête soit affiché comme NULL, mais nous voulons plut?t le remplacer par la valeur par défaut, telle que 'N/A'
ou 0.
MySQL fournit plusieurs fonctions qui peuvent le faire:
-
IFNULL(column, default_value)
: si le champ est nul, la valeur par défaut spécifiée est renvoyée. -
COALESCE(value1, value2, ...)
: Trouvez la première valeur non nul de gauche à droite et rendez-vous.
Par exemple:
Sélectionnez Nom, Ifnull (e-mail, ?No Email?) comme e-mail des utilisateurs;
Cela deviendra NULL en une invite plus amicale.
Conseils:
- Avant de présenter un rapport ou un frontal, il est préférable d'utiliser ces fonctions pour effectuer une couche de conversion pour éviter le mot "nul" sur la page.
- Faites attention à la correspondance de type. Par exemple, lors de l'utilisation
IFNULL(salary, 0)
, le salaire doit être un type numérique, sinon il peut provoquer des problèmes de conversion de type.
Comment contr?ler les valeurs nulles lors de l'insertion et de la mise à jour?
Si un champ n'a pas de valeur lors de l'insertion de données, sa valeur deviendra nul (à condition que Null soit autorisé).
Si vous souhaitez forcer Null, vous pouvez l'écrire directement:
Insérer dans les utilisateurs (nom, middle_name) valeurs ('Alice', null);
Il en va de même pour les mises à jour:
Mettre à jour les utilisateurs set middle_name = null où id = 123;
Note:
- Lors de l'importation de données par lots, tels que la synchronisation à partir de CSV ou d'autres systèmes, faites attention si la valeur nul dans les données source deviendra nul.
- Lorsque certains champs du cadre ORM sont des objets vides, ils peuvent être convertis en null par défaut, vous devez donc prêter une attention particulière au jugement de la logique commerciale.
Fondamentalement, c'est tout. Null semble simple, mais il est facile de rester coincé lors de l'interrogation, du comptage et de la connexion des tables, surtout lorsqu'elle est utilisée avec d'autres conditions. N'oubliez pas une chose: Null n'est égal à aucune valeur, y compris lui-même, et il peut presque éviter la plupart des problèmes.
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Pour réinitialiser le mot de passe racine de MySQL, veuillez suivre les étapes suivantes: 1. Arrêtez le serveur MySQL, utilisez SudosystemCTlStopmysql ou SudosystemctlStopMysQLD; 2. Démarrez MySQL en - Skip-Grant-Tables, exécutez SudomysQld-Skip-Grant-Tables &; 3. Connectez-vous à MySQL et exécutez la commande SQL correspondante pour modifier le mot de passe en fonction de la version, telle que Flushprivileges; alterUser'root '@' localhost'identifiedby'your_new

MySQLDump est un outil commun pour effectuer des sauvegardes logiques des bases de données MySQL. Il génère des fichiers SQL contenant des instructions de création et d'insertion pour reconstruire la base de données. 1. Il ne sauvegarde pas le fichier d'origine, mais convertit la structure de la base de données et le contenu en commandes SQL portables; 2. Il convient aux petites bases de données ou à la récupération sélective et ne convient pas à la récupération rapide des données de niveau TB; 3. 4. Utilisez la commande MySQL pour importer pendant la récupération et peut désactiver les vérifications des clés étrangères pour améliorer la vitesse; 5. Il est recommandé de tester régulièrement la sauvegarde, d'utiliser la compression et de régler automatiquement.

ToseCurelyConnectToAremotemysQlServer, Usesshtunneling, ConfigureMysqlForremoteAccess, Setfirewallrules et Considersslincryption . Premier, établianshtunnelwithssh-l3307: localhost: 3306User @ Remote-Server-NandConnectViamysql-H127.0.0.1-P3307.Second, Editmys

Lors de la gestion des valeurs nuls dans MySQL, veuillez noter: 1. Lors de la conception du tableau, les champs clés sont définis sur Notnull et les champs facultatifs sont autorisés nuls; 2. ISNULL ou ISNOTNULL doit être utilisé avec = ou! =; 3. Les fonctions IFNULL ou Coalesce peuvent être utilisées pour remplacer les valeurs par défaut d'affichage; 4. Soyez prudent lorsque vous utilisez des valeurs nulles directement lors de l'insertion ou de la mise à jour, et faites attention aux méthodes de traitement de la source de données et du cadre ORM. NULL représente une valeur inconnue et n'égale aucune valeur, y compris lui-même. Par conséquent, soyez prudent lorsque vous interrogez, comptez et connectez les tables pour éviter les données manquantes ou les erreurs logiques. L'utilisation rationnelle des fonctions et des contraintes peut réduire efficacement les interférences causées par NULL.

Allumez les journaux de requête lente MySQL et analysez les problèmes de performances localisés. 1. Modifiez le fichier de configuration ou définissez dynamiquement Slow_Query_Log et Long_Query_time; 2. Le journal contient des champs clés tels que Query_time, Lock_time, ROWS_EXAMINE pour aider à juger les goulots d'étranglement de l'efficacité; 3. Utilisez les outils MySqlDumpSlow ou Pt-Query-digest pour analyser efficacement les journaux; 4. Les suggestions d'optimisation incluent l'ajout d'index, d'éviter la sélection *, le fractionnement des requêtes complexes, etc. Par exemple, l'ajout d'un index à user_id peut réduire considérablement le nombre de lignes numérisées et améliorer l'efficacité de la requête.

GroupBy est utilisé pour regrouper les données par champ et effectuer des opérations d'agrégation, et avoir une utilisation est utilisée pour filtrer les résultats après le regroupement. Par exemple, l'utilisation de groupByCustomer_ID peut calculer la quantité de consommation totale de chaque client; L'utilisation d'avoir peut filtrer les clients avec une consommation totale de plus de 1 000. Les champs non agrégés après sélection doivent appara?tre dans GroupBY, et avoir peut être filtré conditionnellement à l'aide d'un alias ou d'expressions d'origine. Les techniques courantes incluent le comptage du nombre de chaque groupe, le regroupement de plusieurs champs et le filtrage avec plusieurs conditions.

Les transactions MySQL et les mécanismes de verrouillage sont essentielles pour le contr?le et le réglage des performances simultanés. 1. Lorsque vous utilisez des transactions, assurez-vous d'exciter explicitement et de maintenir les transactions à court pour éviter l'occupation des ressources et les ballonnements undolog en raison de longues transactions; 2. Les opérations de verrouillage incluent des verrous partagés et des verrous exclusifs, SELECT ... Forupdate Plus X Locks, SELECT ... LOCKINSHAREMODE plus les verrous S, les opérations d'écriture automatiquement et les index doivent être utilisés pour réduire la granularité des verrous; 3. Le niveau d'isolement est lisible de manière répétitive par défaut, adapté à la plupart des scénarios et les modifications devraient être prudentes; 4. L'inspection de blocage peut analyser les détails de la dernière impasse via la commande showEngineInNodbStatus, et les méthodes d'optimisation incluent l'ordre d'exécution unifié, augmentent les index et introduisent des systèmes de file d'attente.

La pagination MySQL est généralement mise en ?uvre en utilisant la limite et le décalage, mais ses performances sont médiocres sous un grand volume de données. 1. Limit contr?le le nombre de chaque page, le décalage contr?le la position de départ et la syntaxe est limitedoffsetm; 2. Les problèmes de performance sont causés par des enregistrements excessifs et la suppression des analyses de décalage, entra?nant une faible efficacité; 3. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation de la pagination du curseur, de l'accélération d'index et du chargement paresseux; 4. Le curseur Paging localise le point de départ de la page suivante à travers la valeur unique du dernier enregistrement de la page précédente, en évitant le décalage, ce qui convient à l'opération "page suivante", et ne convient pas aux sauts aléatoires.
