La latence de réplication MySQL Master-Slave est courante sous des pressions d'écriture élevées, et la raison principale est que la bibliothèque ma?tre écrit plus rapidement que la capacité de traitement de la bibliothèque d'esclaves. 1. Lorsque les ressources de la bibliothèque d'esclaves sont insuffisantes, la configuration doit être mise à niveau et la charge doit être limitée; 2. Le goulot d'étranglement de réplication à thread unique peut être résolu en permettant une réplication multithreade; 3. Les problèmes de réseau doivent être vérifiés pour la bande passante et la transmission optimisée; 4. Les transactions importantes doivent être divisées en petites transactions pour exécution; 5. La concurrence de verrouillage ou les index manquants nécessitent une optimisation de la requête et de la conception d'index. Les problèmes de retard peuvent être effectivement atténués par les ajustements des ressources, des paramètres et des entreprises.

Les retards de réplication MySQL Master-Slave se produisent souvent lorsque la pression d'écriture est élevée, en particulier dans les scénarios où le volume de données est important et à forte intensité d'écriture, le retard peut être étendu de quelques secondes à quelques minutes ou même plus. Le problème de base est généralement que la bibliothèque ma?tre écrit plus rapidement que les capacités de traitement de la bibliothèque des esclaves, ou des facteurs tels que le réseau, les verrous et les goulots d'étranglement des ressources ralentissent le processus de réplication.

Le suivant analyse le problème de plusieurs perspectives communes et donne des solutions.

1. Ressources insuffisantes de la bibliothèque IO ou CPU

Pendant les écritures élevées, la bibliothèque des esclaves doit lire en continu le journal de relais et rejouer le SQL, ce qui est une pression sur le CPU et le disque IO. Si la bibliothèque d'esclaves est configurée bas ou que la charge est trop élevée, il est facile de ne pas suivre le rythme de la bibliothèque principale.

Pratiques suggérées:

• Vérifiez l'utilisation du processeur, les IO et d'autres indicateurs système de la bibliothèque pour confirmer s'il a été entièrement chargé.
• Mettez à niveau la configuration de la bibliothèque, comme l'augmentation du nombre de c?urs CPU et l'utilisation de disques plus rapides (tels que SSD).
• S'il s'agit d'une machine virtuelle ou d'un conteneur, confirmez s'il est coincé par la politique de restriction des ressources.
• évitez d'exécuter de grandes quantités de requêtes sur la bibliothèque des esclaves, affectant l'utilisation des ressources du fil de réplication.

2. La réplication unique conduit à des goulots d'étranglement

MySQL utilise un thread SQL par défaut pour rejouer les événements de réplication, qui peuvent facilement devenir un goulot d'étranglement lorsqu'il y a de grandes écritures. Surtout lorsque la bibliothèque principale utilise plusieurs threads simultanés pour écrire, la bibliothèque d'esclaves ne peut que traiter en série, et le retard s'accumulera naturellement.

Solution:

• Activer la réplication multithread ( slave_parallel_workers ).
• Définissez le nombre approprié de threads parallèles, généralement réglé sur 1 à 2 fois le nombre de c?urs CPU.
• Assurez-vous d'utiliser une réplication parallèle basée sur des horloges logiques ( slave_parallel_type=LOGICAL_CLOCK ), ce qui convient à la plupart des scénarios.
• Remarque: Le parallélisme au niveau du tableau ( DATABASE ) ne fonctionne pas bien lorsque les bibliothèques croisées écrivent fréquemment.

3. Létence du réseau ou limitations de bande passante

Si le réseau entre le ma?tre et l'esclave fluctue ou une bande passante insuffisante, il entra?nera un retard de transmission du binlog, ce qui affectera la vitesse de mise à jour de la bibliothèque des esclaves.

Méthode de dépannage:

• Utilisez ping et traceroute pour vérifier la latence du réseau.
• Utilisez iftop ou nload pour voir si le trafic entre le ma?tre et l'esclave atteint le goulot d'étranglement.
• Si vous déploiez des régions, envisagez d'utiliser une accélération de ligne ou CDN dédiée.

Suggestions d'optimisation:

• Comprimer le trafic de réplication ( COMPRESSION_ALGORITHMS=zlib ).
• Réduisez les grandes transactions inutiles, telles que les opérations d'insertion par lots ou de suppression.
• évitez de mettre à jour de grandes quantités de données à la fois et peut être effectuée par lots.

4. Les transactions importantes ou à long terme ralentissent la copie

La bibliothèque principale effectue une grande transaction, comme supprimer des millions d'enregistrements à la fois ou importer une grande quantité de données, la bibliothèque des esclaves sera bloquée pendant une période de relecture de la transaction, ce qui a fait monter le retard de réplication.

Phénomènes communs:

• Seconds_Behind_Master de la bibliothèque ont soudainement grimpé en flèche.
• Dans SHOW PROCESSLIST , vous voyez que le thread SQL est dans "l'événement de lecture du journal de relais" ou "En attendant la fin de la requête".

Stratégies d'adaptation:

• Diviser les transactions importantes en plusieurs petites transactions à exécuter.
• Effectuer des opérations par lots pendant les périodes de pointe des affaires.
• Surveillez s'il y a une longue réplication de blocage des transactions et utilisez SHOW ENGINE INNODB STATUS pour afficher l'état de la transaction.
• Envisagez d'utiliser une réplication retardée ( CHANGE MASTER TO MASTER_DELAY ) pour contourner certains retards d'éclatement.

5. Concurrence de verrouillage ou indice manquant

Lors de la copie de la copie SQL à partir d'une bibliothèque d'esclaves, l'exécution peut ralentir en raison de l'attente de verrouillage ou du manque d'index appropriés.

Problèmes typiques:

• L'instruction de mise à jour ne passe pas par l'index, ce qui entra?ne une analyse complète de table.
• Les collisions de verrouillage se produisent entre plusieurs threads de réplication (plus courants lorsque la réplication est multithread).

Suggestions d'optimisation:

• Analysez le journal de requête lente pour confirmer s'il existe un SQL lent lié à la copie.
• Ajoutez des index appropriés, en particulier des champs fréquemment mis à jour.
• Définissez la valeur appropriée de innodb_lock_wait_timeout pour éviter le blocage à long terme des threads.
• Si vous utilisez une réplication multithread, faites attention à l'impact du niveau d'isolement et de l'isolement des transactions.

En général, la latence de réplication MySQL Master-Slave est un problème courant dans les scénarios d'écriture élevés, mais peut être atténué par l'optimisation des ressources, l'ajustement des paramètres et la conception des entreprises. La clé est de trouver le goulot d'étranglement puis de prescrire le bon médicament.

Fondamentalement, c'est tout.

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