L'analyse d'utilisation du pool de tampons

de MySQL est la clé du réglage et affecte directement les performances de lecture et d'écriture. 1. Vous pouvez afficher la taille totale, l'utilisation et le nombre de pages gratuites du pool de tampons via Show Engine Innodb Status \ G; 2. Interrogez le tableau Innodb_Buffer_Pool_Stats de l'information_schema pour obtenir des données structurées, telles que le taux d'inactivité, la proportion de page de données et la proportion de page sale; 3. Le taux de réussite n'est pas le plus élevé, mieux c'est. L'OLTP a besoin d'un taux de succès plus élevé, et il est normal que le scénario OLAP soit inférieur. La formule de calcul est 1 - (reads / read_requests), qui est inférieure à 95%. Vous devrez peut-être optimiser la requête ou augmenter le pool de tampons; 4. Il est recommandé de régler la taille du pool de tampons à 50% ~ 80% de la mémoire physique, mais pour éviter le déclenchement d'échange, l'environnement SSD bénéficie davantage de grands tampons. Pool, MySQL 8.0 prend en charge le réglage dynamique; 5. Les problèmes de démarrage à froid peuvent être activés en activant Innodb_Buffer_Pool_Dump_At_Shutdown et Innodb_Buffer_Pool_Load_At_Startup pour atteindre la persistance des données Hotspot, ou exporter manuellement et charger des données sur hotspot. L'ajustement nécessite des ajustements continus en fonction de la surveillance et des caractéristiques de l'entreprise.

L'analyse d'utilisation du pool de tampons MySQL est un élément très critique du processus de réglage. Il affecte directement les performances de lecture et d'écriture de la base de données, en particulier pour les données fréquemment accessibles. Frapper la piscine tampon peut réduire considérablement les E / S disque et améliorer la vitesse de réponse.

Vérifiez l'utilisation actuelle du pool de tampons

La fa?on la plus directe de comprendre l'état d'utilisation du pool de tampons est via les variables et les tables d'information intégrées de MySQL. Les commandes communes incluent:

• SHOW ENGINE INNODB STATUS\G : La partie "Pool de tampon et mémoire" affichera la taille totale, l'utilisation, le nombre de pages gratuites, etc. du pool de tampon actuel.
• Interrogez la table INNODB_BUFFER_POOL_STATS dans information_schema pour obtenir des données plus structurées.

Par exemple:

 SéLECTIONNER 
  (pages_free / pages_total) * 100 comme free_ratio,
  (pages_data / pages_total) * 100 en tant que data_ratio,
  (pages_dirty / pages_data) * 100 comme sale_ratio
From information_schema.innodb_buffer_pool_stats;

Ces mesures peuvent vous aider à déterminer si le pool de tampons est correctement réglé, s'il y a un grand nombre de pages sales à écrire, ou s'il y a une mémoire insuffisante.

Est-ce que plus le taux de réussite est élevé, mieux c'est?

Beaucoup de gens se soucient du taux de réussite du pool de tampons et pensent que plus le mieux est élevé. Mais cela dépend en fait du scénario spécifique. Si votre entreprise est de type OLTP, un taux de réussite élevé est en effet important; Mais s'il s'agit de type OLAP, il est normal qu'un grand nombre de scans ont un taux de succès plus bas.

Le taux de succès peut être visualisé de la manière suivante:

 Afficher le statut global comme 'innodb_buffer_pool_read_requests';
Afficher le statut global comme 'innodb_buffer_pool_reads';

La formule de calcul est:

 Hit Rate = 1 - (Reads / read_requests)

Si le taux de succès est inférieur à 95% pendant longtemps, il peut indiquer que le pool de tampons est trop petit, ou que certaines requêtes effectuent une analyse complète de la table, entra?nant une pollution du cache. Pour le moment, vous pouvez envisager d'optimiser les requêtes lentes ou d'augmenter le pool de tampons.

Quelle est la taille de la piscine tampon?

De manière générale, la taille du pool de tampons doit être déterminée en fonction de la taille de votre ensemble de données et de la mémoire disponible sur le serveur. Il est généralement recommandé de régler le pool de tampons à 50% ~ 80% de la mémoire physique, à condition que le système n'ait pas d'autres services consommateurs de mémoire.

Mais quelques points auxquels faire attention:

• Ne dépassez pas la quantité totale de mémoire système, sinon l'échange sera déclenché, ce qui affectera les performances.
• Si plusieurs instances sont activées ou d'autres services (tels que Redis, les applications Java) sont en cours d'exécution, une mémoire suffisante doit être réservée.
• Pour les environnements de disque SSD, l'augmentation appropriée du pool de tampons est plus efficace.

MySQL 8.0 prend en charge le réglage dynamique de la taille du pool de tampons et peut être modifié sans redémarrer le service:

 Définissez Global InnoDB_Buffer_Pool_Size = 4294967296; - 4 Go

Cependant, cette opération ne peut pas être effectuée fréquemment car le processus de réglage lui-même entra?nera des fluctuations temporaires de performances.

Préchauffage et problèmes de démarrage à froid de la piscine tampon

Après avoir redémarré MySQL, la piscine tampon est vide. à l'heure actuelle, toutes les requêtes doivent lire les données du disque et les performances seront considérablement réduites. C'est le soi-disant problème du "démarrage à froid".

Une solution consiste à activer la fonction de vidage du pool de tampons, à enregistrer les données actuelles des hotspot lorsqu'elles sont fermées et à le recharger au démarrage:

 innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown = on
innodb_buffer_pool_load_at_startup = on

Cela peut atténuer les fluctuations des performances après le redémarrage dans une certaine mesure. De plus, les données sur hotspot peuvent également être exportées et chargées manuellement:

 - Exportation manuelle SET Global inNODB_BUFFER_POOL_DUMP_NOW = on;

- le jeu de chargement manuellement global innodb_buffer_pool_load_now = on;

Fondamentalement, c'est tout. Le réglage de la piscine tampon n'est pas quelque chose qui peut être réalisé pendant la nuit. Il doit être ajusté en continu en combinaison avec la surveillance des données et les caractéristiques réelles de l'entreprise. La clé est de comprendre sa logique comportementale, plut?t que de définir aveuglément une "valeur recommandée".

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