Comment simuler une jointure extérieure complète dans MySQL
Jul 09, 2025 am 01:56 AMMySQL ne prend pas en charge la jointure extérieure complète et peut être mise en ?uvre par le biais de jointure de gauche et de droite combinée avec Union. 1. Utilisez la jointure de gauche et de droite Rejoignez la requête conjointe, la fusion et la déduplication par Union, faites attention à l'ordre cohérent des champs; 2. Utilisez des fusionner pour unifier la clé primaire lors du traitement des données en double pour faciliter le traitement ultérieur; 3. Pour les scénarios complexes, des tables ou des sous-requêtes temporaires peuvent être utilisées pour traiter les données de la table gauche et droite séparément, puis les fusionner pour améliorer la lisibilité. Le noyau consiste à fusionner les résultats gauche et à droite et éliminer les poids lourds.
MySQL lui-même ne prend pas en charge FULL OUTER JOIN
, mais dans les affaires réelles, nous devons souvent obtenir tous les enregistrements des deux tables, qu'il y ait ou non un match ou non. Pour le moment, vous devez simuler cet effet d'autres manières.

En fait, l'idée principale est: fusionner les résultats de la connexion gauche et la connexion droite et supprimez les données en double.
Jetons un coup d'?il à plusieurs méthodes de mise en ?uvre couramment utilisées.

Requête conjointe utilisant la jointure de gauche et la jointure droite
C'est la pratique la plus courante et la plus facile à comprendre. Tout d'abord, utilisez LEFT JOIN
pour obtenir tous les enregistrements sur la table de gauche, puis utilisez RIGHT JOIN
pour remplir la pièce qui a la table droite mais n'a pas la table gauche, et enfin utiliser UNION
pour fusionner et retirer la charge lourde.
Sélectionner * à gauche_tique Gauche join right_table sur left_table.id = droite_table.lid UNION Sélectionner * à gauche_tique Right Rejoint Right_Table sur Left_Table.id = Right_Table.Lid;
- Notez que l'ordonnance sur le terrain doit être cohérente, sinon l'union errera.
- Si vous ne vous souciez que de certains champs, vous pouvez énumérer explicitement les noms de champ pour éviter la numérisation complète de la table.
-
UNION
se déduira automatiquement. Si des données en double sont autorisées,UNION ALL
peuvent être utilisés pour améliorer les performances.
Utilisez un coalesce pour localiser les clés primaires lors du traitement des données en double
Dans le scénario complet de jointure extérieure, les deux c?tés peuvent être vides. Pour unifier les clés primaires, COALESCE
est généralement utilisée pour spécifier une "colonne représentative".

Par exemple:
SéLECTIONNER Coalesce (l.id, r.lid) comme id, l.name comme lef_name, r.detail as right_detail De Left_Table L à gauche rejoindre droite_table r sur l.id = r.lid UNION SéLECTIONNER Coalesce (l.id, r.lid), L.name, r.detail De Left_Table L Right Join Right_Table R sur l.id = r.lid;
Les avantages de cela sont:
- La clé primaire est unifiée, ce qui facilite le traitement ultérieur.
- Vous pouvez clairement voir quel c?té a une valeur et quel c?té est nul.
Simplifiez la logique avec des tables ou des sous-requêtes temporaires (adaptées aux scénarios complexes)
Si votre SQL est déjà compliqué ou implique plusieurs conditions de corrélation, vous pouvez envisager de découvrir séparément les résultats des pièces gauche et droite, puis effectuer des opérations conjointes.
Par exemple:
Sélectionner * à partir ( Sélectionnez ID, nom, null comme détail de Left_Table ) As Left_side UNION Sélectionner * à partir ( Sélectionnez le couvercle comme id, null comme nom, détail de droite_table ) Comme right_side;
Cette méthode convient:
- Structure de requête et champs incohérents.
- La logique des données provenant de différentes sources doit être traitée séparément.
L'inconvénient est qu'il est un peu verbeux d'écrire, mais il est mieux lisible.
En général, la clé pour simuler la jointure extérieure complète est de fusionner les résultats gauche et droit, en faisant attention aux champs correspondant à la déduplication. Bien que MySQL n'ait pas de support natif, cela peut être fait avec Union Plus gauche / droit à droite. Fondamentalement, choisissez-en un qui convient à votre scénario.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente

Pour concevoir une solution de sauvegarde MySQL fiable, 1. Premièrement, clarifiez les indicateurs RTO et RPO, et déterminez la fréquence et la méthode de sauvegarde en fonction de la plage de temps d'arrêt et de perte de données acceptable de l'entreprise; 2. Adoptez une stratégie de sauvegarde hybride, combinant une sauvegarde logique (comme MySQLDump), une sauvegarde physique (telle que Perconaxtrabackup) et un journal binaire (binlog), pour obtenir une récupération rapide et une perte de données minimale; 3. Testez régulièrement le processus de récupération pour assurer l'efficacité de la sauvegarde et familiariser avec les opérations de récupération; 4. Faites attention à la sécurité du stockage, y compris le stockage hors site, la protection du chiffrement, la politique de rétention de version et la surveillance des taches de sauvegarde.

TooptimezecomplexjoinoperationsInmysql, suivifourkeysteps: 1) assurez-vous de l'assurance-ne-nezon de la manière

L'explication de MySQL est un outil utilisé pour analyser les plans d'exécution des requêtes. Vous pouvez afficher le processus d'exécution en ajoutant Explication avant la requête de sélection. 1. Les champs principaux incluent ID, Select_Type, Table, Type, Key, Extra, etc.; 2. La requête efficace doit prêter attention au type (tel que const, eq_ref est la meilleure), la clé (que ce soit pour utiliser l'index approprié) et supplémentaire (éviter d'utiliser FilesOrt et Using Temporary); 3.

Il existe trois fa?ons de connecter Excel à la base de données MySQL: 1. Utilisez PowerQuery: Après avoir installé le pilote MySQLODBC, établissez des connexions et importez des données via la fonction PowerQuery intégrée d'Excel et prends en charge la rafra?chissement chronométré; 2. Utilisez le plug-in MySqlforexcel: le plug-in officiel fournit une interface amicale, prend en charge la synchronisation bidirectionnelle et l'importation de table dans MySQL et faites attention à la compatibilité des versions; 3. Utilisez la programmation VBA ADO: adaptée aux utilisateurs avancés et réalisez des connexions et des requêtes flexibles en écrivant un code macro. Choisissez la méthode appropriée en fonction de vos besoins et de votre niveau technique. PowerQuery ou MySqlforexcel est recommandé pour une utilisation quotidienne, et VBA est meilleur pour le traitement automatisé.
