La clé pour gérer l'authentification de l'API est de comprendre et d'utiliser correctement la méthode d'authentification. 1. Apikey est la méthode d'authentification la plus simple, généralement placée dans l'en-tête de demande ou les paramètres d'URL; 2. BasicAuth utilise le nom d'utilisateur et le mot de passe pour la transmission de codage Base64, qui convient aux systèmes internes; 3. OAuth2 doit d'abord obtenir le jeton via client_id et client_secret, puis apporter le Bearertoken dans l'en-tête de demande; 4. Afin de gérer l'expiration des jetons, la classe de gestion des jetons peut être encapsulée et rafra?chie automatiquement le jeton; En bref, la sélection de la méthode appropriée en fonction du document et le stockage en toute sécurité des informations clés sont la clé.

Comment gérer efficacement les grands fichiers JSON dans Python? 1. Utilisez la bibliothèque IJSON pour diffuser et éviter le débordement de mémoire via l'analyse par éléments par éléments; 2. S'il est au format JSONLINes, vous pouvez le lire ligne par ligne et le traiter avec json.loads (); 3. Ou divisez le grand fichier en petits morceaux, puis le traitez séparément. Ces méthodes résolvent efficacement le problème de limitation de la mémoire et conviennent à différents scénarios.

Dans Python, la méthode de traverser les tuples avec des boucles pour les boucles comprend directement itérer les éléments, obtenir des indices et des éléments en même temps, et le traitement des tuples imbriqués. 1. Utilisez la boucle pour accéder directement à chaque élément de séquence sans gérer l'index; 2. Utilisez EnuMerate () pour obtenir l'index et la valeur en même temps. L'indice par défaut est 0 et le paramètre de démarrage peut également être spécifié; 3. Les tuples imbriqués peuvent être déballés dans la boucle, mais il est nécessaire de s'assurer que la structure des sous-tables est cohérente, sinon une erreur de déballage sera augmentée; De plus, le tuple est immuable et le contenu ne peut pas être modifié dans la boucle. Les valeurs indésirables peuvent être ignorées par \ _. Il est recommandé de vérifier si le tuple est vide avant de traverser pour éviter les erreurs.

Les valeurs Falsy dans Python incluent: vide String ''; Nombres 0 et 0,0; Liste vide []; Dictionnaire vide {}; Tuple vide (); valeur booléenne false; valeur spéciale aucune. Presque toutes les autres valeurs, à l'exception de ces valeurs, sont la vérité, telles que les nombres non nuls, les cha?nes non vides, les structures de données non vides et les objets personnalisés par défaut. Dans le développement réel, vous devez faire attention: ifxisnotnone doit être utilisé pour vérifier s'il n'en est pas; Lorsque la fonction de traitement renvoie une valeur, vous devez juger en combinaison avec la logique métier; Vous pouvez utiliser la fonction de vérité / false pour simplifier les expressions conditionnelles, mais veillez à éviter les malentendus ou les erreurs. Comprendre les concepts de la vérité et de la falsification aide à écrire des codes de jugement conditionnel plus fiables et plus concis.

AdecoratorInpythonisafonctionorclassthatwrapsanotherfunctiontoextendorModifyitsBehaviorwithoutalteritssourcecode.itworksbytaKingAfonctionAsanargumentAnTreturningAndewfunction, souvent en utilisant @ décorateur_

Dans Python, bien qu'il n'y ait pas de mot-clé final intégré, il peut simuler des méthodes insurpassables grace à la réécriture du nom, des exceptions d'exécution, des décorateurs, etc. 1. Utilisez le préfixe de trait de soulignement pour déclencher la réécriture du nom, ce qui rend difficile les sous-classes pour écraser les méthodes; 2. Jugez le type de l'appelant dans la méthode et lancez une exception pour empêcher la redéfinition de la sous-classe; 3. Utilisez un décorateur personnalisé pour marquer la méthode comme final et vérifiez-le en combinaison avec Metaclass ou Decorator de classe; 4. Le comportement peut être encapsulé en tant qu'attributs de propriété pour réduire la possibilité d'être modifiés. Ces méthodes offrent différents degrés de protection, mais aucun d'entre eux ne restreint complètement le comportement de couverture.

Ifelse est l'infrastructure utilisée dans Python pour un jugement conditionnel, et différents blocs de code sont exécutés par l'authenticité de la condition. Il prend en charge l'utilisation d'ELIF pour ajouter des branches lors du jugement multi-conditions, et l'indentation est la clé de syntaxe; Si num = 15, le programme produit "ce nombre est supérieur à 10"; Si la logique d'attribution est requise, les opérateurs ternaires tels que status = "adulte" ifage> = 18Else "mineur" peuvent être utilisés. 1. Ifelse sélectionne le chemin d'exécution en fonction des conditions vraies ou fausses; 2. ELIF peut ajouter plusieurs branches de condition; 3. L'indentation détermine la propriété du code, les erreurs conduiront à des exceptions; 4. L'opérateur ternaire convient aux scénarios d'attribution simples.

La clé pour rédiger un bon docstring Python est de suivre les normes, d'unifier les styles, d'inclure les informations nécessaires et d'utiliser des outils pour aider. 1. Suivez les spécifications de base de PEP257, utilisez trois devis pour envelopper le contenu, expliquer brièvement la fonction dans la première phrase et décrire les paramètres et les valeurs de retour en détail après avoir violé une ligne. 2. Choisissez un style commun tel que Googlestyle et maintenez l'uniformité pour améliorer la lisibilité et l'efficacité de la collaboration. 3. Contient des informations clés telles que la description de la fonction, le type de paramètre et le sens, le type de valeur de retour et le sens, et ajoute des descriptions d'exception et une utilisation de l'exemple en fonction de la situation. 4. Utilisez le plug-in Editor pour générer automatiquement des modèles et vérifiez le format via des outils tels que Pydocstyle pour assurer l'exactitude de la spécification.