Pythonオブジェクトのシリアル化と脫介入は、非自明のプログラムの重要な側(cè)面です。 Pythonファイルに何かを保存すると、構(gòu)成ファイルを読み取る場合、またはHTTPリクエストに応答する場合、オブジェクトシリアル化と脫滑り化を行います。
シリアル化と脫派化は、ある意味で世界で最も退屈なものです。これらすべての形式とプロトコルを気にするのは誰ですか？ Pythonオブジェクトを維持またはストリーミングし、後で完全に取得したいと考えています。
これは、概念レベルで世界を見るのに最適な方法です。ただし、実用的なレベルでは、選択したシリアル化スキーム、形式、またはプロトコルは、プログラムが実行される速さ、セキュリティ、メンテナンスの自由、および他のシステムとの相互運(yùn)用性の程度を決定する場合があります。
異なる狀況には異なる解決策が必要であるため、非常に多くの選択肢があります。 「ワンサイズフィット」アプローチは機(jī)能しません。この2部構(gòu)成のチュートリアルでは、次のようになります
- 最も成功したシリアル化と脫派化スキームの利點(diǎn)と短所の概要
- それらの使用方法を示します
- 特定のユースケースを選択するためのガイドライン
- を提供します
次のセクションでは、異なるシリアイザーを使用して同じPythonオブジェクトグラフをシリアル化して脫必要にします。複製を避けるために、ここでこれらのオブジェクトグラフを定義しましょう。
単純なオブジェクト図
単純なオブジェクトグラフは、整數(shù)、文字列、浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)數(shù)、ブール値、およびデータタイムオブジェクトのリストを含む辭書と、オープンファイル（ファイルのようなオブジェクト）にシリアル化できるダンプ、ロード、およびダンプ（）メソッドを備えたユーザー定義のクラスインスタンスです。
- load（）メソッドは、開いたファイルのようなオブジェクトから脫色します。
- typeRror：次のように： `` `
Traceback（最新のコールLast）：
file "serialize.py"、in
print（json.dumps
file "/usr/lib/python3.8/json/ j）file "/usr/lib/python3.8/json/encoder.py"、line 199、エンコード
chunks = self.iterencode（o、_one_shot = true）
ファイル.py "、行179、デフォルトclass。
name} '
typeerror：タイプAのオブジェクトはjsonシリアル化できません哇！這看起來一點(diǎn)也不好。發(fā)生了什么？錯(cuò)誤消息是 JSONEncoder 類使用的 default() 方法在 JSON 編碼器遇到無法序列化的對象時(shí)調(diào)用的。 自定義編碼器的任務(wù)是將其轉(zhuǎn)換為 JSON 編碼器能夠編碼的 Python 對象圖。在本例中，我們有兩個(gè)需要特殊編碼的對象：A 類。以下編碼器可以完成這項(xiàng)工作。每個(gè)特殊對象都轉(zhuǎn)換為“\_\_A\_\_”和 pprint 函數(shù)的 load() 和 object_hook 參數(shù)，允許您提供自定義函數(shù)來將字典轉(zhuǎn)換為對象。def decode_object（o）：
if 'aa
' in o：
a = a（）a。dict.update（o ['a
'] ' dateTime
' in o：
return datetime.sttime（o ['dateTime']、 '％y-％m-％dt％h：％m：％s）
deserialized = json.loads（serialized、object_hook = decode_object）print（deserialized）
＃印刷：{'a'：＆lt;main
.a at = "" object = "＆gt; 0）}<code> 讓我們使用 object_hook 參數(shù)進(jìn)行解碼。 </code>
deserialized == complex
＃false
＆lt;/main.a＆gt; に評価します
以上がPythonオブジェクトのシリアル化と脫介入：パート1の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Pythonクラスの多型
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Pythonオブジェクト指向プログラミングのコアコンセプトであるPythonは、「1つのインターフェイス、複數(shù)の実裝」を指し、異なるタイプのオブジェクトの統(tǒng)一処理を可能にします。 1。多型は、メソッドの書き換えを通じて実裝されます。サブクラスは、親クラスの方法を再定義できます。たとえば、Animal ClassのSOCK（）方法は、犬と貓のサブクラスに異なる実裝を持っています。 2.多型の実用的な用途には、グラフィカルドローイングプログラムでdraw（）メソッドを均一に呼び出すなど、コード構(gòu)造を簡素化し、スケーラビリティを向上させる、ゲーム開発における異なる文字の共通の動(dòng)作の処理などが含まれます。 3. Pythonの実裝多型を満たす必要があります：親クラスはメソッドを定義し、子クラスはメソッドを上書きしますが、同じ親クラスの継承は必要ありません。オブジェクトが同じ方法を?qū)g裝する限り、これは「アヒル型」と呼ばれます。 4.注意すべきことには、メンテナンスが含まれます
Pythonジェネレーターと反復(fù)器を説明します。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
イテレータは、__iter __（）および__next __（）メソッドを?qū)g裝するオブジェクトです。ジェネレーターは、単純化されたバージョンのイテレーターです。これは、収量キーワードを介してこれらのメソッドを自動(dòng)的に実裝しています。 1. Iteratorは、次の（）を呼び出すたびに要素を返し、要素がなくなると停止例外をスローします。 2。ジェネレーターは関數(shù)定義を使用して、オンデマンドでデータを生成し、メモリを保存し、無限シーケンスをサポートします。 3。既存のセットを処理するときに反復(fù)器を使用すると、大きなファイルを読み取るときに行ごとにロードするなど、ビッグデータや怠zyな評価を動(dòng)的に生成するときにジェネレーターを使用します。注：リストなどの反復(fù)オブジェクトは反復(fù)因子ではありません。イテレーターがその端に達(dá)した後、それらは再作成する必要があり、発電機(jī)はそれを一度しか通過できません。
PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動(dòng)的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報(bào)を安全に保存することが重要です。
一度に2つのリストを繰り返す方法Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Pythonで2つのリストを同時(shí)にトラバースする一般的な方法は、Zip（）関數(shù)を使用することです。これは、複數(shù)のリストを順番にペアリングし、最短になります。リストの長さが一貫していない場合は、itertools.zip_longest（）を使用して最長になり、欠損値を入力できます。 enumerate（）と組み合わせて、同時(shí)にインデックスを取得できます。 1.Zip（）は簡潔で実用的で、ペアのデータ反復(fù)に適しています。 2.zip_longest（）は、一貫性のない長さを扱うときにデフォルト値を入力できます。 3. Enumerate（Zip（））は、トラバーサル中にインデックスを取得し、さまざまな複雑なシナリオのニーズを満たすことができます。
Python Iteratorsとは何ですか？
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
inpython、iteratoratorSareObjectsthatallopingthroughcollectionsbyimplementing __（）and__next __（）
Pythonの主張を説明します。
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assertは、Pythonでデバッグに使用されるアサーションツールであり、條件が満たされないときにアサーションエラーを投げます。その構(gòu)文は、アサート條件とオプションのエラー情報(bào)であり、パラメーターチェック、ステータス確認(rèn)などの內(nèi)部ロジック検証に適していますが、セキュリティまたはユーザーの入力チェックには使用できず、明確な迅速な情報(bào)と組み合わせて使用??する必要があります。例外処理を置き換えるのではなく、開発段階での補(bǔ)助デバッグにのみ利用できます。
Pythonタイプのヒントとは何ですか？
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
タイプヒントシンパソコンの問題と、ポテンシャルを使用して、dynamivitytedcodedededevelowingdeexpecifeedtypes.theyenhanceReadeadability、inableearlybugdetection、およびrequrovetoolingsusingsupport.typehintsareadddeduneadddedusingolon（:)
Python Fastapiチュートリアル
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。?biāo)準(zhǔn)のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動(dòng)的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機(jī)能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構(gòu)築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動(dòng)的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數(shù)パラメーターのデフォルト値を設(shè)定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。
