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Table des matières
Quelle est la structure de base du pipeline?
Comment concevoir un pipeline robuste?
1. Contr?lez le nombre de Goroutines pour éviter l'épuisement des ressources
2. Fermez correctement le canal pour éviter les blocages
3. Utilisez le contexte pour contr?ler le cycle de vie
Questions et précautions fréquemment posées
Quels scénarios s'appliquent au mode pipeline?
Maison développement back-end Golang Quel est le modèle de pipeline pour la concurrence à Golang

Quel est le modèle de pipeline pour la concurrence à Golang

Jul 07, 2025 am 01:35 AM

La structure de base du pipeline est une cha?ne de traitement composée de plusieurs étapes. Chaque étape communique à son tour via le canal et les flux de données. La première étape génère des données; La deuxième étape traite les données; La troisième étape sort les résultats. Par exemple: générer des nombres → Calculer les carrés → Résultats de sortie. Trois points à noter lors de la conception d'un pipeline robuste: 1. Contr?lez le nombre de Goroutines pour éviter l'épuisement des ressources, comme l'utilisation d'un nombre fixe de travailleurs pour effectuer des taches simultanément; 2. Fermez correctement le canal pour éviter les blocages, l'expéditeur ferme le canal, le récepteur ne se ferme pas et lorsque plus d'expéditeurs sont envoyés, vous devez coordonner l'heure de fermeture; 3. Utilisez le contexte pour contr?ler le cycle de vie, qui est utilisé pour quitter tous les Goroutines par erreur ou délai d'attente. Les problèmes courants incluent le canal manquant pour provoquer une fuite de goroutine, une concurrence incontr?lée pour provoquer l'OOM, le canal répété pour provoquer la panique et la dépendance séquentielle à la logique endommagé. Les scénarios applicables incluent des pipelines de conversion de données, des demandes de réseau par lots et des files d'attente de taches d'arrière-plan. La ma?trise de la coordination du goroutine, du canal et du contexte peut créer un pipeline efficace et stable.

Quel est le modèle de pipeline pour la concurrence à Golang

Dans le langage GO, le modèle de pipeline est un modèle de programmation commun qui utilise la goroutine et le canal pour implémenter le traitement simultané du pipeline de taches. Il réalise un processus de concurrence efficace en divisant la tache en étapes, chaque phase étant traitée en parallèle par un ou plusieurs goroutines et passant les données à l'étape suivante à son tour à travers le canal.

Quel est le modèle de pipeline pour la concurrence à Golang

Ce modèle est particulièrement adapté aux scénarios où de grandes quantités de données sont traitées par étapes, telles que le traitement de fichiers, le flux de demande de réseau, la conversion des données, etc.

Quel est le modèle de pipeline pour la concurrence à Golang

Quelle est la structure de base du pipeline?

Le pipeline est essentiellement une cha?ne de traitement composée de plusieurs étapes:

  • Communication entre les étapes par canal
  • Il peut y avoir plusieurs goroutines par étape pour exécuter simultanément
  • Les données circulent d'une étape à une autre comme le débit d'eau

Un exemple le plus simple est: générer des données -> Données de processus -> résultats de sortie

Quel est le modèle de pipeline pour la concurrence à Golang
 // étape 1: générer le numéro func gen (nums ... int) <-chan int {
    Out: = make (chan int)
    aller func () {
        pour _, n: = plage nums {
            out <- n
        }
        liquidation)
    } ()
    retourner
}

// étape 2: Calculez le carré carré carré (dans <-chan int) <-chan int {
    Out: = make (chan int)
    aller func () {
        pour n: = plage en {
            out <- n * n
        }
        liquidation)
    } ()
    retourner
}

Vous pouvez l'utiliser en série comme celle-ci:

 c: = gen (2, 3)
carré: = carré (c)
pour le résultat: = plage au carré {
    fmt.println (résultat)
}

Comment concevoir un pipeline robuste?

La construction d'un pipeline pratique n'est pas aussi simple que d'écrire quelques fonctions, mais les points suivants doivent également être pris en compte:

1. Contr?lez le nombre de Goroutines pour éviter l'épuisement des ressources

Ne démarrez pas un goroutine pour chaque tache. Limiter le nombre de simultanément, sinon il peut provoquer des explosions de mémoire ou un bégaiement système.

 Func Worker (id int, jobs <-chan int, résultats chan <- int) {
    pour j: = ranges Jobs {
        fmt.println ("travailleur", id, "traitement", j)
        Time.Sleep (time.second)
        Résultats <- J * J
    }
}

Utilisez ensuite un nombre fixe de goroutines pour consommer des travaux:

 emplois: = make (chan int, 100)
Résultats: = Make (Chan Int, 100)

pour w: = 1; w <= 3; w {
    aller travailleur (w, emplois, résultats)
}

2. Fermez correctement le canal pour éviter les blocages

  • Seul l'expéditeur est responsable de la fermeture du canal
  • Le récepteur ne doit pas essayer de fermer le canal
  • Lorsque plusieurs expéditeurs, le temps d'arrêt doit être coordonné

3. Utilisez le contexte pour contr?ler le cycle de vie

Si votre pipeline s'exécute dans une demande HTTP ou une tache d'arrière-plan, il est recommandé d'introduire context.Context pour quitter tous les Goroutines à l'avance si une erreur ou un délai d'expiration se produit.

 ctx, annuler: = context.withcancel (context.background ())
Déférer annuler ()

// écoute ctx.done () à un certain stade
sélectionner {
cas <-ctx.done ():
    Retour
CAS CH <- DONNéES:
}

Questions et précautions fréquemment posées

  • Le canal manquant provoque la fuite de goroutine
    Si vous oubliez de fermer le canal, le récepteur attendra, provoquant la fin du programme.

  • Aucun contr?le sur la concurrence entra?ne l'épuisement des ressources
    Surtout lors du traitement de grandes quantités de données, l'OOM peut être déclenché sans limiter le nombre de goroutines.

  • Répétez le canal pour fermer à plusieurs reprises
    La fermeture répétée du canal n'est pas autorisée à aller, sinon ce sera la panique.

  • La question de la dépendance de l'ordre
    Si une certaine étape du pipeline doit être exécutée en séquence, elle ne peut pas être parallélisée à volonté, sinon elle détruira la logique.


Quels scénarios s'appliquent au mode pipeline?

  • Pipeline de conversion de données (comme l'analyse des journaux, le traitement d'image)
  • Demandes de réseau par lots (données API Pull simultanées)
  • File d'attente de tache (traitement des taches en étapes)

Fondamentalement, c'est tout. Ma?tre la coopération du canal Goroutine et le contexte contr?le le cycle de vie, vous pouvez écrire un pipeline efficace et stable.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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