


MySQL implémente la fonction de loterie et les étapes pour créer un tableau des prix
Jul 01, 2023 am 09:29 AMétapes pour MySQL pour créer une table de prix pour implémenter la fonction de loterie
En tant qu'outil marketing courant, les activités de loterie sont largement utilisées dans divers domaines. Afin de mettre en ?uvre la fonction de loterie, nous pouvons utiliser la base de données MySQL pour créer un tableau des prix et mettre en ?uvre l'ensemble du processus de loterie via des opérations de base de données. Cet article présentera les étapes à suivre pour utiliser MySQL pour créer une table de prix et implémenter la fonction de loterie.
étape 1?: Créer une table de récompenses
Dans MySQL, nous pouvons utiliser l'instruction CREATE TABLE pour créer une table de récompense. Le tableau des prix doit contenir au moins les champs suivants?:
- Prize ID (prize_id) : L'identifiant unique du prix, qui peut être implémenté à l'aide d'une clé primaire auto-incrémentée.
- Nom du prix (prize_name) : Le nom du prix, qui peut être stocké en utilisant le type VARCHAR.
- Quantité des prix (prize_quantity)?: Le nombre de prix peut être stocké en utilisant le type INT.
- Probabilité du prix (prize_probability) : La probabilité de gagner le prix, qui peut être stockée en utilisant le type DECIMAL.
Ce qui suit est un exemple de code pour créer une table de prix?:
CREATE TABLE prize (
prize_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, prize_name VARCHAR(255), prize_quantity INT, prize_probability DECIMAL(5, 2)
);
étape 2?: Insérer les données de prix
Une fois la table de prix créée, nous devons insérer les données de prix dans le tableau des prix. Les données peuvent être insérées à l'aide de l'instruction INSERT INTO. Plusieurs prix peuvent être insérés en fonction de besoins spécifiques, et chaque prix correspond à une déclaration INSERT INTO.
Ce qui suit est un exemple de code pour insérer les données du prix?:
INSERT INTO prize (prize_name, prize_quantity, prize_probability) VALUES ('First Prize', 1, 0.01);
INSERT INTO prize (prize_name, prize_quantity, prize_probability) VALUES ( 'Deuxième prix', 2, 0,05);
INSERT INTO prix (nom_prix, quantité_prix, probabilité_prix) VALUES ('Troisième prix', 3, 0,1);
INSERT INTO prix (nom_prix, quantité_prix, probabilité_prix) VALUES ('Prix de participation' ', 100, 0,84);
étape 3 : Implémenter la fonction de loterie
Une fois le tableau des prix créé et les données insérées, nous pouvons implémenter la fonction de loterie. La mise en ?uvre de la fonction loterie nécessite des opérations pertinentes d'interrogation et de mise à jour du tableau des gains.
Ce qui suit est un exemple de code pour implémenter la fonction de loterie?:
- Tout d'abord, nous devons calculer la probabilité totale de gagner, ce qui peut être obtenu à l'aide de l'instruction SELECT SUM (prize_probability).
SELECT SUM(prize_probability) AS total_probability FROM prize;
- Ensuite, nous devons générer un nombre aléatoire compris entre [0, total_probability) pour représenter le résultat de la loterie. Vous pouvez utiliser la fonction RAND() de MySQL pour générer des nombres aléatoires.
SET @rand_num = RAND() * total_probability;
- Ensuite, nous devons interroger le tableau des prix pour trouver les prix qui correspondent au nombre aléatoire. Vous pouvez utiliser l'instruction SELECT combinée aux conditions WHERE pour filtrer.
SELECT prize_name, prize_quantity FROM prize WHERE prize_probability >= @rand_num ORDER BY prize_probability ASC LIMIT 1;
- Enfin, nous devons mettre à jour le tableau des prix pour réduire d'un le nombre de prix gagnants. Vous pouvez utiliser l'instruction UPDATE pour mettre à jour la quantité de prix.
UPDATE prize SET prize_quantity = prize_quantity - 1 WHERE prize_name = '
Grace aux étapes ci-dessus, nous pouvons terminer la mise en ?uvre de la fonction de loterie.
Résumé?:
Les étapes pour créer une table des prix et implémenter la fonction de loterie via MySQL comprennent principalement la création de la table des prix, l'insertion des données sur les prix et la mise en ?uvre de la fonction de loterie. En interrogeant et en mettant à jour le tableau des prix, nous pouvons réaliser l'ensemble du processus de loterie. La mise en ?uvre de la fonction de loterie peut être étendue en fonction de besoins spécifiques, tels que l'ajout de limites de temps de loterie, la sauvegarde des records gagnants, etc. En tant que système de gestion de base de données couramment utilisé, MySQL peut bien répondre aux besoins de mise en ?uvre de la fonction de loterie.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQLDump est un outil commun pour effectuer des sauvegardes logiques des bases de données MySQL. Il génère des fichiers SQL contenant des instructions de création et d'insertion pour reconstruire la base de données. 1. Il ne sauvegarde pas le fichier d'origine, mais convertit la structure de la base de données et le contenu en commandes SQL portables; 2. Il convient aux petites bases de données ou à la récupération sélective et ne convient pas à la récupération rapide des données de niveau TB; 3. 4. Utilisez la commande MySQL pour importer pendant la récupération et peut désactiver les vérifications des clés étrangères pour améliorer la vitesse; 5. Il est recommandé de tester régulièrement la sauvegarde, d'utiliser la compression et de régler automatiquement.

Lors de la gestion des valeurs nuls dans MySQL, veuillez noter: 1. Lors de la conception du tableau, les champs clés sont définis sur Notnull et les champs facultatifs sont autorisés nuls; 2. ISNULL ou ISNOTNULL doit être utilisé avec = ou! =; 3. Les fonctions IFNULL ou Coalesce peuvent être utilisées pour remplacer les valeurs par défaut d'affichage; 4. Soyez prudent lorsque vous utilisez des valeurs nulles directement lors de l'insertion ou de la mise à jour, et faites attention aux méthodes de traitement de la source de données et du cadre ORM. NULL représente une valeur inconnue et n'égale aucune valeur, y compris lui-même. Par conséquent, soyez prudent lorsque vous interrogez, comptez et connectez les tables pour éviter les données manquantes ou les erreurs logiques. L'utilisation rationnelle des fonctions et des contraintes peut réduire efficacement les interférences causées par NULL.

GroupBy est utilisé pour regrouper les données par champ et effectuer des opérations d'agrégation, et avoir une utilisation est utilisée pour filtrer les résultats après le regroupement. Par exemple, l'utilisation de groupByCustomer_ID peut calculer la quantité de consommation totale de chaque client; L'utilisation d'avoir peut filtrer les clients avec une consommation totale de plus de 1 000. Les champs non agrégés après sélection doivent appara?tre dans GroupBY, et avoir peut être filtré conditionnellement à l'aide d'un alias ou d'expressions d'origine. Les techniques courantes incluent le comptage du nombre de chaque groupe, le regroupement de plusieurs champs et le filtrage avec plusieurs conditions.

La pagination MySQL est généralement mise en ?uvre en utilisant la limite et le décalage, mais ses performances sont médiocres sous un grand volume de données. 1. Limit contr?le le nombre de chaque page, le décalage contr?le la position de départ et la syntaxe est limitedoffsetm; 2. Les problèmes de performance sont causés par des enregistrements excessifs et la suppression des analyses de décalage, entra?nant une faible efficacité; 3. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation de la pagination du curseur, de l'accélération d'index et du chargement paresseux; 4. Le curseur Paging localise le point de départ de la page suivante à travers la valeur unique du dernier enregistrement de la page précédente, en évitant le décalage, ce qui convient à l'opération "page suivante", et ne convient pas aux sauts aléatoires.

Pour afficher la taille de la base de données et de la table MySQL, vous pouvez interroger directement l'information_schema ou utiliser l'outil de ligne de commande. 1. Vérifiez la taille de la base de données entière: exécutez l'instruction SQL selectTable_schemaas'database ', sum (data_length index_length) / 1024 / 1024as'size (MB)' frominformation_schema.tablesgroupbyTable_schema; Vous pouvez obtenir la taille totale de toutes les bases de données ou ajouter où les conditions limitent la base de données spécifique; 2. Vérifiez la taille unique de la table: utilisez SELECTTA

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

Pour configurer la réplication ma?tre-esclave asynchrone pour MySQL, suivez ces étapes: 1. Préparez le serveur ma?tre, activez les journaux binaires et définissez un serveur unique, créez un utilisateur de réplication et enregistrez l'emplacement du journal actuel; 2. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder les données de la bibliothèque ma?tre et l'importez-les au serveur esclave; 3. Configurez le serveur-ID et le log-log du serveur esclave, utilisez la commande Changemaster pour vous connecter à la bibliothèque ma?tre et démarrer le thread de réplication; 4. Vérifiez les problèmes communs, tels que le réseau, les autorisations, la cohérence des données et les conflits d'auto-augmentation, et surveiller les retards de réplication. Suivez les étapes ci-dessus pour vous assurer que la configuration est terminée correctement.
