バックエンド開発
Python チュートリアル
LuxDevHQ (Lux Academy およびデータ サイエンス 東アフリカ) AI、データ サイエンス、分析、データ エンジニアリングのトレーニング プログラム
LuxDevHQ (Lux Academy およびデータ サイエンス 東アフリカ) AI、データ サイエンス、分析、データ エンジニアリングのトレーニング プログラム
Nov 03, 2024 am 02:33 AM
LuxDevHQ (Lux Academy およびデータ サイエンス 東アフリカ) は、6 か月の集中データ サイエンス、分析、データ エンジニアリング、人工知能トレーニング プログラムを提供しています。
このプログラムには 15 週間のトレーニングと、その後の 2 か月の建築インターンシップが含まれます。
ご興味がございましたら、こちらのフォームにご記入ください。
アプリケーションリンク: https://forms.gle/D7jTgFWhsLVPiGNEA
インターンシップ中、學(xué)生は実際のプロジェクトに取り組み、フリーランス活動に積極的に取り組み、最新のポートフォリオ、履歴書、履歴書を作成し、面接スキルを練習(xí)します。このプログラムでは、物理授業(yè)、オンライン授業(yè)、およびハイブリッドのフルタイムおよび夜間クラスが提供されます。完了すると、參加者全員に完了証明書が発行されます。
授業(yè)料
授業(yè)料は、4 か月間學(xué)習(xí)する場合、月額 7,500 KES から始まり、オンライン、夜間、対面クラスのオプションがあります。
キリマニのレナナ通りに物理的なキャンパスがあり、最新のプログラミングやデータブックのほか、すべての學(xué)習(xí)者が利用できるその他のリソースが備えられています。
學(xué)習(xí)スケジュール
學(xué)習(xí)は月曜日から木曜日まで行われ、學(xué)生は少なくとも 1 日あたり 4 時間の體育の授業(yè)を受けます。金曜日には、學(xué)生はより深い理解を得るためにプロジェクトに取り組んだり、特定の分野の専門家に影を落としたりします。
要件
- 學(xué)生は、Core i5 プロセッサー (またはそれ以上)、8GB RAM、500GB ストレージを搭載した個人用ラップトップを所有する必要があります。
- オンラインで參加する學(xué)生のための安定したインターネット接続。
- 応募者は全員 18 歳以上である必要があります。
- すべての申請者は、必須の登録料 500 KES を支払う必要があります。入學(xué)評価テストに合格しなかった場合、登録料は返金されます。支払いと詳細な手順は、申請フォームの送信後に提供されます。
當社に登録する利點:
- 學(xué)習(xí)や研究のためのペーパーバック本や厳選されたデジタル ライブラリへのアクセス
- プラットフォーム、クライアント管理、ベスト プラクティスに関するガイダンスなど、學(xué)習(xí)者がフリーランスを始めるのに役立つ包括的なサポート。
- 個別指導(dǎo)、履歴書のレビュー、就職支援など、卒業(yè)後 1 年間のキャリア サポート。
- インターンシップ中の現(xiàn)実世界のプロジェクト経験により、雇用適性を高める実踐的なスキル開発が可能になります。
- 潛在的な雇用主にとって目立つ印象的なポートフォリオ、履歴書、履歴書を作成するためのポートフォリオ構(gòu)築セッション。
- 面接テクニックとソフトスキルを定期的に練習(xí)し、學(xué)生が自信を持って就職の機會に備えられるようにします。
- 多様なスケジュールやニーズに対応する柔軟な學(xué)習(xí)オプション (オンライン、夜間、対面)。
- 業(yè)界経験豊富な教員と、継続的な指導(dǎo)と指導(dǎo)のための専門ネットワークを利用できます。
- 経験豊富な専門家との機會を共有し、學(xué)生が業(yè)界の専門家を観察して直接學(xué)ぶことができます。
- 信頼性を高め、プログラム中に習(xí)得したスキルを強調(diào)する修了証明書。
以前の交流會やクラスの寫真です。
詳細については、電話または WhatsApp 254798166628 までお問い合わせください。ではごきげんよう。
以上がLuxDevHQ (Lux Academy およびデータ サイエンス 東アフリカ) AI、データ サイエンス、分析、データ エンジニアリングのトレーニング プログラムの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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PythonでAPI認証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認証を扱うための鍵は、認証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することが重要です。
Pythonの主張を説明します。
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assertは、Pythonでデバッグに使用されるアサーションツールであり、條件が満たされないときにアサーションエラーを投げます。その構(gòu)文は、アサート條件とオプションのエラー情報であり、パラメーターチェック、ステータス確認などの內(nèi)部ロジック検証に適していますが、セキュリティまたはユーザーの入力チェックには使用できず、明確な迅速な情報と組み合わせて使用??する必要があります。例外処理を置き換えるのではなく、開発段階での補助デバッグにのみ利用できます。
Pythonタイプのヒントとは何ですか？
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
タイプヒントシンパソコンの問題と、ポテンシャルを使用して、dynamivitytedcodedededevelowingdeexpecifeedtypes.theyenhanceReadeadability、inableearlybugdetection、およびrequrovetoolingsusingsupport.typehintsareadddeduneadddedusingolon（:)
一度に2つのリストを繰り返す方法Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Pythonで2つのリストを同時にトラバースする一般的な方法は、Zip（）関數(shù)を使用することです。これは、複數(shù)のリストを順番にペアリングし、最短になります。リストの長さが一貫していない場合は、itertools.zip_longest（）を使用して最長になり、欠損値を入力できます。 enumerate（）と組み合わせて、同時にインデックスを取得できます。 1.Zip（）は簡潔で実用的で、ペアのデータ反復(fù)に適しています。 2.zip_longest（）は、一貫性のない長さを扱うときにデフォルト値を入力できます。 3. Enumerate（Zip（））は、トラバーサル中にインデックスを取得し、さまざまな複雑なシナリオのニーズを満たすことができます。
Python Iteratorsとは何ですか？
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
inpython、iteratoratorSareObjectsthatallopingthroughcollectionsbyimplementing __（）and__next __（）
Python Fastapiチュートリアル
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお勧めします。標準のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構(gòu)築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數(shù)パラメーターのデフォルト値を設(shè)定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。
PythonでAPIをテストする方法
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
APIをテストするには、Pythonのリクエストライブラリを使用する必要があります。手順は、ライブラリのインストール、リクエストの送信、応答の確認、タイムアウトの設(shè)定、再試行です。まず、pipinstallRequestsを介してライブラリをインストールします。次に、requests.get（）またはrequests.post（）およびその他のメソッドを使用して、get requestsを送信または投稿します。次に、respons.status_codeとresponse.json（）を確認して、返品結(jié)果が期待に準拠していることを確認します。最後に、タイムアウトパラメーターを追加してタイムアウト時間を設(shè)定し、再試行ライブラリを組み合わせて自動再生を?qū)g現(xiàn)して安定性を高めます。
関數(shù)のPython変數(shù)スコープ
Jul 12, 2025 am 02:49 AM
Pythonでは、関數(shù)內(nèi)で定義されている変數(shù)はローカル変數(shù)であり、関數(shù)內(nèi)でのみ有効です。外部から定義されているのは、どこでも読むことができるグローバル変數(shù)です。 1。関數(shù)が実行されると、ローカル変數(shù)が破壊されます。 2。関數(shù)はグローバル変數(shù)にアクセスできますが、直接変更できないため、グローバルキーワードが必要です。 3.ネストされた関數(shù)で外部関數(shù)変數(shù)を変更する場合は、非ローカルキーワードを使用する必要があります。 4。同じ名前の変數(shù)は、異なるスコープで互いに影響を與えません。 5。グローバル変數(shù)を変更するときにグローバルを宣言する必要があります。それ以外の場合は、バウンドロカレラーロールエラーが発生します。これらのルールを理解することで、バグを回避し、より信頼性の高い機能を書くことができます。
