コンテキスト変數(shù)Pythonの同時(shí)プログラミングにおけるタスク間変數(shù)分離の問(wèn)題を解決します。従來(lái)のスレッドローカルストレージは同じスレッド內(nèi)の異なるタスクを區(qū)別することはできませんが、ContextVarsモジュールのContextVarクラスでは、各タスクが獨(dú)立した変數(shù)コピーを持つことができ、タスクレベルのデータ分離を?qū)g現(xiàn)します。その動(dòng)作の原則は、.set（）および.get（）メソッドを介して現(xiàn)在のコンテキストの変數(shù)値を管理し、非同期タスクスイッチング中の値の獨(dú)立した保存と回復(fù)をサポートすることです。明示的なパラメーターの合格を避けるために、非同期Webフレームワークでリクエストレンジデータ（ユーザーIDなど）を渡すなどの実用的なアプリケーション。使用に関するメモは次のとおりです。グローバルステータスの悪用を避け、デフォルト値を慎重に設(shè)定し、フレームワークの互換性を確認(rèn)し、必要に応じてコンテキストを手動(dòng)でコピーする。

Python 3.7で導(dǎo)入されたPythonのcontextvarsモジュールは、非同期タスクやスレッドなどの特定の実行コンテキストに値である値があるコンテキスト固有の変數(shù)を管理する方法を提供します。これは、従來(lái)のスレッドローカルストレージが十分ではない同時(shí)および非同期プログラミングで特に役立ちます。

コンテキスト変數(shù)はどのような問(wèn)題を解決しますか？

同時(shí)プログラム（特にasyncioを使用しているプログラム）では、同じスレッド內(nèi)で実行される可能性があります。 Thread-Local Storage（ threading.local() ）は、タスクごとではなく、スレッドごとのデータのみを分離するため、ここでは役に立ちません。

コンテキスト変數(shù)は、各タスク（または制御の論理フロー）が変數(shù)の獨(dú)自のコピーを持つようにすることにより、これを解決します。つまり、1つのタスクに値を設(shè)定した場(chǎng)合、同じスレッドで同時(shí)に実行される別のタスクに影響しないことを意味します。

コンテキスト変數(shù)はどのように機(jī)能しますか？

contextvarsのコアには、 ContextVarクラスがあります。 ContextVarインスタンスを作成し、現(xiàn)在のコンテキストでその値を管理するために.set()および.get()メソッドを使用します。

これが基本的な例です。

コンテキストバーをインポートします

user_id = contextvars.contextvar（ 'user_id'）

def show_user（）：
    print（f'user id：{user_id.get（）} '）

＃1つのコンテキストで設(shè)定と表示
user_id.set（ 'Alice'）
show_user（）＃出力：ユーザーID：Alice

＃別のコンテキスト（新しいタスクのように）では、user_idが異なる場(chǎng)合があります

重要なことは、コンテキストを切り替えると（たとえば、新しい非同期タスクを開始する）、変數(shù)の値を他のコンテキストに影響を與えることなく獨(dú)立して変更できることです。

実際のコードで有用なのはいつですか？

一般的なユースケースの1つは、すべての関數(shù)呼び出しを明示的に渡すことなく、Webアプリケーションでリクエストスコープデータを渡すことです。

たとえば、Asyncサポートを備えたQuartやFastapiなどのAsync Webフレームワークでは、単一のリクエスト中に複數(shù)の機(jī)能で現(xiàn)在のユーザーを追跡することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>

ユーザーIDを手動(dòng)で渡す代わりに、リクエストの開始時(shí)にコンテキスト変數(shù)に保存し、その要求処理中にどこにでもアクセスできます。

これにより、コードがきれいになり、コンテキストデータのためだけに追加のパラメーターを使用した汚染機(jī)能の署名が回避されます。

いくつかのゴッチャとベストプラクティス

• グローバルな狀態(tài)を避けてください：コンテキスト変數(shù)はコンテキストごとに分離されていますが、それらを過(guò)剰に使用すると、コードを理解してテストするのが難しくなります。
• デフォルト値を慎重に使用する： .get()を呼び出すと、デフォルト値を提供できますが、忘れがちで、予期しない動(dòng)作になります。
• すべてのフレームワークがまだコンテキストバーをサポートしているわけではないため、特に古い非同期ライブラリで互換性を確認(rèn)してください。
• 必要に応じて手動(dòng)でコンテキストをコピーする：新しいタスクを産むときは、 contextvars.copy_context()を使用して現(xiàn)在のコンテキストを明示的にコピーして値を保持する必要がある場(chǎng)合があります。

まとめ

Pythonのコンテキスト変數(shù)は、論理的なコンテキストにローカルである狀態(tài)を管理するための強(qiáng)力なツールです。特に非同期環(huán)境と同時(shí)環(huán)境では重要です。彼らは、最新の非同期アプリケーションでは不足しているスレッドローカルストレージに依存することなく、きめ細(xì)かい制御を提供します。

それらはあなたが毎日屆くものではありませんが、明示的なパラメーターを渡さずにコードのレイヤーにコンテキストデータをきれいに渡す必要がある場(chǎng)合、それらは本當(dāng)に便利です。

基本的にそれだけです。

以上がPythonのコンテキスト変數(shù)（コンテキストバー）とは何ですか？また、同時(shí)プログラミングでどのように役立ちますか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。