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Table des matières
Fixé sur la sécurité sans frais généraux
Performance sous une grande concurrence
Utilisation de la mémoire et surfaces aériennes internes
Cas d'utilisation et recommandations
Maison Java javaDidacticiel Comparaison des performances Java Hashmap et ConcurrentHashMap

Comparaison des performances Java Hashmap et ConcurrentHashMap

Jul 06, 2025 am 01:09 AM

ConcurrentHashMap fonctionne mieux que le hashmap dans des environnements multithreads en raison du support de concurrence intégré. 1. Hashmap n'est pas en file d'attente et nécessite une synchronisation externe, conduisant à des frais généraux. 2. ConcurrentHashMap utilise le verrouillage du segment (Java 7 et plus t?t) ou les opérations de bacs et de CAS synchronisés (Java 8) pour permettre un accès simultané sans verrouillage de carte complet. 3. Les opérations de lecture en concurrenthashmap ne sont pas bloquantes et plus rapides. 4. Les itérateurs sont faiblement cohérents, évitant la conception de laModification concurrent mais peuvent manquer des mises à jour récentes. 5. Les opérations en vrac comme putall () ou clear () ne sont pas atomiques, nécessitant une synchronisation externe pour une cohérence complète. 6. ConcurrentHashMap utilise plus de mémoire en raison des structures de concurrence internes. 7. Utilisez le hashmap dans des contextes monomarrés pour la simplicité et la vitesse. 8. Utilisez concurrenthashmap lorsque plusieurs threads lisent et écrivez simultanément ou lorsque des opérations en vrac s?res et des itérateurs sont nécessaires.

Comparaison des performances Java Hashmap et ConcurrentHashMap

Lorsque vous travaillez avec Java et que vous traitez avec des cartes dans un environnement multi-thread, le choix entre HashMap et ConcurrentHashMap peut avoir un impact notable sur les performances. Si votre application implique plusieurs fils de lecture et d'écriture sur une carte, le choix devient encore plus important. Décomposons la fa?on dont ces deux-là se comparent en ce qui concerne les performances dans différents scénarios.

Comparaison des performances Java Hashmap et ConcurrentHashMap

Fixé sur la sécurité sans frais généraux

La plus grande différence entre HashMap et ConcurrentHashMap est la sécurité des filetages. HashMap n'est pas du tout de filetage - si plusieurs threads le modifient simultanément, vous pourriez vous retrouver avec des données corrompues. Vous auriez besoin de le synchroniser manuellement, ce qui ajoute des frais généraux.

Comparaison des performances Java Hashmap et ConcurrentHashMap

D'un autre c?té, ConcurrentHashMap a été construit pour un accès simultané. Il ne verrouille pas toute la carte lorsqu'un thread le modifie. Au lieu de cela, il utilise une technique appelée verrouillage du segment (dans Java 7 et plus t?t) ou des bacs et opérations CAS synchronisés (à partir de Java 8), permettant à plusieurs threads de fonctionner simultanément sur différentes parties de la carte.

Donc, si vous travaillez dans un contexte unique, HashMap surpassera ConcurrentHashMap car il n'y a pas de frais généraux de synchronisation. Mais dès que la concurrence entre en jeu, ConcurrentHashMap commence à briller.

Comparaison des performances Java Hashmap et ConcurrentHashMap

Performance sous une grande concurrence

Sous les écritures concurrentes lourdes, ConcurrentHashMap a définitivement un avantage. Puisqu'il permet des modifications simultanées en verrouillant une partie uniquement de la carte (ou en utilisant des opérations atomiques), il évolue mieux qu'un HashMap synchronisé.

Par exemple:

  • Lorsque 10 threads insérent des entrées dans une carte, un HashMap synchronisé bloquerait tout le fil sauf un à la fois.
  • Pendant ce temps, ConcurrentHashMap pourrait permettre à plusieurs fils d'insérer simultanément sans affirmation.

Ce comportement rend l'idéal en phase ConcurrentHashMap idéale pour les applications à haute coeur comme les serveurs Web ou les systèmes de mise en cache où de nombreux threads peuvent lire ou écrire en même temps.

Quelques points clés à noter:

  • Lisez les opérations en ConcurrentHashMap ne bloque généralement pas, donc elles sont rapides.
  • Les itérateurs revenus par ConcurrentHashMap sont faiblement cohérents , ce qui signifie qu'ils ne jetteront pas ConcurrentModificationException , mais ils peuvent ne pas refléter les changements les plus récents.
  • Les opérations en vrac comme putAll() ou clear() ne sont pas atomiques, donc si vous avez besoin de cohérence complète pendant ces opérations, vous aurez besoin d'une synchronisation externe.

Utilisation de la mémoire et surfaces aériennes internes

Il convient également de mentionner que ConcurrentHashMap a tendance à utiliser plus de mémoire qu'un HashMap ordinaire. En effet, des structures internes supplémentaires utilisées pour le contr?le de la concurrence - comme les verrous ou les champs volatils.

Si l'utilisation de la mémoire est une préoccupation et que votre application ne nécessite pas d'accès simultané, alors s'en tenir à HashMap est logique. Cependant, dans les environnements où les performances et la sécurité des threads sont importantes, le compromis en mémoire est généralement acceptable.

Gardez également à l'esprit que le redimensionnement d'une ConcurrentHashMap sous une grande concurrence peut devenir complexe. Java 8 a amélioré cela en utilisant des bacs d'arbres et des stratégies de redimensionnement meilleure, mais elle porte toujours des frais généraux par rapport à un redimensionnement simple dans HashMap .


Cas d'utilisation et recommandations

Le choix entre les deux dépend vraiment de votre cas d'utilisation:

Utilisez HashMap lorsque:

  • Vous travaillez dans un contexte unique
  • Vous avez besoin de performances maximales et de frais généraux minimaux
  • Vous êtes d'accord pour vous synchroniser en externe si nécessaire

Utilisez ConcurrentHashMap lorsque:

  • Plusieurs fils liront et écriront simultanément
  • Vous voulez éviter la synchronisation manuelle
  • Vous avez besoin d'opérations en vrac s?res et efficaces ou itérateurs

Une erreur courante consiste à supposer que l'emballage d'un HashMap avec Collections.synchronizedMap() vous donne la même performance que ConcurrentHashMap . En réalité, les cartes synchronisées peuvent devenir des goulots d'étranglement sous charge car ils verrouillent toute la structure.


En bref, si votre application doit gérer un accès simultané en toute sécurité et efficacement, ConcurrentHashMap est la voie à suivre. Sinon, restez avec HashMap pour la simplicité et la vitesse. La différence se résume à savoir si vous avez besoin d'une concurrence intégrée ou non - et cela ne vaut pas la peine de se désintégrer à moins que vous ne voyiez réellement des problèmes de contention ou de sécurité filetage dans la pratique.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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