国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

目次
使用方法forループで続行します
シナリオが継続するのに適したシナリオ
メモと一般的な間違い

Pythonのループを続行する方法

Jul 10, 2025 pm 12:22 PM
python サイクル

Pythonのループでは、継続ステートメントを使用して、現(xiàn)在のループで特定の操作をスキップし、次のループを入力します。プログラムが継続して実行されると、現(xiàn)在のループがすぐに終了し、後続のコードがスキップされ、次のループが開始されます。たとえば、數(shù)値範(fàn)囲を通過するときに特定の値を除外したり、データのクリーニング時(shí)に無効なエントリをスキップしたり、事前に條件を満たさない狀況をスキップしてメインロジックをより明確にするなどのシナリオ。 1.特定の値をスキップする:たとえば、リストを通過するときに処理する必要のないアイテムを除外します。 2。データのクリーニング:外部データを読み取るときの例外または無効なデータをスキップします。 3.條件付き判斷プリセット:コードの読みやすさを改善するために、事前に非ターゲットデータをフィルターします。メモは次のとおりです。続行は現(xiàn)在のループ層にのみ影響し、外側(cè)のループから飛び出しません。コードの読みやすさの低下を避けるためにそれを悪用しないでください。 Breakとは異なり、ループ全體を終了しません。

Pythonのループを続行する方法

Pythonでは、 forループを「続行」する場(chǎng)合(つまり、現(xiàn)在のループでいくつかの操作をスキップして、次のループに直接移動(dòng)する場(chǎng)合)、 continueステートメントを使用する必要があります。このステートメントは、特定の狀況を除外する必要があるループを扱う場(chǎng)合に非常に役立ちます。

Pythonのループを続行する方法

使用方法forループで続行します

continueの機(jī)能は次のとおりです。プログラムが実行されてcontinueと、現(xiàn)在のサイクルがすぐに終了し、後続のコードがスキップされ、次のサイクルが開始されます。
簡(jiǎn)単な例を見てみましょう:

範(fàn)囲のIの場(chǎng)合(5):
    i == 2の場(chǎng)合:
        続行します
    印刷(i)

出力の結(jié)果は次のとおりです。

Pythonのループを続行する方法
 0
1
3
4

i == 2場(chǎng)合、 continueがトリガーされるため、 print(i)が実行されず、次のループラウンドに直接移動(dòng)することがわかります。


シナリオが継続するのに適したシナリオ

  • 特定の値をスキップする:たとえば、リストまたは數(shù)値の範(fàn)囲を橫斷する場(chǎng)合、処理する必要のない特定のアイテムを除外する必要があります。
  • データクレンジング:外部からデータを読んで、無効または例外エントリをスキップしたい場(chǎng)合。
  • 事前條件判斷:メインロジックをより明確にするために、事前に條件を満たしていない狀況をスキップします。

実用的なポイントの例を見てみましょう。たとえば、すべての偶數(shù)を印刷する必要があります。

Pythonのループを続行する方法
範(fàn)囲のnum(10):
    num%2!= 0の場(chǎng)合:
        続行します
    印刷(num)

これにより、0、2、4、6、および8のみを印刷できます。


メモと一般的な間違い

  • continue現(xiàn)在のループレイヤーにのみ影響し、複數(shù)のループをネストする場(chǎng)合、外側(cè)のループから飛び出すことはありません。
  • 特に複雑なロジックでは、コードの理解を困難にする可能性のある複雑なロジックでは、亂用continueないでください。
  • breakとは異なり、 continueサイクル全體を終了しません。このラウンドをスキップするだけです。

このように書かれている場(chǎng)合:

範(fàn)囲のIの場(chǎng)合(5):
    i == 2の場(chǎng)合:
        続行します
    印刷(i)
    print( "実行継続")

i == 2場(chǎng)合、どちらのprintも実行されないことがわかります。これは、最初のprintの前にcontinueためです。


基本的にそれだけです。 continue 、シンプルだが有用な制御ステートメントです。合理的に使用すると、ループロジックをより簡(jiǎn)潔で明確にすることができます。

以上がPythonのループを続行する方法の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

このウェブサイトの聲明
この記事の內(nèi)容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰屬します。このサイトは、それに相當(dāng)する法的責(zé)任を負(fù)いません。盜作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場(chǎng)合は、admin@php.cn までご連絡(luò)ください。

ホットAIツール

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脫衣畫像を無料で

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード寫真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

寫真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡(jiǎn)単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中國語版

SublimeText3 中國語版

中國語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強(qiáng)力な PHP 統(tǒng)合開発環(huán)境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

一度に2つのリストを繰り返す方法Python 一度に2つのリストを繰り返す方法Python Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Pythonで2つのリストを同時(shí)にトラバースする一般的な方法は、Zip()関數(shù)を使用することです。これは、複數(shù)のリストを順番にペアリングし、最短になります。リストの長さが一貫していない場(chǎng)合は、itertools.zip_longest()を使用して最長になり、欠損値を入力できます。 enumerate()と組み合わせて、同時(shí)にインデックスを取得できます。 1.Zip()は簡(jiǎn)潔で実用的で、ペアのデータ反復(fù)に適しています。 2.zip_longest()は、一貫性のない長さを扱うときにデフォルト値を入力できます。 3. Enumerate(Zip())は、トラバーサル中にインデックスを取得し、さまざまな複雑なシナリオのニーズを満たすことができます。

Python Iteratorsとは何ですか? Python Iteratorsとは何ですか? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

inpython、iteratoratorSareObjectsthatallopingthroughcollectionsbyimplementing __()and__next __()

CからPythonを呼び出す方法は? CからPythonを呼び出す方法は? Jul 08, 2025 am 12:40 AM

CでPythonコードを呼び出すには、最初にインタープリターを初期化する必要があります。次に、文字列、ファイルを?qū)g行するか、特定の関數(shù)を呼び出すことでインタラクションを?qū)g現(xiàn)できます。 1。py_initialize()でインタープリターを初期化し、py_finalize()で閉じます。 2。pyrun_simplefileを使用して文字列コードまたはpyrun_simplefileを?qū)g行します。 3. pyimport_importmoduleを介してモジュールをインポートし、pyobject_getattringを介して関數(shù)を取得し、py_buildvalueのパラメーターを構(gòu)築し、関數(shù)を呼び出し、プロセスリターンを呼び出します

クラスのPythonタイプのヒントのフォワードリファレンスとは何ですか? クラスのPythonタイプのヒントのフォワードリファレンスとは何ですか? Jul 09, 2025 am 01:46 AM

順方向に順調(diào)に進(jìn)んでいるのは、クロセットで定義されていることを確認(rèn)してください

Pythonの記述子とは何ですか Pythonの記述子とは何ですか Jul 09, 2025 am 02:17 AM

記述子プロトコルは、屬性アクセス動(dòng)作を制御するためにPythonで使用されるメカニズムです。その中心的な答えは、__get __()、__set __()、__delete __()メソッドの1つ以上を?qū)g裝することにあります。 1 .__ get __(自己、インスタンス、所有者)を使用して、屬性値を取得します。 2 .__セット__(self、instance、value)は、屬性値を設(shè)定するために使用されます。 3 .__削除__(self、instance)は、屬性値を削除するために使用されます。記述子の実際の使用には、データ検証、プロパティの遅延計(jì)算、プロパティアクセスロギング、およびプロパティやクラスメソッドなどの機(jī)能の実裝が含まれます。記述子とPR

Pythonで他のチェーンがチェーンを使用した場(chǎng)合、長く避ける方法 Pythonで他のチェーンがチェーンを使用した場(chǎng)合、長く避ける方法 Jul 09, 2025 am 01:03 AM

複數(shù)の條件付き判斷が発生した場(chǎng)合、IF-ELIF-ELSEチェーンは、辭書マッピング、マッチケース構(gòu)文、ポリシーモード、早期リターンなどを通じて簡(jiǎn)素化できます。 2。Python3.10は、マッチケース構(gòu)造を使用して読みやすさを向上させることができます。 3.複雑なロジックは、メインロジックとブランチ処理を分離して、ポリシーパターンまたは関數(shù)マッピングに抽出できます。 4.事前に戻ることでネストレベルを下げ、コードをより簡(jiǎn)潔で明確にします。これらの方法は、コードのメンテナンスと柔軟性を効果的に改善します。

PythonでのXMLデータの解析 PythonでのXMLデータの解析 Jul 09, 2025 am 02:28 AM

XMLデータの処理は、Pythonで一般的で柔軟です。主な方法は次のとおりです。1。XML.ETREE.ELEMENTTREEを使用して、簡(jiǎn)単なXMLをすばやく解析します。これは、明確な構(gòu)造と階層が低いデータに適しています。 2。名前空間に遭遇した場(chǎng)合、マッチングに名前空間辭書を使用するなど、手動(dòng)でプレフィックスを追加する必要があります。 3.複雑なXMLの場(chǎng)合、Xpath2.0などの高度な機(jī)能をサポートし、PIPを介してインストールおよびインポートできる、より強(qiáng)力な機(jī)能を備えたサードパーティライブラリLXMLを使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂_m切なツールを選択することが重要です。ビルトインモジュールは小さなプロジェクトで利用でき、LXMLは複雑なシナリオに使用されて効率を向上させます。

Pythonでマルチスレッドの実裝 Pythonでマルチスレッドの実裝 Jul 09, 2025 am 01:11 AM

Pythonマルチスレッドは、I/O集約型タスクに適しています。 1.ネットワーク要求、ファイルの読み取りと書き込み、ユーザー入力待機(jī)などのシナリオに適しています。 2.畫像??処理や數(shù)學(xué)操作などのコンピューティング集約型タスクには適しておらず、グローバルインタープリターロック(GIL)のために並行して動(dòng)作することはできません。実裝方法:スレッドを介してスレッドを作成および起動(dòng)し、Join()を使用して、メインスレッドが子スレッドが完了することを確認(rèn)し、データの競(jìng)合を回避するためにロックを使用することを確認(rèn)できますが、パフォーマンスに影響を避けるためにあまりにも多くのスレッドを有効にすることは推奨されません。さらに、CONCURRENT.FUTURESモジュールのThreadPoolexecutorは、より簡(jiǎn)単な使用を提供し、スレッドプールの自動(dòng)管理と非同期取得をサポートします

See all articles