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Table des matières
2. Utilisez le groupe en ayant à trouver des doublons
3. Gérer la situation de duplication des champs composés
Maison base de données tutoriel mysql Comment trouver des enregistrements en double dans une table MySQL?

Comment trouver des enregistrements en double dans une table MySQL?

Jun 26, 2025 am 10:45 AM

Pour trouver des enregistrements en double dans MySQL, vous devez utiliser le groupe par et avoir des clauses. 1. Premièrement, déterminez clairement les champs clés en double, tels que des champs uniques tels que le courrier électronique ou le nom, ou des combinaisons de champs multiples; 2. Utilisez le champ Select Count () pour combiner le groupe par et avoir le nombre ()> 1 pour filtrer les valeurs en double, telles que la sélection par e-mail dans le groupe des utilisateurs par e-mail ayant le coute ()> 1; 3. Si vous avez besoin d'afficher des enregistrements en double spécifiques, vous pouvez les implémenter via la sous-requête de jointure, comme Select U. à partir des utilisateurs u join (sélectionnez le courrier électronique dans le groupe des utilisateurs par e-mail ayant compter (*)> 1) dup sur u.email = dup.email; 4. Lorsque vous traitez la duplication des champs composites, ajoutez plusieurs champs après groupe par, tels que le groupe par nom, le courriel; Dans le même temps, vous devez prêter attention aux performances, supprimer accidentellement des données, etc., pour éviter les erreurs qui peuvent être causées en utilisant un ou un comptage (champ) distinct.

Comment trouver des enregistrements en double dans une table MySQL?

Le c?ur de la recherche d'enregistrements en double dans MySQL est d'utiliser GROUP BY et HAVING des clauses pour identifier plusieurs enregistrements avec les mêmes champs clés. La clé est que vous devez d'abord clarifier quelles combinaisons de champ constituent les critères de jugement pour "répéter".


1. Confirmer les champs standard en double

Ce n'est pas que la ligne entière de données est considérée comme duplicate uniquement si elle est exactement la même. Habituellement, nous jugeons s'il est en double en fonction de certains champs clés (tels que des combinaisons email , name ou plusieurs champs).

Par exemple, si vous avez une table d'utilisateurs:

 Créer des utilisateurs de table (
    id int clé primaire,
    nom varchar (100),
    Email Varchar (100)
));

Si vous souhaitez trouver le même enregistrement email , la base de la duplication est email .

S'il s'agit d'une condition composée, comme si le nom et l'e-mail sont les mêmes, il est considéré comme duplicate et (name, email) un jugement conjoint doit être utilisé.


2. Utilisez le groupe en ayant à trouver des doublons

La syntaxe de base est la suivante:

 Sélectionnez Email, comptez (*) comme CNT
Des utilisateurs
Groupe par e-mail
Avoir cnt> 1;

Cette instruction répertorie toutes les valeurs email en double. Si vous souhaitez voir un enregistrement en double spécifique, vous pouvez l'écrire comme ceci:

 Sélectionnez u. *
Des utilisateurs u
REJOINDRE (
    Sélectionnez un e-mail
    Des utilisateurs
    Groupe par e-mail
    Avoir le compte (*)> 1
) dup sur u.email = dup.email
Ordonnance par U.Email;

De cette fa?on, chaque enregistrement en double peut être répertorié.

Conseils: si vous souhaitez uniquement voir d'autres enregistrements autres que un dans chaque groupe en double, vous pouvez ajouter u.id NOT IN (...) au résultat pour exclure la clé primaire.


3. Gérer la situation de duplication des champs composés

Lorsque la répétition est basée sur plusieurs champs, il vous suffit d'ajouter plusieurs champs après GROUP BY . Par exemple:

 Sélectionnez le nom, le courriel, le compte (*)
Des utilisateurs
Groupe par nom, e-mail
Avoir le compte (*)> 1;

Cette méthode convient aux cas où vous pensez que le "nom et e-mail" sont les mêmes que les mêmes.

Si vous souhaitez supprimer certaines des données de ces enregistrements en double, soyez prudent. Il est recommandé de le vérifier avant de le supprimer.


4. Malets et précautions courantes

  • N'utilisez pas DISTINCT pour vérifier les doublons : il ne peut afficher que les résultats, et il ne peut pas vous aider à trouver des doublons dans les données d'origine.
  • * Count ( ) vs count (champ) * : Généralement, `count ()` est plus précis lorsque vous recherchez des doublons , car certains champs peuvent être nuls.
  • Remarque Problèmes de performances : Si le tableau est très important, faire des champs GROUP BY champs sans index peut provoquer des requêtes lentes.
  • évitez la suppression accidentelle de données : Avant de supprimer des enregistrements en double, il est préférable de sauvegarder les données ou de vérifier SQL dans l'environnement de test.

Fondamentalement, ce sont les méthodes. La clé est de déterminer "quel champ pour juger la duplication", puis filtrer les enregistrements avec un certain nombre de plus de 1 via la fonction agrégée.

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