Si vous utilisez principalement MySQL, choisissez d'abord MySQL Workbench; Si vous avez besoin d'une prise en charge de la base de données multiples, choisissez DBEAVER. 1. Positionnement fonctionnel: MySQL Workbench est con?u pour MySQL, intégrant la conception du modèle, le développement SQL, la surveillance des performances et d'autres fonctions, adaptées aux utilisateurs qui se concentrent sur MySQL; DBEAVER est un outil général open source qui prend en charge plusieurs bases de données, adaptées aux utilisateurs qui changent fréquemment de bases de données. 2. Interface utilisateur: l'interface MySQL Workbench est professionnelle mais complexe, adaptée à une opération approfondie; DBEAVER est plus simple et plus intuitif, adapté à une utilisation légère. 3. Cross-plateforme et communauté: MySQL Workbench a une compatibilité légèrement mauvaise sur les plates-formes non Windows; DBEAVER prend en charge l'ensemble de la plate-forme et est actif dans la communauté, et dispose de ressources de documents riches. 4. Performances et extension: MySQL Workbench fournit des outils d'optimisation des performances avancées, adaptées à DBA; DBEAVER prend en charge les extensions de plug-in, la personnalisation flexible. Les deux ont leur propre objectif, et le choix dépend du type de base de données, des exigences de modélisation et des besoins en open source et en plate-forme multipliée.
MySQL Workbench et DBeaver sont tous deux des outils de gestion de base de données couramment utilisés, mais ils ont leurs propres caractéristiques en termes de fonctions, de scénarios applicables et d'expérience utilisateur. Si vous hésitez entre les deux, vous pouvez réellement choisir le plus approprié en fonction de vos besoins spécifiques.

1. Positionnement fonctionnel: Spécialise dans les polyvalents vs
MySQL Workbench est un environnement intégré con?u pour MySQL par Oracle. Il intègre profondément les fonctionnalités de MySQL, telles que la conception du modèle de support, le développement SQL, la configuration du serveur, la surveillance des performances, etc., et est particulièrement adapté au personnel de développement et de fonctionnement et de maintenance en se concentrant sur MySQL.

DBEAVER est un outil de base de données générale open source qui prend en charge des dizaines de systèmes de base de données, notamment MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQLite, etc. Son avantage est qu'il s'agit de "un outil, polyvalent". Si vous avez souvent besoin de changer différents types de bases de données, l'utilisation de DBEAaver économisera les tracas de l'installation de plusieurs clients.
- Si vous utilisez uniquement MySQL, il est recommandé de prioriser MySQL Workbench
- Si vous êtes exposé à plusieurs bases de données en même temps, DBeaver est plus flexible et pratique
2. Interface utilisateur et facilité d'utilisation
MySQL Workbench a une interface relativement professionnelle, et les premiers utilisateurs peuvent avoir besoin de prendre un certain temps pour se familiariser. Mais une fois que vous avez commencé, vous constaterez que la modélisation graphique, l'analyseur de requête et le tableau de bord des performances qu'il fournit est très intuitif et pratique.

L'interface de DBEAVER est plus simple et le style général est plus adapté aux développeurs. Parce qu'il est développé sur la base de la plate-forme Eclipse, si vous avez utilisé l'éclipse ou un IDE similaire, vous vous sentirez très familier. DBEAVER a une structure de menu claire, une forte expansion du plug-in et prend en charge les thèmes sombres, ce qui est plus confortable pour les personnes qui aiment coder pendant longtemps.
- MySQL Workbench est riche en fonctionnalités mais légèrement complexe
- DBEAVER est simple et intuitif, adapté à une utilisation légère
3. Proplate-plate-forme et soutien communautaire
Bien que MySQL Workbench prenne en charge Windows, MacOS et Linux, certaines versions ne sont pas aussi stables que Windows sur les plates-formes non officielles (comme Linux).
DBEAVER est un véritable outil multiplateforme qui peut fonctionner sur presque tous les systèmes d'exploitation traditionnels, et comme il s'agit d'un projet open source, la communauté est très active et la documentation et les ressources de résolution de questions sont relativement abondantes.
- Si vous l'utilisez sur macOS ou Linux, DBEAVER peut être plus stable
- Il est plus facile pour la communauté DBEAVER de trouver de l'aide lors de la rencontre avec des problèmes
4. Performance et évolutivité
Pour la plupart des taches de développement quotidiennes, les deux outils sont compétents. Mais en termes de fonctionnalités avancées:
- MySQL Workbench fournit des outils d'optimisation des performances complets, tels que "Performance Dashboard", "Query Profiler", etc., qui conviennent plus à DBA pour effectuer une analyse approfondie.
- DBEAVER prend en charge les fonctions d'extension via des plug-ins. Bien que les fonctions natives ne soient pas aussi puissantes que Workbench, de nombreuses opérations personnalisées peuvent être réalisées en installant des plug-ins.
Si vous écrivez simplement SQL et regardez la structure du tableau, la différence de performance entre les deux n'est pas beaucoup; Mais si vous effectuez une modélisation des données et un réglage des performances, Workbench présente plus d'avantages.
Fondamentalement, c'est tout. Les deux outils ont leur propre objectif. Celui que vous choisissez dépend de la base de données que vous utilisez principalement, que vous ayez besoin de modélisation de graphiques et de vos préférences de support pour la plate-forme multiplate et open source.
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Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente

Pour concevoir une solution de sauvegarde MySQL fiable, 1. Premièrement, clarifiez les indicateurs RTO et RPO, et déterminez la fréquence et la méthode de sauvegarde en fonction de la plage de temps d'arrêt et de perte de données acceptable de l'entreprise; 2. Adoptez une stratégie de sauvegarde hybride, combinant une sauvegarde logique (comme MySQLDump), une sauvegarde physique (telle que Perconaxtrabackup) et un journal binaire (binlog), pour obtenir une récupération rapide et une perte de données minimale; 3. Testez régulièrement le processus de récupération pour assurer l'efficacité de la sauvegarde et familiariser avec les opérations de récupération; 4. Faites attention à la sécurité du stockage, y compris le stockage hors site, la protection du chiffrement, la politique de rétention de version et la surveillance des taches de sauvegarde.

TooptimezecomplexjoinoperationsInmysql, suivifourkeysteps: 1) assurez-vous de l'assurance-ne-nezon de la manière

L'explication de MySQL est un outil utilisé pour analyser les plans d'exécution des requêtes. Vous pouvez afficher le processus d'exécution en ajoutant Explication avant la requête de sélection. 1. Les champs principaux incluent ID, Select_Type, Table, Type, Key, Extra, etc.; 2. La requête efficace doit prêter attention au type (tel que const, eq_ref est la meilleure), la clé (que ce soit pour utiliser l'index approprié) et supplémentaire (éviter d'utiliser FilesOrt et Using Temporary); 3.

Il existe trois fa?ons de connecter Excel à la base de données MySQL: 1. Utilisez PowerQuery: Après avoir installé le pilote MySQLODBC, établissez des connexions et importez des données via la fonction PowerQuery intégrée d'Excel et prends en charge la rafra?chissement chronométré; 2. Utilisez le plug-in MySqlforexcel: le plug-in officiel fournit une interface amicale, prend en charge la synchronisation bidirectionnelle et l'importation de table dans MySQL et faites attention à la compatibilité des versions; 3. Utilisez la programmation VBA ADO: adaptée aux utilisateurs avancés et réalisez des connexions et des requêtes flexibles en écrivant un code macro. Choisissez la méthode appropriée en fonction de vos besoins et de votre niveau technique. PowerQuery ou MySqlforexcel est recommandé pour une utilisation quotidienne, et VBA est meilleur pour le traitement automatisé.
