mysql trouver des enregistrements en double dans un tableau
Jul 12, 2025 am 02:23 AMLa vérification de la répétition peut être mise en ?uvre dans MySQL via le groupe par et ayant; Utiliser répété à un seul champ Sélectionnez le nombre de champs et regroupés, tels que sélectionner le courriel, compter (*) dans le groupe de table par e-mail ayant un nombre> 1; Plusieurs champs doivent être regroupés en même temps, tels que le nom de sélection, la date de naissance dans le groupe de table par nom, la date de naissance ayant compté> 1; Si des enregistrements spécifiques sont nécessaires, vous pouvez combiner la requête de jointure; L'optimisation des performances comprend l'ajout d'index composites, la limitation de la portée de la requête et l'utilisation de la limite pour réduire les scans de données.
La vérification des ruptures est une exigence courante dans la gestion des bases de données, en particulier lors du traitement de l'enregistrement des utilisateurs, des informations de commande ou des données de journal. La clé pour trouver des enregistrements en double dans MySQL est de comprendre quelle est votre définition "répéter" - généralement lorsqu'un champ ou une combinaison de champs appara?t plus d'une fois.

Voici quelques fa?ons pratiques de vous aider à trouver rapidement des enregistrements en double dans les tableaux.
Trouver des enregistrements avec des champs en double
Si vous souhaitez savoir si un champ (tel que email
) a des valeurs en double, vous pouvez utiliser GROUP BY
et HAVING
des clauses pour filtrer les doublons.

Sélectionnez un e-mail, comptez (*) comme comptage De votre_Table Groupe par e-mail Ayant compte> 1;
Cette déclaration renvoie tous les enregistrements en double des champs email
et affiche le nombre de répétitions. Vous pouvez remplacer email
par d'autres noms de champ au besoin.
Conseils: Si vous souhaitez simplement voir quelles valeurs en double ne sont pas requises sans compter, vous pouvez modifier
COUNT(*)
pourCOUNT(email)
, l'effet est le même.
Trouver des situations en double de plusieurs combinaisons de champs
Plusieurs fois, les jugements répétés ne sont pas basés sur un seul champ, mais une combinaison de champs multiples. Par exemple, vous souhaitez trouver des enregistrements du même nom et de la même date de naissance:
Sélectionnez le nom, la date de naissance, le compte (*) De votre_Table Groupe par nom, date de naissance Avoir le compte (*)> 1;
De cette fa?on, vous pouvez trouver des enregistrements en double qui satisfont à la fois name
et birthdate
.
- Si vous souhaitez voir quelles lignes sont dupliquées, vous pouvez ajouter
JOIN
pour associer la table d'origine:
Sélectionnez T1. * De votre_Table T1 REJOINDRE ( Sélectionnez le nom, Date de naissance De votre_Table Groupe par nom, date de naissance Avoir le compte (*)> 1 ) t2 sur t1.name = t2.Name et t1.birthdate = t2.birthdate Ordre par t1.name, t1.birthdate;
Ceci est très utile lors du nettoyage des données ou de l'analyse des données.
Suggestions d'optimisation des performances
Cette requête peut ralentir lorsque les données de la table sont grandes. Vous pouvez considérer les points d'optimisation suivants:
- Assurez-vous que les champs utilisés pour le regroupement ont des indices, en particulier ceux qui sont souvent utilisés pour vérifier les détournements.
- Si vous n'avez qu'à afficher les premiers enregistrements en double, vous pouvez ajouter la limite comme
LIMIT 10
à la fin. - Ne pas utiliser la table entière à la fois, vous pouvez utiliser
WHERE
les conditions pour affiner la portée d'abord.
Par exemple, ajoutez un index composite pour name
et birthdate
:
Créer un index idx_name_birthDate sur votre_table (nom, date de naissance);
Cela peut améliorer considérablement la vitesse de la vérification de la diversion multi-champs.
Fondamentalement, c'est tout. L'idée principale de la vérification de la répétition MySQL est de compter le nombre par le biais des fonctions agrégées, puis de filtrer avec des conditions conditionnelles. Ce n'est pas compliqué, mais il est facile d'ignorer les détails, tels que si le champ est autorisé à être vide, si la partie supérieure et les minuscules doit être envisagée, etc. Lorsque vous l'utilisez, n'oubliez pas d'ajuster les instructions de requête en fonction de votre logique métier.
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Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente

Pour concevoir une solution de sauvegarde MySQL fiable, 1. Premièrement, clarifiez les indicateurs RTO et RPO, et déterminez la fréquence et la méthode de sauvegarde en fonction de la plage de temps d'arrêt et de perte de données acceptable de l'entreprise; 2. Adoptez une stratégie de sauvegarde hybride, combinant une sauvegarde logique (comme MySQLDump), une sauvegarde physique (telle que Perconaxtrabackup) et un journal binaire (binlog), pour obtenir une récupération rapide et une perte de données minimale; 3. Testez régulièrement le processus de récupération pour assurer l'efficacité de la sauvegarde et familiariser avec les opérations de récupération; 4. Faites attention à la sécurité du stockage, y compris le stockage hors site, la protection du chiffrement, la politique de rétention de version et la surveillance des taches de sauvegarde.

TooptimezecomplexjoinoperationsInmysql, suivifourkeysteps: 1) assurez-vous de l'assurance-ne-nezon de la manière

L'explication de MySQL est un outil utilisé pour analyser les plans d'exécution des requêtes. Vous pouvez afficher le processus d'exécution en ajoutant Explication avant la requête de sélection. 1. Les champs principaux incluent ID, Select_Type, Table, Type, Key, Extra, etc.; 2. La requête efficace doit prêter attention au type (tel que const, eq_ref est la meilleure), la clé (que ce soit pour utiliser l'index approprié) et supplémentaire (éviter d'utiliser FilesOrt et Using Temporary); 3.

Il existe trois fa?ons de connecter Excel à la base de données MySQL: 1. Utilisez PowerQuery: Après avoir installé le pilote MySQLODBC, établissez des connexions et importez des données via la fonction PowerQuery intégrée d'Excel et prends en charge la rafra?chissement chronométré; 2. Utilisez le plug-in MySqlforexcel: le plug-in officiel fournit une interface amicale, prend en charge la synchronisation bidirectionnelle et l'importation de table dans MySQL et faites attention à la compatibilité des versions; 3. Utilisez la programmation VBA ADO: adaptée aux utilisateurs avancés et réalisez des connexions et des requêtes flexibles en écrivant un code macro. Choisissez la méthode appropriée en fonction de vos besoins et de votre niveau technique. PowerQuery ou MySqlforexcel est recommandé pour une utilisation quotidienne, et VBA est meilleur pour le traitement automatisé.
