Pythonでのモンキーパッチングとは、元のソースを変更せずに実行時(shí)にコードを動(dòng)的に変更または拡張することを指します。 1.クラスのメソッドをカスタムバージョンと交換することで示されているように、その場(chǎng)での屬性、メソッド、またはクラスを置き換えることが含まれます。 2。サードパーティライブラリのバグを修正し、テスト中に外部呼び出しをock笑し、フォーキングなしで機(jī)能を追加するのに役立ちます。 3.ただし、慎重に使用されないと、予期しない行動(dòng)、メンテナンスの問題、競(jìng)合につながる可能性があります。 4.サブクラス化、デコレータでの包裝、または寄與の修正などの代替案は、一般にクリーンで保守可能です。
Pythonでのモンキーパッチングとは、通常のソースを変更せずに、実行時(shí)に既存のコードを変更または拡張する慣行を指します。これは強(qiáng)力な機(jī)能ですが、慎重に使用する必要があります。
モンキーパッチングはどのように見えますか？
その中核では、モンキーパッチングとは、プログラムが実行されている間、屬性、メソッド、またはクラス全體を置き換えることを意味します。たとえば、元のファイルに觸れずに、獨(dú)自のバージョンを使用して、サードパーティライブラリのクラスのメソッドを交換する場(chǎng)合があります。
これが簡単な例です：
クラスmyclass：
def say_hello（self）：
print（ "hello"）
def new_say_hello（self）：
print（ "こんにちは！"）
＃実行時(shí)にメソッドを置き換えます
myclass.say_hello = new_say_hello
obj = myclass（）
obj.say_hello（）＃出力：こんにちは！これは、モンキーパッチングの基本的なケースであり、メソッドを動(dòng)的に交換します。
モンキーのパッチングはいつ役立ちますか？
モンキーのパッチが便利ないくつかの現(xiàn)実世界のシナリオがあります：
- サードパーティライブラリのバグの修正：依存関係の修正を待っていて、一時(shí)的な回避策が必要な場(chǎng)合。
- テスト：ユニットテスト中に外部呼び出し（HTTPリクエストなど）を模擬バージョンに置き換えます。
- フォーキングなしで機(jī)能を追加する：クラスまたはモジュールを強(qiáng)化したいが、個(gè)別のコピーを維持したくない。
これは、機(jī)能またはメソッドが動(dòng)作をシミュレートするために一時(shí)的にパッチされているunittestやpytestなどのテストフレームワークで特に一般的です。
しかし、覚えておいてください - あなたがそれを行うことができるからといって、あなたがそうすべきであるとは限りません。
なぜそれに注意するのですか？
モンキーのパッチングは、混亂していない脫臼コードにつながる可能性があります。その理由は次のとおりです。
- 予期しない動(dòng)作：パッチが適用されたものによって異なる動(dòng)作が異なる場(chǎng)合があります。
- メンテナンスの頭痛：將來の開発者（またはあなたの將來の自己さえ）は、変化を期待していないかもしれません。
- 競(jìng)合：特にアプリの異なる部分を同じものを変更しようとする場(chǎng)合、複數(shù)のパッチが互いに干渉する可能性があります。
使用する場(chǎng)合は、明確に文書化し、隔離してください。
モンキーパッチングの代替
多くの場(chǎng)合、よりクリーンなアプローチがあります。
- 既存のクラスを変更する代わりに、サブクラスを使用して動(dòng)作をオーバーライドします。
- 機(jī)能またはオブジェクトをデコレータまたはアダプターを使用してラップします。
- 変更が重要な場(chǎng)合は、ライブラリをフォークするか、上流の修正を提供します。
これらのオプションは、より予測(cè)可能であり、時(shí)間の経過とともに維持しやすい傾向があります。
それは知っておくべき便利なトリックですが、それが本當(dāng)に必要なときのためにあなたのバックポケットに最適に保持されます。
以上がPythonでモンキーパッチングとは何ですか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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PythonでAPIをテストする方法
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関數(shù)のPython変數(shù)スコープ
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