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Table des matières
Générer JSON directement à l'aide de requêtes SQL
Exportation à l'aide de langages de script tels que PHP / Python
Simplifiez le processus à l'aide d'outils tiers
Suggestions supplémentaires: déterminez si la bibliothèque entière est vraiment nécessaire pour exporter vers JSON
Maison base de données tutoriel mysql Base de données d'exportation MySQL vers JSON

Base de données d'exportation MySQL vers JSON

Jul 11, 2025 am 12:33 AM

L'exportation de la base de données MySQL vers le format JSON peut être réalisée par les méthodes suivantes: 1. Utilisez des requêtes SQL pour générer directement JSON, adaptée à l'exportation de petits volumes de données et de tableaux uniques, implémentés via les fonctions JSON_Object () et JSON_Arrayagg (), mais ne prend pas en charge les grandes tables et les données de sortie; 2. L'exportation à l'aide de langages de script tels que Python a une flexibilité plus élevée, peut gérer plusieurs tables, ajouter des métadonnées et le format de sortie; 3. Utilisez des outils tiers tels que PhpMyAdmin ou MySQL Workbench pour simplifier le processus, adapté aux utilisateurs qui ne veulent pas écrire de code, mais peuvent avoir des limitations de taille et des risques de confidentialité; De plus, si l'objectif est la sauvegarde ou la migration, il est recommandé d'utiliser MySQLDump ou des données de retour à la demande via l'API.

Base de données d'exportation MySQL vers JSON

L'exportation de la base de données MySQL vers le format JSON n'est pas une fonctionnalité prise en charge native, mais elle peut être implémentée via certaines méthodes. La clé est de comprendre vos besoins: vous pouvez utiliser des données pour l'affichage frontal, le débogage de l'interface API ou comme forme de sauvegarde.

Base de données d'exportation MySQL vers JSON

Voici plusieurs méthodes communes et pratiques pour vous aider à convertir les données MySQL au format JSON.


Générer JSON directement à l'aide de requêtes SQL

MySQL a introduit plusieurs fonctions pour prendre en charge la génération et l'opération JSON depuis 5.7, parmi lesquelles les plus couramment utilisées sont JSON_OBJECT() et JSON_ARRAYAGG() .

Base de données d'exportation MySQL vers JSON

Scénarios applicables : vous n'avez qu'à exporter une partie ou toutes les données d'une certaine table en tant que JSON et n'impliquez pas la structure de la base de données entière.

Exemple de déclaration :

Base de données d'exportation MySQL vers JSON
 Sélectionnez JSON_Object ('id', id, 'name', nom, 'email', e-mail) comme json_data
Des utilisateurs;

Si vous souhaitez fusionner plusieurs enregistrements en un seul tableau:

 Sélectionnez JSON_ARAYAGG (JSON_Object ('Id', Id, 'Name', Nom, 'Email', Email)) comme JSON_DATA
Des utilisateurs;

Cela peut être exécuté directement sur le client (tel que la ligne de commande, Navicat, DBeaver), puis copier la sortie et l'enregistrer en tant que fichier .json .

Notes :

  • Les noms de champ doivent être répertoriés et mappés manuellement.
  • Non adapté aux grandes tables, peut entra?ner la dégradation des performances de la requête.
  • Seulement des données de sortie, sans compter la structure du tableau.

Exportation à l'aide de langages de script tels que PHP / Python

Si vous avez besoin d'un contr?le plus flexible, tel que la gestion de plusieurs tables, l'ajout de commentaires sur le terrain, le formatage de sortie, etc., il sera plus approprié d'utiliser le langage de script.

Langues recommandées : PHP, Python et Node.js peuvent tous être faits, nous prenons ici Python comme exemple.

Les étapes sont brièvement les suivantes :

  • Installer mysql-connector-python
  • Connectez-vous à la base de données
  • Exécutez une requête et convertissez les résultats en une liste de dictionnaires
  • écrivez dans un fichier à l'aide de json.dump()

Schéma Snippet de code :

 importer mysql.connector
Importer JSON

conn = mysql.connector.connect (
    host = "localhost",
    user = "root",
    mot de passe = "mot de passe",
    database = "mydb"
)

Cursor = conn.cursor (Dictionary = true)
cursor.execute ("SELECT * FROM Users")
lignes = cursor.fetchall ()

avec open ("users.json", "w") comme f:
    json.dump (lignes, f, retrait = 4)

avantage :

  • Prend en charge le traitement de la logique complexe
  • Plusieurs tables peuvent être traitées par lots
  • Les métadonnées telles que les horodatages et les informations de version peuvent être ajoutées

Simplifiez le processus à l'aide d'outils tiers

Si vous ne souhaitez pas écrire de code, vous pouvez également utiliser des outils prêts à l'emploi pour terminer la tache d'exportation.

Outils recommandés :

  • phpMyAdmin : Si vous avez déjà installé PHPMyAdmin, vous pouvez sélectionner "Exporter" lors de la navigation sur le tableau, puis sélectionnez le format "JSON".
  • MySQL Workbench : Bien qu'il ne puisse pas être exporté directement vers JSON, les fichiers au format CSV ou JSON peuvent être générés via "l'assistant d'exportation" (certains versions prennent en charge).
  • Outils de conversion en ligne : par exemple, le téléchargement des fichiers CSV exportés vers certains sites Web et les convertir automatiquement en JSON.

Note :

  • Les outils peuvent avoir des limites de taille et ne conviennent pas à de grandes quantités de données.
  • Les outils en ligne présentent des risques de confidentialité et utilisent des données sensibles avec prudence.
  • Les résultats d'exportation peuvent être moins granulaires que les scripts personnalisés.

Suggestions supplémentaires: déterminez si la bibliothèque entière est vraiment nécessaire pour exporter vers JSON

Bien que JSON soit un format de données très populaire, MySQL n'est pas con?u à cet effet. Si votre objectif est de migrer des données ou de faire des sauvegardes, le moyen le plus approprié est:

  • Exporter des fichiers SQL à l'aide de mysqldump
  • Si vous avez besoin de séparer la structure et les données, vous pouvez également exporter la structure en tant que SQL d'abord, puis exporter les données en tant que JSON séparément
  • Pour le développement d'applications Web, il est recommandé de renvoyer les données JSON à la demande via l'interface API au lieu d'exporter la base de données entière à la fois

Fondamentalement, ce sont les méthodes. Choisissez simplement le bon selon vos besoins réels. Par exemple, si vous avez une petite quantité de données, vous pouvez le faire directement par interrogatoire SQL. Pour les projets plus grands, il est plus facile d'écrire un script.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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