Un échange animé lors d'une conférence met en évidence la tension entre le monde universitaire et l'innovation. Un professeur défend la valeur intangible de l'enseignement supérieur, ce qui a incité une réplique sardonique sur la valeur tout aussi intangible de ?l'huile de serpent?. Cette anecdote résume parfaitement le thème central de cette interview avec Aravind Srinivas, un entrepreneur et titulaire de doctorat à succès.

L'histoire de Srinivas souligne la possibilité de poursuivre l'excellence académique et la réussite entrepreneuriale. Il révèle que ses parents apprécient son doctorat plus que ses réalisations commerciales, même s'il a cofondé un service de modèle de premier plan. Cela reflète sa croyance fondamentale: "Recherchez les connaissances encore plus que la richesse".

Les premières influences et le chemin de l'entrepreneuriat

Le voyage de Srinivas a commencé avec les tutoriels YouTube, les compétitions de codage et un dipl?me d'études supérieures de Berkeley, suivi de stages. Il attribue son temps dans la région de la baie pour favoriser un environnement plus intense et orienté vers les résultats qui mettait l'accent sur la mise en ?uvre sur les idées, le dirigeant finalement vers l'entrepreneuriat.

Une rencontre pivot à Openai

Un moment révélateur s'est produit lors d'une interview à Openai. Ilya Sutskever a critiqué les idées de Srinivas, un revers qui a fa?onné de fa?on inattendue sa direction future. Srinivas raconte la visualisation perspicace de Sutskever: deux cercles concentriques représentant l'apprentissage génératif non supervisé (le cercle plus grand) et l'apprentissage du renforcement (le petit cercle). La vision de SUTSKEVER, pour les combiner séquentiellement avec une puissance de calcul significative et des données à l'échelle d'Internet, préfigurait l'avenir de l'IA. Cette rencontre a renforcé la concentration de Srinivas sur l'application pratique.

Action sur l'abstraction: prioriser les prototypes sur les hauteurs

Srinivas plaide pour une approche pratique, évitant de longues présentations en faveur de résultats démontrables. Il souligne l'importance du développement itératif, exhortant les entrepreneurs à construire, tester et apprendre des commentaires des utilisateurs, plut?t que de s'enliser dans la planification théorique.

Réinventer la recherche et l'avenir de l'IA

Srinivas discute de l'évolution de la recherche, soulignant l'importance de l'intention des utilisateurs, des sources d'information importantes et des cha?nes de raisonnement transparentes. Il suggère des approches innovantes, notamment des acquisitions potentielles de Twitter pour organiser un contenu de haute qualité et améliorer la vérification des faits communautaires. Il contraste la représentation idéalisée de l'innovation dans les films hollywoodiens avec la réalité itérative du progrès.

Il met en évidence la distinction cruciale entre les modèles d'IA oligarchiques fermés et les alternatives open-source démocratisées, plaidant pour ce dernier pour assurer la responsabilité et empêcher une mauvaise utilisation.

L'influence de "Silicon Valley"

Fait intéressant, Srinivas fait référence à l'émission de télévision "Silicon Valley", reconnaissant sa représentation réaliste, quoique parfois sévère, de l'industrie technologique. Il note que l'accent de l'émission sur la compression sans perte en tant que défi central reflète ses propres ambitions entrepreneuriales précoces, en utilisant des modèles génératifs pour atteindre cet objectif.

Conclusion: équilibrer le monde universitaire et l'innovation

L'expérience de Srinivas démontre que la poursuite des connaissances et la motivation de l'innovation ne s'excluent pas mutuellement. Alors que les réalisations académiques offrent des connaissances fondamentales précieuses, l'impact tangible de la création et de la mise en ?uvre de solutions du monde réel a une valeur significative. Le choix dépend des priorités individuelles, mais négliger l'application pratique des idées peut limiter l'impact potentiel.

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