JSONは言語(yǔ)間の相互作用をサポートし、非常に安全であるため、ピクルスの代わりにJSONを使用します。 1。JSONは、一般的な形式であるため、他のシステムまたはフロントエンドターミナルまたはモバイル端子とのデータを送信するのに適しています。 2。ピクルスは、Python用に內(nèi)部的に設(shè)計(jì)されており、複雑な構(gòu)造をサポートしますが、セキュリティリスクをもたらします。シリアル化された複雑なオブジェクトは、手動(dòng)で変換したり、jsonencoderから継承したりできます。 Pickleを使用する場(chǎng)合、バージョンの互換性、クラスの定義の変更、および信頼データをロードすることに注意する必要があります。バイナリモードを使用してパフォーマンスを改善することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?JSONが日付、コレクション、その他のタイプをサポートしていない場(chǎng)合、変換機(jī)能をカスタマイズするか、サードパーティライブラリを使用できます。選択は、ニーズに応じて重量を測(cè)定する必要があります。盲目的にピクルスまたはハードスタックオブジェクトをJSONに使用しないようにしてください。

Pythonデータを処理する場(chǎng)合、オブジェクトを保存するか、他の場(chǎng)所に転送する必要があります。この時(shí)點(diǎn)で、シリアル化が重要なステップになります。 JSONとピクルスは、一般的に使用される2つのシリアル化方法です。それらはそれぞれのシナリオで異なります。適切な方法を選択すると、効率とセキュリティを改善できます。

なぜピクルスの代わりにJSONを使用するのですか？

データが他の言語(yǔ)で記述されたフロントエンド、モバイル、バックエンドなど、他のシステムと対話したい場(chǎng)合、JSONがほぼ最初の選択肢です。これは、ほとんどすべての現(xiàn)代言語(yǔ)でJSONの解析と生成をサポートする一般的な形式です。例えば：

• フロントエンドの読書(shū)のために辭書(shū)をJSONファイルに書(shū)き込む
• HTTPリクエストを送信すると、パラメーターはJSON形式で送信されます。

ピクルスは、主にPythonの內(nèi)部使用用に設(shè)計(jì)されています。カスタムクラスのインスタンスを含む、ほぼすべてのPythonオブジェクトをシリアル化できます。しかし、これも潛在的なリスクをもたらします。信頼されていないピクルスデータを降下させると、コードの実行につながる可能性があります。

だから単純に言う：

• 言語(yǔ)間または外部送信→JSONを選択する必要があります
• Pythonでのみ內(nèi)部で使用され、複雑な構(gòu)造→ピクルスを使用してください

JSONで複雑なオブジェクトを正しくシリアル化する方法は？

Pythonのjsonモジュールは、デフォルトで基本的なタイプ（DICT、LIST、STR、INTなど）のみを処理できます。カスタムクラスのインスタンスをシリアル化する場(chǎng)合、ダンプはエラーを直接報(bào)告します。 2つの解決策があります。

1. 手動(dòng)変換：シリアル化前にオブジェクトを辭書(shū)に変換します。 to_dict()メソッドを自分で記述できます。
2. 継承JSonenCoder ： default()メソッドを書(shū)き直して、JSONモジュールにクラスの処理方法を知らせます。

たとえば、人のクラスがあるとします。

クラスの人：
    def __init __（自己、名前、年齢）：
        self.name = name
        self.age = age

このようにjsonencoderを拡張できます。

 JSONをインポートします

クラスPeransenCoder（json.jsonencoder）：
    def default（self、obj）：
        ISInstance（OBJ、Person）：
            return {"name"：obj.name、 "age"：obj.age}
        super（）。デフォルト（obj）を返す

次に、使用するときにこのエンコーダーを持參してください。

 p =人（ "アリス"、30）
json_str = json.dumps（p、cls = peransencoder）

これにより、JSON文字列を正常に出力できます。

ピクルスを使用するときに何に注意を払うべきですか？

ピクルスの利點(diǎn)は、訓(xùn)練されたモデルやキャッシュされたデータ、その他の複雑な構(gòu)造を保存するのに特に適している「そのまま保存」であることです。しかし、注目すべきいくつかの落とし穴があります：

• 異なるPythonバージョンは互換性がない場(chǎng)合があります
• クラスの定義が変更された場(chǎng)合（プロパティ名の変更など）、ロード中にエラーが発生する可能性があります
• 最も重要なことは、信頼していないデータをロードしないでください

さらに、Pickleはデフォルトでテキストプロトコルを使用しますが、これは読みやすさが低いです。バイナリモードを使用してパフォーマンスを向上させることができます。

ピクルスをインポートします

f：open（ "data.pkl"、 "wb"）として：
    pickle.dump（my_data、f、protocol = pickle.hide_protocol）

このようにして、書(shū)かれたファイルは、読み書(shū)きが小さく、より速くなります。

JSONまたは別のソリューションの使用に適した狀況はどれですか？

JSONは普遍的ですが、制限もあります。たとえば、日付、コレクション、numpyアレイなどの特別なタイプを表すことはできません。この時(shí)點(diǎn)で、あなたは次のように考慮することができます：

• isoformat()を使用して、DateTimeを文字列に変換します
• セット、タプル、その他の構(gòu)造を処理するカスタムシリアル化関數(shù)
• 代わりに、 orjsonやujsonなどのサードパーティライブラリを使用して、パフォーマンスを改善し、より多くのタイプをサポートする

デバッグのためにポイントデータをすばやく保存したい場(chǎng)合は、JSONで十分です。しかし、大量のデータまたは科學(xué)的計(jì)算が関係する場(chǎng)合、他のツールで使用される場(chǎng)合があります。

基本的にそれだけです。特定のニーズに応じてフォーマットを選択し、それらのすべてを使用しないでください。すべてのオブジェクトをJSONに強(qiáng)制しないでください。

以上がJSONまたはピクルスにPythonオブジェクトをシリアル化しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。