Pythonでは、イテレーターは__iter __（）および__next __（）を?qū)g裝してコレクションをループすることを可能にするオブジェクトです。 1）イテレータは、__iter __（）を使用してイテレータプロトコルを介して動作し、iteratorと__next __（）を返して、停止が発生するまで次のアイテムを取得します。 2）iterable（リストやDICTなど）は、__iter __（）を介してイテレーターを提供し、イテレーターは反復(fù)狀態(tài)を管理します。 3）カスタムイテレータは、すべてを保存せずに偶數(shù)を生成するなど、メモリ効率の高いまたは無限のシーケンスに役立つクラスで構(gòu)築できます。 4）一般的な落とし穴には、リセットされていない排出された繰り返しが含まれ、sum（）のようなループまたは関數(shù)全體で不適切な再利用が含まれます。

Python Iteratorsは、リスト、タプル、辭書などのコレクションを一度に1つずつ辭書にループできるようにするオブジェクトです。それらは、Pythonでの仕事forようなループを作る舞臺裏のメカニズムです。

IteratorsはPythonでどのように機(jī)能しますか？

Pythonのイテレーションシステムのコアには、2つの方法が必要なイテレータープロトコルがあります。

• __iter__() - Iteratorオブジェクト自體を返します
• __next__() - コレクションから次の値を返します

リストまたは辭書のforを使用すると、Pythonは自動的にイテレーターを作成し、アイテムが殘っているまでnext()を呼び出します。これ以上のアイテムがない場合、 __next__()反復(fù)の終了を示すためにStopIteration例外を提起します。

例えば：

 my_list = [1、2、3]
それ= iter（my_list）
print（next（it））＃印刷1
print（next（it））＃印刷2

また、これら2つの方法でクラスを定義することにより、獨(dú)自のカスタムイテレーターを構(gòu)築することもできます。

IterableとIteratorの違いは何ですか？

これは初心者にとっての一般的な混亂のポイントです。

• 反復(fù)性は、イテレーターを返すことができるオブジェクトです。例には、リスト、文字列、辭書、ファイルが含まれます。
• イテレーターは、実際に反復(fù)を行うオブジェクトです?，F(xiàn)在の狀態(tài)を追跡し、次のアイテムを返します。

したがって、 iter(some_list)を呼び出すと、イテレーターを取り戻します。反復(fù)可能では、データにアクセスできますが、イテレーターはそれを通過する方法を処理します。

覚えておくべき簡単な方法は次のとおりです。

• 反復(fù)可能： __iter__()を持っています
• Iterator： __iter__()と__next__()の両方を持っています

カスタムイテレーターはいつ使用しますか？

カスタムイテレータは、シーケンスを通過する獨(dú)自の方法を定義する場合に役立ちます。たぶん、無限のシーケンスを扱っているか、その場で値を生成してメモリの使用狀況を制御する必要があります。

たとえば、すべてをメモリに保存せずに偶數(shù)を生成したいと想像してください。

クラスイベントナンバー：
    def __init __（self、lime）：
        self.limit = limit
        self.value = 0

    def __iter __（self）：
        自己を返します

    def __next __（self）：
        self.value> = self.limit：
            停止を上げます
        result = self.value
        self.value = 2
        返品結(jié)果

次に、次のように使用できます。

 num in EvenNumbers（10）の場合：
    印刷（num）

これにより、0から8の偶數(shù)が印刷されます。

イテレーターを使用するときの一般的な落とし穴

注意すべきことがいくつかあります：

• イテレーターを使い果たしたら、 next()を呼び出すとStopIteration発生します。
• イテレーターは自分自身をリセットしません - 完了したら、完了し続けます。
• 複數(shù)の場所でイテレーターを再利用すると、最初のループの後に何も殘っていない場合があります。

問題を回避するため：

• 同じイテレーターを複數(shù)回再利用しないでください。毎回新しいものを作成します。
• 後で使用するために結(jié)果を保存する必要がある場合はlist()やtuple()などの組み込み関數(shù)を使用します。
• sum()やmax()のように、それらを完全に消費(fèi)する関數(shù)とイテレーターを混合することに注意してください。

それは基本的に、Pythonでの反復(fù)因子の動作です。派手ではありませんが、ループを効率的に処理するために不可欠です。

以上がPython Iteratorsとは何ですか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。