


Découvrez un facteur clé lors des mises à jour de Google Algorithme, l'analyse révèle
Jul 13, 2025 am 09:21 AMSelon une récente étude de corrélation de ZYPPY SEO, les sites Web qui ont utilisé des pronoms à la première personne, présenté une expérience personnelle et affiché une bannière de consentement des cookies étaient plus susceptibles de subir des améliorations de visibilité positives lors des mises à jour Google.
D'un autre c?té, les publicités de pied de page fixe et les publicités vidéo fixes ont été identifiées comme raisons possibles pour les performances négatives d'un site.
Pourquoi cela compte. à mon avis, la fiabilité et l'expérience utilisateur deviennent de plus en plus cruciales dans le référencement. Comme l'a dit avec éloquence Cyrus Shepherd, ?tout dans le référencement se connecte à tout le reste?. Bien que cela ne garantit pas le succès pour chaque mot-clé cible, la construction de la confiance peut améliorer considérablement vos chances.
Sites Web qui ont tiré des mises à jour Google. Cinq caractéristiques du site Web ont montré une corrélation ?forte? avec les sites qui ont bénéficié des changements d'algorithme Google:
- Utilisation de pronoms à la première personne (comme ?moi?, ?je? ou ?nous?), déterminé en examinant les 1 000 premiers mots sur la page.
- Preuve de l'expérience de première main, soit par des descriptions écrites, soit via des images ou des vidéos originales.
- Présence d'une notification de consentement des cookies.
- Coordonnées visibles dans la section de pied de page.
- Informations de contact situées ailleurs sur la page, à l'extérieur du pied de page.
Les sites Web sont négativement touchés par les mises à jour Google. Douze fonctionnalités ont démontré une corrélation ?très forte? ou ?forte? entre les personnes affectées négativement lors de la même fenêtre de mise à jour Google:
- Correction des publicités de pied de page qui se déplacent avec la page de défilement.
- Playage automatique des annonces vidéo fixes.
- Utilisation de photos génériques de stock - cela peut être un exemple où la corrélation ne correspond pas à la causalité.
- Nombre total d'annonces d'image et de vidéo affichées (un site avait jusqu'à 38 annonces).
- Mise en ?uvre des notifications push.
- Une grande barre de navigation majeure, souvent extensible et remplie de liens.
- Logo manquant ou dissimulé.
- Bar de recherche située dans le pied de page.
- Aucune contact présent sur la page.
- Utilisation de méga menus n'importe où sur le site.
- Inclusion de liens d'affiliation.
- Avoir un lien vers une page de politique de confidentialité.
Quel est le fil conducteur? Il revient à l'expérience utilisateur et, à son c?ur, à la crédibilité. Ces traits reflètent généralement des créateurs de contenu qui présentent de véritables connaissances ou sites qui offrent une expérience de navigation fluide et digne de confiance.
- Google a tendance à favoriser les sites Web qui fonctionnent bien dans les deux domaines. Bien s?r, nous sommes tous conscients que Google n'est pas impeccable, et il y a des préoccupations valables concernant la qualité de la recherche actuelle. Comme l'a noté l'ancienne Googler Marissa Mayer, la recherche est toujours un ?problème non résolu?.
à propos des données. Cette analyse a examiné une taille d'échantillon limitée (50 sites Web) à l'aide d'estimations AHREFS, pendant une phase particulièrement imprévisible pour Google (ao?t à décembre 2023). Gardez à l'esprit que la corrélation n'implique pas de causalité.
Caractéristiques par rapport aux facteurs de classement. Surtout, le rapport n'étiquette aucun de ces éléments comme des ?facteurs de classement? directs ou des ?signaux de classement?. Bien que les résultats soient convaincants, ils ne confirment pas que ces caractéristiques spécifiques ont provoqué directement des gains ou des pertes de visibilité sur Google.
Lisez le rapport complet. Vous pouvez y accéder ici: gagner et perdre de grandes mises à jour Google: étude de cas de 50 sites
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