


Meilleures fa?ons de configurer MySQL pour les environnements de production
Jul 04, 2025 am 02:49 AMPour optimiser la configuration de l'environnement de production MySQL, nous devons commencer à partir de quatre aspects: mémoire, surveillance des journaux, sécurité et E / S. 1. Ajustez Innodb_Buffer_Pool_Size à 50% ~ 80% de la mémoire physique, et définissez raisonnablement Key_Buffer_Size, Max_Connections et autres paramètres pour améliorer les performances; 2. Activer les journaux de requête lents, les journaux d'erreur et les journaux binaires et intégrer des outils de surveillance pour obtenir des alarmes en temps réel; 3. Restreindre les autorisations d'accès à distance, désactiver les fonctions inutiles, activer les stratégies de mot de passe et configurer le cryptage SSL pour améliorer la sécurité; 4. Utilisez SSD pour améliorer les performances du disque, séparer les données et les répertoires de journal, ajuster les paramètres d'E / S et optimiser la configuration du système de fichiers.
MySQL est l'une des bases de données les plus couramment utilisées dans les environnements de production, et correctement configuré peut améliorer considérablement les performances, la sécurité et la stabilité. Cependant, de nombreuses personnes copient simplement les paramètres par défaut lors du déploiement, ce qui entra?ne un fonctionnement du système inefficace ou des risques de sécurité.

1. Ajuster les paramètres liés à la mémoire
Les performances de MySQL dépendent dans une large mesure de l'utilisation de la mémoire. La configuration par défaut est généralement définie pour la compatibilité et ne convient pas aux environnements de production à haute charge.

- innodb_buffer_pool_size : c'est l'un des paramètres les plus importants. Il est recommandé de le définir à 50% ~ 80% de la mémoire physique du serveur, et il est utilisé pour mettre en cache les données et l'index de la table InNODB.
- key_buffer_size : si vous utilisez toujours la table Myisam, cette valeur doit être ajustée de manière appropriée; Sinon, il peut être maintenu petit ou ignoré directement.
- MAX_CONNECTIONS : Ajustez en fonction de votre application que la concurrence doit éviter l'épuisement des ressources en raison de connexions excessives.
- query_cache_type et query_cache_size : mysql 8.0 a supprimé le cache de requête. S'il s'agit d'une ancienne version, vous pouvez décider de l'activer en fonction du mode de requête, mais veillez à noter que l'activer en cas d'écriture fréquente ralentira les performances.
N'oubliez pas d'observer l'utilisation réelle de la mémoire après modification pour éviter des paramètres trop importants, provoquant un système OOM.
2. Activer les mécanismes de journalisation et de surveillance
L'enregistrement et la surveillance sont des outils clés pour le dépannage des problèmes, et l'environnement de production doit être activé et correctement géré.

- Journal de requête lente : lorsqu'il est activé, il peut vous aider à trouver SQL avec une faible efficacité d'exécution. Il est recommandé de définir long_query_time = 1 ou moins.
- Journal des erreurs : assurez-vous que le chemin du journal d'erreur est correct et écrit, afin de faciliter le dépannage de défaillances de démarrage ou d'exécution des exceptions.
- Journal binaire : si vous devez faire la copie ma?tre-esclave ou la récupération des données, assurez-vous d'activer le binlog et de définir les formats appropriés (tels que le mode Row).
- Surveillance de l'intégration des outils : tels que Prometheus Grafana, Zabbix, etc., pour surveiller les indicateurs tels que le numéro de connexion, les QP, le numéro de requête lent et d'autres indicateurs en temps réel.
N'attendez pas que quelque chose ne va pas avant de passer par le journal. La configuration du mécanisme d'alarme automatique à l'avance permettra de gagner beaucoup de temps.
3. La configuration de sécurité ne peut pas être ignorée
La configuration de sécurité par défaut de MySQL n'est pas suffisante pour faire face aux menaces de l'environnement de production, en particulier pour les services exposés au monde extérieur, qui doivent être gérés avec prudence.
- Restreindre l'accès à distance : n'utilisez pas les utilisateurs root pour se connecter à distance, créer un compte dédié et limiter leur accès IP.
- Désactiver les fonctions inutiles : telles que local_infile, skip-show-database, etc., pour réduire la surface d'attaque.
- Mettre à jour régulièrement la stratégie de mot de passe : activer le plug-in Validate_password pour forcer les mots de passe complexes pour empêcher les mots de passe faibles d'être fissurés.
- Connexions cryptées SSL : Pour les transmissions de données sensibles, l'activation des intermédiaires SSL empêche les intermédiaires de écouter.
La sécurité n'est pas une configuration unique, mais un processus de maintenance continue. L'audit régulier des autorisations et des éléments de configuration des utilisateurs est également important.
4. Optimiser les performances du disque et des E / S
MySQL est très sensible aux E / S de disque, en particulier pour les applications où des opérations à forte intensité d'écriture sont utilisées.
- L'utilisation du SSD au lieu du disque dur améliore considérablement les capacités de lecture et d'écriture aléatoires.
- Placer les répertoires de données, les fichiers journaux et les fichiers temporaires dans différentes partitions de disque pour réduire les conflits d'E / S.
- Ajustez InNODB_IO_CAPACITY et INNODB_FLOSH_METHOD pour correspondre aux caractéristiques de votre périphérique de stockage.
- Activer la lecture de lecture au niveau du système de fichiers et l'optimisation du cache, telles que l'utilisation du système de fichiers EXT4 et l'ajustement des options de montage.
Si vous utilisez des services de base de données Cloud, vous devez également confirmer si les performances de stockage sous-jacentes répondent aux besoins de l'entreprise.
Fondamentalement, tout cela n'est pas compliqué mais facile à ignorer.
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Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente

Pour concevoir une solution de sauvegarde MySQL fiable, 1. Premièrement, clarifiez les indicateurs RTO et RPO, et déterminez la fréquence et la méthode de sauvegarde en fonction de la plage de temps d'arrêt et de perte de données acceptable de l'entreprise; 2. Adoptez une stratégie de sauvegarde hybride, combinant une sauvegarde logique (comme MySQLDump), une sauvegarde physique (telle que Perconaxtrabackup) et un journal binaire (binlog), pour obtenir une récupération rapide et une perte de données minimale; 3. Testez régulièrement le processus de récupération pour assurer l'efficacité de la sauvegarde et familiariser avec les opérations de récupération; 4. Faites attention à la sécurité du stockage, y compris le stockage hors site, la protection du chiffrement, la politique de rétention de version et la surveillance des taches de sauvegarde.

TooptimezecomplexjoinoperationsInmysql, suivifourkeysteps: 1) assurez-vous de l'assurance-ne-nezon de la manière

L'explication de MySQL est un outil utilisé pour analyser les plans d'exécution des requêtes. Vous pouvez afficher le processus d'exécution en ajoutant Explication avant la requête de sélection. 1. Les champs principaux incluent ID, Select_Type, Table, Type, Key, Extra, etc.; 2. La requête efficace doit prêter attention au type (tel que const, eq_ref est la meilleure), la clé (que ce soit pour utiliser l'index approprié) et supplémentaire (éviter d'utiliser FilesOrt et Using Temporary); 3.

Il existe trois fa?ons de connecter Excel à la base de données MySQL: 1. Utilisez PowerQuery: Après avoir installé le pilote MySQLODBC, établissez des connexions et importez des données via la fonction PowerQuery intégrée d'Excel et prends en charge la rafra?chissement chronométré; 2. Utilisez le plug-in MySqlforexcel: le plug-in officiel fournit une interface amicale, prend en charge la synchronisation bidirectionnelle et l'importation de table dans MySQL et faites attention à la compatibilité des versions; 3. Utilisez la programmation VBA ADO: adaptée aux utilisateurs avancés et réalisez des connexions et des requêtes flexibles en écrivant un code macro. Choisissez la méthode appropriée en fonction de vos besoins et de votre niveau technique. PowerQuery ou MySqlforexcel est recommandé pour une utilisation quotidienne, et VBA est meilleur pour le traitement automatisé.
