Choisir les types de données appropriés dans MySQL
Jul 13, 2025 am 02:53 AM
La sélection du bon type de données dans MySQL peut améliorer les performances et l'efficacité de stockage. 1. Sélectionnez VARCH de char à longueur fixe ou de longueur variable en fonction de la longueur du champ et utilisez d'abord dans le champ d'état; 2. Utilisez la date, le DateTime ou l'horodatage pour le type de temps au besoin pour éviter d'utiliser INT pour stocker des horodatages; 3. Utilisez du texte / blob pour hiérarchiser Varchar pour réduire les frais généraux d'E / S; 4. Utilisez le type d'énumération ou la table indépendante pour énumérer les valeurs pour améliorer la normalisation des données et l'efficacité de requête.
La sélection du type de données approprié dans MySQL affecte directement les performances, l'efficacité de stockage et la maintenabilité de la base de données. Lorsque de nombreuses personnes commencent à écrire des structures de table, elles choisissent souvent VARCHAR(255) ou INT en choisissant simplement, mais en fait, chaque type de données a ses scénarios applicables. Si vous choisissez le bon, il peut économiser de l'espace et améliorer la vitesse de la requête; Si vous choisissez le mauvais, cela peut ralentir l'ensemble du système.
1. Sélectionnez le type approprié en fonction de la longueur du contenu du champ
MySQL fournit une variété de types de cha?nes et numériques, tels que CHAR , VARCHAR , TEXT , TINYINT , INT , BIGINT , etc. La clé du choix de ces types est d'estimer la longueur et la gamme maximale de variation du contenu du champ .
-
Longueur fixe par rapport à la longueur du changement:
- Si la longueur du champ est essentiellement fixe (comme le numéro de téléphone portable, le numéro d'identification), il est plus approprié d'utiliser
CHAR(N), bien qu'il occupe l'espace fixe. - Si la différence de longueur est grande (comme le nom d'utilisateur, les informations description), il convient plus à
VARCHAR(N), qui ne prend que l'espace réel utilisé.
- Si la longueur du champ est essentiellement fixe (comme le numéro de téléphone portable, le numéro d'identification), il est plus approprié d'utiliser
-
Type numérique:
- Par exemple, le champ d'état n'a généralement que quelques valeurs, et l'utilisation
TINYINTsuffit. Il n'est pas nécessaire d'utiliserINT, ce qui économise de l'espace et réduit la pression des E / S.
- Par exemple, le champ d'état n'a généralement que quelques valeurs, et l'utilisation
Par exemple, si vous avez un champ qui représente le ?genre?, vous pouvez utiliser ENUM('male', 'female') ou TINYINT , mais il est beaucoup plus efficace que l'utilisation VARCHAR(10) .
2. Faites attention à l'exactitude et au but du type de temps
MySQL fournit des types liés au temps tels que DATE , DATETIME et TIMESTAMP . Ils ont chacun des scénarios applicables:
- Date: seule la date est enregistrée, le format est
YYYY-MM-DD, qui convient aux anniversaires, aux délais, etc., où le temps n'est pas requis. - DateTime: stocke la date et l'heure, avec une gamme plus grande (de 1000 à 9999), adaptée à l'enregistrement de la création ou de la mise à jour.
- Timestamp: similaire à DateTime, mais a une fonction de mise à jour automatique et est affecté par le fuseau horaire. Couramment utilisé dans les champs qui nécessitent un enregistrement automatique du temps de fonctionnement.
Un malentendu courant consiste à gagner du temps en tant que horodatage de type INT . Bien que cela soit pratique à gérer dans certaines langues, il peut être lourd de faire des comparaisons de temps ou de format la sortie dans les requêtes SQL.
3. évitez l'abus de texte et de type blob
Les types TEXT et BLOB conviennent au stockage des contenus plus longs, tels que le corps de l'article, les données binaires d'image, etc., mais ils ont également des inconvénients à noter:
- Les champs qui utilisent
TEXT/BLOBne peuvent pas être utilisés dans le cadre de l'index (sauf si vous spécifiez la longueur du préfixe). - Leurs données ne sont généralement pas stockées dans les lignes de la table principale, mais sont stockées séparément et référencées sous forme de pointeur, ce qui se traduit par des frais généraux d'E / S supplémentaires.
- L'utilisation de ces champs lors du tri ou du regroupement entra?nera une dégradation significative des performances.
Par conséquent, si vous n'avez pas à stocker une grande quantité de texte, essayez de remplacer TEXT par VARCHAR . Par exemple, le champ de profil utilisateur est généralement suffisamment de mots, et l'utilisation VARCHAR(1000) est plus appropriée que TEXT .
4. Utilisez raisonnablement les types d'énumération
Pour certains champs avec des valeurs limitées, telles que l'état de commande et le r?le utilisateur, la plage d'entrée peut être limitée en utilisant le type d' ENUM :
Status enum (?en attente?, ?traitement?, ?terminé?, ?annulé?)
Les avantages de cela sont:
- Des données plus standardisées pour éviter l'insertion de valeur non valide
- Les déclarations de requête peuvent être plus concises et claires
- Dans certains cas, il est plus léger que les associations de clés étrangères
Cependant, il convient également de noter que si les valeurs d'énumération peuvent être fréquemment élargies à l'avenir ou si les valeurs d'état peuvent être partagées entre différentes tables, il est préférable d'utiliser des clés étrangères de table d'état indépendantes.
Fondamentalement, c'est tout. Le choix du bon type de données n'est pas compliqué, mais il est facile à ignorer. Tant que vous jugez en fonction des dimensions du contenu sur le terrain, de la fréquence d'utilisation et des exigences de stockage, vous pouvez écrire une structure de table plus efficace.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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MySQLDump est un outil commun pour effectuer des sauvegardes logiques des bases de données MySQL. Il génère des fichiers SQL contenant des instructions de création et d'insertion pour reconstruire la base de données. 1. Il ne sauvegarde pas le fichier d'origine, mais convertit la structure de la base de données et le contenu en commandes SQL portables; 2. Il convient aux petites bases de données ou à la récupération sélective et ne convient pas à la récupération rapide des données de niveau TB; 3. 4. Utilisez la commande MySQL pour importer pendant la récupération et peut désactiver les vérifications des clés étrangères pour améliorer la vitesse; 5. Il est recommandé de tester régulièrement la sauvegarde, d'utiliser la compression et de régler automatiquement.
Gestion des valeurs nuls dans les colonnes et requêtes MySQL
Jul 05, 2025 am 02:46 AM
Lors de la gestion des valeurs nuls dans MySQL, veuillez noter: 1. Lors de la conception du tableau, les champs clés sont définis sur Notnull et les champs facultatifs sont autorisés nuls; 2. ISNULL ou ISNOTNULL doit être utilisé avec = ou! =; 3. Les fonctions IFNULL ou Coalesce peuvent être utilisées pour remplacer les valeurs par défaut d'affichage; 4. Soyez prudent lorsque vous utilisez des valeurs nulles directement lors de l'insertion ou de la mise à jour, et faites attention aux méthodes de traitement de la source de données et du cadre ORM. NULL représente une valeur inconnue et n'égale aucune valeur, y compris lui-même. Par conséquent, soyez prudent lorsque vous interrogez, comptez et connectez les tables pour éviter les données manquantes ou les erreurs logiques. L'utilisation rationnelle des fonctions et des contraintes peut réduire efficacement les interférences causées par NULL.
Analyser le journal de requête lent MySQL pour trouver des goulots d'étranglement des performances
Jul 04, 2025 am 02:46 AM
Allumez les journaux de requête lente MySQL et analysez les problèmes de performances localisés. 1. Modifiez le fichier de configuration ou définissez dynamiquement Slow_Query_Log et Long_Query_time; 2. Le journal contient des champs clés tels que Query_time, Lock_time, ROWS_EXAMINE pour aider à juger les goulots d'étranglement de l'efficacité; 3. Utilisez les outils MySqlDumpSlow ou Pt-Query-digest pour analyser efficacement les journaux; 4. Les suggestions d'optimisation incluent l'ajout d'index, d'éviter la sélection *, le fractionnement des requêtes complexes, etc. Par exemple, l'ajout d'un index à user_id peut réduire considérablement le nombre de lignes numérisées et améliorer l'efficacité de la requête.
Agréger les données avec un groupe par et avoir des clauses dans MySQL
Jul 05, 2025 am 02:42 AM
GroupBy est utilisé pour regrouper les données par champ et effectuer des opérations d'agrégation, et avoir une utilisation est utilisée pour filtrer les résultats après le regroupement. Par exemple, l'utilisation de groupByCustomer_ID peut calculer la quantité de consommation totale de chaque client; L'utilisation d'avoir peut filtrer les clients avec une consommation totale de plus de 1 000. Les champs non agrégés après sélection doivent appara?tre dans GroupBY, et avoir peut être filtré conditionnellement à l'aide d'un alias ou d'expressions d'origine. Les techniques courantes incluent le comptage du nombre de chaque groupe, le regroupement de plusieurs champs et le filtrage avec plusieurs conditions.
Gestion des transactions et comportements de verrouillage dans MySQL
Jul 04, 2025 am 02:24 AM
Les transactions MySQL et les mécanismes de verrouillage sont essentielles pour le contr?le et le réglage des performances simultanés. 1. Lorsque vous utilisez des transactions, assurez-vous d'exciter explicitement et de maintenir les transactions à court pour éviter l'occupation des ressources et les ballonnements undolog en raison de longues transactions; 2. Les opérations de verrouillage incluent des verrous partagés et des verrous exclusifs, SELECT ... Forupdate Plus X Locks, SELECT ... LOCKINSHAREMODE plus les verrous S, les opérations d'écriture automatiquement et les index doivent être utilisés pour réduire la granularité des verrous; 3. Le niveau d'isolement est lisible de manière répétitive par défaut, adapté à la plupart des scénarios et les modifications devraient être prudentes; 4. L'inspection de blocage peut analyser les détails de la dernière impasse via la commande showEngineInNodbStatus, et les méthodes d'optimisation incluent l'ordre d'exécution unifié, augmentent les index et introduisent des systèmes de file d'attente.
Résultats paginés avec limite et décalage dans MySQL
Jul 05, 2025 am 02:41 AM
La pagination MySQL est généralement mise en ?uvre en utilisant la limite et le décalage, mais ses performances sont médiocres sous un grand volume de données. 1. Limit contr?le le nombre de chaque page, le décalage contr?le la position de départ et la syntaxe est limitedoffsetm; 2. Les problèmes de performance sont causés par des enregistrements excessifs et la suppression des analyses de décalage, entra?nant une faible efficacité; 3. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation de la pagination du curseur, de l'accélération d'index et du chargement paresseux; 4. Le curseur Paging localise le point de départ de la page suivante à travers la valeur unique du dernier enregistrement de la page précédente, en évitant le décalage, ce qui convient à l'opération "page suivante", et ne convient pas aux sauts aléatoires.
