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フェイスマスク検出システムの構(gòu)築方法: 初心者向けの実踐ガイド

Dec 24, 2024 am 03:45 AM

導(dǎo)入:

フェイスマスクの検出は、新型コロナウイルス感染癥のパンデミック下で公共の安全を確保する上で不可欠なツールとなっています。この投稿では、Python、OpenCV、および事前トレーニングされた深層學(xué)習(xí)モデルを使用して、シンプルなフェイスマスク検出システムを構(gòu)築する方法を説明します。このプロジェクトは、私の出版物「フェイスマスク検出アプリケーションとデータセット」に基づいています。この文書はここにあります。

How to Build a Face Mask Detection System: A Practical Guide for Beginners

1. 前提條件

始める前に、以下がインストールされていることを確認してください:

  • Python 3.x
  • OpenCV
  • TensorFlow または PyTorch

フェイスマスクありとマスクなしの畫像のデータセットも必要です。私の出版物のデータセットを使用することも、獨自のデータセットを作成することもできます。

2. データセットのロード

データセットをロードして前処理する方法は次のとおりです:

import cv2
import os

def load_images_from_folder(folder):
    images = []
    for filename in os.listdir(folder):
        img = cv2.imread(os.path.join(folder, filename))
        if img is not None:
            images.append(img)
    return images

mask_images = load_images_from_folder('data/mask')
no_mask_images = load_images_from_folder('data/no_mask')

How to Build a Face Mask Detection System: A Practical Guide for Beginners

3. モデルのトレーニング

転移學(xué)習(xí)には MobileNetV2 などの事前トレーニング済みモデルを使用します。データセットのモデルを微調(diào)整して、畫像を「マスク」または「マスクなし」に分類します。

How to Build a Face Mask Detection System: A Practical Guide for Beginners

4. リアルタイム検出

モデルを OpenCV と統(tǒng)合し、Web カメラを使用してリアルタイムのフェイスマスク検出を?qū)g行します。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    # Add face detection and mask classification logic here
    cv2.imshow('Face Mask Detection', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

結(jié)論:

フェイスマスク検出システムを構(gòu)築することは、コンピュータービジョンとディープラーニングについて學(xué)ぶのに最適な方法です。完全なコードを見たい場合、または実裝に関するサポートが必要な場合は、お気軽にお問い合わせいただくか、私の GitHub をチェックしてください!

以上がフェイスマスク検出システムの構(gòu)築方法: 初心者向けの実踐ガイドの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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