国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Table des matières
La sélection du type de partition devrait être raisonnable
La sélection des clés de partition est importante
L'entretien des partitions doit également être effectué régulièrement
Toutes les grandes tables ne conviennent pas au partitionnement
Maison base de données tutoriel mysql Implémentation de partitionnement de table pour de grands ensembles de données dans MySQL

Implémentation de partitionnement de table pour de grands ensembles de données dans MySQL

Jul 05, 2025 am 02:05 AM

MySQL Partitions grandes tables pour améliorer les performances de la requête et l'efficacité de gestion. La sélection du type de partition approprié est la clé: 1. La plage convient au délai ou à la plage numérique, tels que les journaux divisés par date; 2. La liste convient aux valeurs discrètes, telles que le numéro de région; 3. Hash est utilisé pour distribuer uniformément les données, telles que l'ID utilisateur; 4. La clé est automatiquement traitée par MySQL, adaptée aux scénarios sans logique évidente. La clé de partition doit participer à la condition où, éviter les mises à jour fréquentes de colonnes et faire attention au paramètre de valeur limite. La maintenance régulière comprend l'ajout, la fusion, la division ou la suppression des partitions. Cependant, toutes les grandes tables ne sont pas applicables. Nous devons considérer l'impact de la distribution des données, de l'utilisation de l'indice et du nombre de partitions sur les performances. Nous vous recommandons de prendre une décision après les tests.

Implémentation de partitionnement de table pour de grands ensembles de données dans MySQL

Le partitionnement de grandes tables dans MySQL peut efficacement améliorer les performances de la requête et l'efficacité de gestion. Si votre volume de données a atteint le point où une seule opération de table est difficile, le partitionnement est une méthode d'optimisation à considérer.

Implémentation de partitionnement de table pour de grands ensembles de données dans MySQL

La sélection du type de partition devrait être raisonnable

MySQL prend en charge plusieurs types de partitions, tels que Range, List, Hash et Key. Différents scénarios d'entreprise conviennent à différentes méthodes de partitionnement:

Implémentation de partitionnement de table pour de grands ensembles de données dans MySQL
  • Partition de plage : Convient pour diviser les données par le temps ou la plage numérique, telles que les tables de journal par date.
  • LIST PARTITION : Convient à la classification de la valeur discrète, telle que le partitionnement par numéro de région.
  • Partition de hachage : Utilisé pour distribuer uniformément les données, souvent utilisées dans les champs clés primaires ou uniques.
  • Partionnement clé : similaire à Hash, mais est automatiquement traité par MySQL, adapté aux scénarios sans logique de partitionnement évidente.

Choisir la bonne méthode de partition est la clé de l'efficacité de la partition. Par exemple, si un tableau de commande est partitionné par Hash en fonction de l'ID utilisateur, les données peuvent être dispersées uniformément; Alors que si une partition de plage est partitionnée par temps de commande, il est plus pratique de nettoyer les données historiques.


La sélection des clés de partition est importante

La clé de partitionnement ne doit pas être une clé primaire, mais ce doit être une colonne dans le tableau ou une expression de cette colonne. De plus, il doit participer à la condition où, sinon l'élimination du partitionnement (élagage) ne prendra pas effet, ce qui entra?nera une analyse complète de la table.

Implémentation de partitionnement de table pour de grands ensembles de données dans MySQL

Par exemple, si vous appuyez sur created_at pour effectuer la partition de plage, mais utilisez uniquement user_id comme condition lors de la requête, la partition ne fonctionnera pas.

Donc suggération:

  • Essayez de faire correspondre les conditions de requête communes
  • évitez d'utiliser des colonnes fréquemment mises à jour comme clés de partition
  • Si vous utilisez une plage ou une liste, veuillez noter que la valeur limite est clairement définie

L'entretien des partitions doit également être effectué régulièrement

Le partitionnement n'est pas une opération unique. à mesure que les données se développent, la partition d'origine peut ne plus être applicable et doit être ajustée. Par exemple, la partition de plage peut avoir besoin d'ajouter une nouvelle partition pour s'adapter à de nouvelles données au fil du temps.

Les actions de maintenance courantes comprennent:

  • Ajouter une nouvelle partition (en particulier le type de plage)
  • Fusionner ou diviser une partition existante
  • Supprimer les anciennes partitions (comme la suppression des journaux d'il y a un an)

Ces opérations peuvent être effectuées via ALTER TABLE . Par exemple:

 Alter les journaux de table Ajouter la partition (partition p2025 valeurs inférieure à (à_days ('2025-01-01')));

N'oubliez pas de vérifier la structure de partition avant l'exécution pour éviter la suppression ou la duplication erronée.


Toutes les grandes tables ne conviennent pas au partitionnement

Bien que les partitions semblent puissantes, elles ne sont pas une solution universelle. Dans certains cas, le partitionnement peut en fait provoquer des frais généraux supplémentaires:

  • Lorsque la distribution des données est inégale, certaines partitions sont trop grandes et d'autres sont trop petites, ce qui affectera les performances.
  • Utilisation incorrecte de l'indice, la culture de partition n'est pas efficace, la requête est toujours lente
  • Trop de partitions affecteront la vitesse de l'opération DDL, comme l'ajout d'un index

Par conséquent, avant de décider d'utiliser des partitions, il est préférable de faire des tests de performances d'abord pour comparer les performances de la requête réelles avant et après les partitions.


Fondamentalement, c'est tout. Le partitionnement est un outil. Il peut améliorer l'efficacité s'il est bien utilisé, mais il provoquera le chaos s'il est mal utilisé. La clé est de comprendre vos modèles de distribution et de requête de données, puis de prendre des décisions en fonction des besoins réels.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefa?on, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grace à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit?!

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Tutoriel PHP
1502
276
Gestion des ensembles de personnages et des problèmes de collations dans MySQL Gestion des ensembles de personnages et des problèmes de collations dans MySQL Jul 08, 2025 am 02:51 AM

Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

Implémentation de transactions et compréhension des propriétés acides dans MySQL Implémentation de transactions et compréhension des propriétés acides dans MySQL Jul 08, 2025 am 02:50 AM

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

En utilisant des expressions de table communes (CTES) dans MySQL 8 En utilisant des expressions de table communes (CTES) dans MySQL 8 Jul 12, 2025 am 02:23 AM

Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

Stratégies pour l'optimisation des performances de la requête MySQL Stratégies pour l'optimisation des performances de la requête MySQL Jul 13, 2025 am 01:45 AM

L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente

Concevoir une stratégie de sauvegarde de la base de données MySQL robuste Concevoir une stratégie de sauvegarde de la base de données MySQL robuste Jul 08, 2025 am 02:45 AM

Pour concevoir une solution de sauvegarde MySQL fiable, 1. Premièrement, clarifiez les indicateurs RTO et RPO, et déterminez la fréquence et la méthode de sauvegarde en fonction de la plage de temps d'arrêt et de perte de données acceptable de l'entreprise; 2. Adoptez une stratégie de sauvegarde hybride, combinant une sauvegarde logique (comme MySQLDump), une sauvegarde physique (telle que Perconaxtrabackup) et un journal binaire (binlog), pour obtenir une récupération rapide et une perte de données minimale; 3. Testez régulièrement le processus de récupération pour assurer l'efficacité de la sauvegarde et familiariser avec les opérations de récupération; 4. Faites attention à la sécurité du stockage, y compris le stockage hors site, la protection du chiffrement, la politique de rétention de version et la surveillance des taches de sauvegarde.

Optimisation des opérations de jointure complexes dans MySQL Optimisation des opérations de jointure complexes dans MySQL Jul 09, 2025 am 01:26 AM

TooptimezecomplexjoinoperationsInmysql, suivifourkeysteps: 1) assurez-vous de l'assurance-ne-nezon de la manière

Analyser l'exécution de la requête avec MySQL Expliquez Analyser l'exécution de la requête avec MySQL Expliquez Jul 12, 2025 am 02:07 AM

L'explication de MySQL est un outil utilisé pour analyser les plans d'exécution des requêtes. Vous pouvez afficher le processus d'exécution en ajoutant Explication avant la requête de sélection. 1. Les champs principaux incluent ID, Select_Type, Table, Type, Key, Extra, etc.; 2. La requête efficace doit prêter attention au type (tel que const, eq_ref est la meilleure), la clé (que ce soit pour utiliser l'index approprié) et supplémentaire (éviter d'utiliser FilesOrt et Using Temporary); 3.

Meilleures pratiques pour sécuriser l'accès à distance à MySQL Meilleures pratiques pour sécuriser l'accès à distance à MySQL Jul 12, 2025 am 02:25 AM

La sécurité de l'accès à distance à MySQL peut être garantie en restreignant les autorisations, en chiffrant les communications et les audits réguliers. 1. Définissez un mot de passe fort et activez le cryptage SSL. Force-ssl-mode = requis lors de la connexion au client; 2. Restreindre l'accès à la propriété intellectuelle et aux droits des utilisateurs, créez un compte dédié et accordez les autorisations minimales nécessaires et désactivez la connexion à distance racine; 3. Configurer les règles de pare-feu, fermer les ports inutiles et utiliser des machines de tremplin ou des tunnels SSH pour améliorer le contr?le d'accès; 4. Activer l'exploitation forestière et auditer régulièrement le comportement de connexion, utiliser des outils de surveillance pour détecter les activités anormales en temps opportun pour assurer la sécurité de la base de données.

See all articles