- Bank という名前の Python モジュールを作成します。
- 機能を追加: デポジット(金額) 出金(金額)
- Customer という名前の Python モジュールをもう 1 つ作成します
- customer モジュールから、Bank モジュールの入金および出金関數を呼び出します。
#bank.py
def deposit(amount):
print("Enter the deposit amount:",amount)
def withdraw(amount):
print("Enter the withdraw amount:",amount)
bank.pyという名前のPythonモジュールファイルを作成します
2 つの関數は
デポジット(金額): この関數は 1 つのパラメータ金額を受け取り、デポジット金額を示すメッセージを出力します。
draw(amount): この関數もパラメータ金額を 1 つ受け取り、引き出し金額を示すメッセージを出力します。
#customer.py import bank bank.deposit(1000) bank.withdraw(500)
customer.py という名前の別の Python モジュール ファイルを作成します
この import キーワードを使用して、銀行モジュールをインポートできます。これで、customer.py
から Deposit() 関數とdrawr() 関數にアクセスできるようになります。
Enter the deposit amount: 1000 Enter the withdraw amount: 500
Python 事前定義モジュール:
1.ランダム:
random モジュールを使用すると、亂數を生成し、データをシャッフルし、シーケンスからランダムな要素を選択できます。
import random otp = random.randint(100000,999999) print(otp)
random.randint(a, b) は、a と b (両端を含む) の間のランダムな整數を返します。
624367
2.數學:
數學モジュールは、基本的な數學演算と定數の関數を提供します。
import math print(math.fabs(-5))
math.fabs(x): x の絶対値を返します。
5.0
3.os:
オペレーティング システムと対話するための機能 (ファイル処理、ディレクトリなど) を提供します。
import os print(os.getcwd())
現在の作業(yè)ディレクトリが表示されます。
/home/prigo/Desktop
4.sys
スクリプトに渡される引數など、システム固有のパラメーターと関數へのアクセスを提供します。
import sys print(sys.argv)
ファイル名が表示されます。
['one.py']
5.日時
日付と時刻を操作するために使用されます。
import datetime now = datetime.datetime.now() print(now)
現在の日付と時刻が表示されます。
2024-11-22 00:59:19.436950
6.time
時間測定や実行の一時停止など、時間関連の機能を提供します。
import time time.sleep(2) # Sleep for 2 seconds
7.csv
CSV ファイルの読み取りと書き込み用。
import csv
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Name', 'Age'])
writer.writerow(['Alice', 25])
8.numpy
配列と行列の數値演算のための強力なライブラリ。
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) print(np.mean(arr)) # Mean of the array
9.パンダ
データの操作と分析、特にテーブルなどの構造化データに使用されます。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]})
print(df)
10.matplotlib
靜的、インタラクティブ、アニメーションのビジュアライゼーションを作成するための人気のあるプロット ライブラリ。
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show()
以上がPython の事前定義されたモジュールの詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Pythonクラスの多型
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Pythonオブジェクト指向プログラミングのコアコンセプトであるPythonは、「1つのインターフェイス、複數の実裝」を指し、異なるタイプのオブジェクトの統(tǒng)一処理を可能にします。 1。多型は、メソッドの書き換えを通じて実裝されます。サブクラスは、親クラスの方法を再定義できます。たとえば、Animal ClassのSOCK（）方法は、犬と貓のサブクラスに異なる実裝を持っています。 2.多型の実用的な用途には、グラフィカルドローイングプログラムでdraw（）メソッドを均一に呼び出すなど、コード構造を簡素化し、スケーラビリティを向上させる、ゲーム開発における異なる文字の共通の動作の処理などが含まれます。 3. Pythonの実裝多型を満たす必要があります：親クラスはメソッドを定義し、子クラスはメソッドを上書きしますが、同じ親クラスの継承は必要ありません。オブジェクトが同じ方法を実裝する限り、これは「アヒル型」と呼ばれます。 4.注意すべきことには、メンテナンスが含まれます
Pythonジェネレーターと反復器を説明します。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
イテレータは、__iter __（）および__next __（）メソッドを実裝するオブジェクトです。ジェネレーターは、単純化されたバージョンのイテレーターです。これは、収量キーワードを介してこれらのメソッドを自動的に実裝しています。 1. Iteratorは、次の（）を呼び出すたびに要素を返し、要素がなくなると停止例外をスローします。 2。ジェネレーターは関數定義を使用して、オンデマンドでデータを生成し、メモリを保存し、無限シーケンスをサポートします。 3。既存のセットを処理するときに反復器を使用すると、大きなファイルを読み取るときに行ごとにロードするなど、ビッグデータや怠zyな評価を動的に生成するときにジェネレーターを使用します。注：リストなどの反復オブジェクトは反復因子ではありません。イテレーターがその端に達した後、それらは再作成する必要があり、発電機はそれを一度しか通過できません。
PythonでAPI認証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認証を扱うための鍵は、認証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認証方法です。 2。BasicAuthは、內部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することが重要です。
Pythonの主張を説明します。
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assertは、Pythonでデバッグに使用されるアサーションツールであり、條件が満たされないときにアサーションエラーを投げます。その構文は、アサート條件とオプションのエラー情報であり、パラメーターチェック、ステータス確認などの內部ロジック検証に適していますが、セキュリティまたはユーザーの入力チェックには使用できず、明確な迅速な情報と組み合わせて使用??する必要があります。例外処理を置き換えるのではなく、開発段階での補助デバッグにのみ利用できます。
一度に2つのリストを繰り返す方法Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Pythonで2つのリストを同時にトラバースする一般的な方法は、Zip（）関數を使用することです。これは、複數のリストを順番にペアリングし、最短になります。リストの長さが一貫していない場合は、itertools.zip_longest（）を使用して最長になり、欠損値を入力できます。 enumerate（）と組み合わせて、同時にインデックスを取得できます。 1.Zip（）は簡潔で実用的で、ペアのデータ反復に適しています。 2.zip_longest（）は、一貫性のない長さを扱うときにデフォルト値を入力できます。 3. Enumerate（Zip（））は、トラバーサル中にインデックスを取得し、さまざまな複雑なシナリオのニーズを満たすことができます。
Python Iteratorsとは何ですか？
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
inpython、iteratoratorSareObjectsthatallopingthroughcollectionsbyimplementing __（）and__next __（）
Pythonタイプのヒントとは何ですか？
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
タイプヒントシンパソコンの問題と、ポテンシャルを使用して、dynamivitytedcodedededevelowingdeexpecifeedtypes.theyenhanceReadeadability、inableearlybugdetection、およびrequrovetoolingsusingsupport.typehintsareadddeduneadddedusingolon（:)
Python Fastapiチュートリアル
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお勧めします。標準のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數パラメーターのデフォルト値を設定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。
