文字列がjsonであるかどうかを判斷する方法は、json.loads（）を使用して例外を解析してキャッチしようとすることです。特定の手順は次のとおりです。 function IS_Valid_json（s）関數(shù)を定義し、Try-Except構(gòu)造を內(nèi)部的に使用して、文字列を解析しようとします。 parsingが成功した場合、trueを返し、それ以外の場合はvalueerrorをキャプチャしてfalseを返します。 string文字列の整合性、空でないチェック、および型判斷の処理に注意してください。 jsonschemaを構(gòu)造検証のために組み合わせて、フィールドが存在し、タイプが正しいことを確認できます。
Pythonでは、文字列が合法的なJSONであるかどうかを判斷することは複雑ではありませんが、いくつかの詳細に注意する必要があります。最も簡単で最も効果的な方法は、標準のライブラリjsonを使用してこの文字列を解析しようとすることです。解析が成功した場合、それは有効なJSONであることを意味します。そうでなければそうではありません。
JSONモジュールで解析してみてください
これは、最も一般的で推奨される方法です。 Pythonのjsonモジュールは、JSON文字列をPythonオブジェクトに変換するためにjson.loads()関數(shù)を提供します。渡されたコンテンツが正當なJSONではない場合、例外がスローされます。
JSONをインポートします
def is_valid_json（s）：
試す：
json.loads（s）
trueを返します
ValueRerrを除く：
falseを返します上記のコードは典型的な使用法です。たとえば、文字列を渡すことができます。
-
"{}"→Trueが返されます "{invalid}"→Falseに戻ります
この方法は簡単ですが、注意すべきことがいくつかあります。
- 文字列はフルJSON形式である必要があり、フラグメントだけでなく（
[1,2,3]が合法ではありませんが、{1,2}はそうではありません） - 空の文字列または
None違法なJSONとして認識されます - ファイルコンテンツまたはネットワークリクエストの結(jié)果を扱っている場合は、最初に判斷と非空白のチェックを忘れずに行うことを忘れないでください
JSONとDICTの違いに注意してください
時々、辭書に変換できる限り、それは合法的なJSONであると誤って考えることがありますが、そうではありません。 JSONはデータ形式の文字列であり、 dict Pythonのネイティブオブジェクトです。たとえば、次の例：
s = "{'name'： 'tom'}"＃これは、合法的なjsonではなく、python辭書の文字列表現(xiàn)です上記の文字列は「JSON」のように見えますが、キーが二重引用符で包まれていないため、標準のJSON形式ではありません?，F(xiàn)時點では、 json.loads(s)を使用するとエラーが報告されます。
必ず注意を払ってください：
- JSONキーは文字列である必要があり、二重引用符で囲まれている必要があります。
- JSONは、単一の引用、コメント、関數(shù)など、限られたデータ型をサポートしています。
オプション：より複雑な検証のためにサードパーティライブラリと組み合わせて
ニーズが合法かどうかを判斷するだけでなく、構(gòu)造（特定のフィールドが存在し、正しいタイプを確保するなど）をさらに検証することも、 jsonschemaライブラリと併せて使用することを検討できます。
インストール方法：
ピップインストールjsonschema
使用例：
Jsonschema Import Varidate、ValidationErrorから
schema = {
「タイプ」：「オブジェクト」、
「プロパテ?！梗簕
"name"：{"type"： "string"}
}、
「必須」：[「名前」]
}
data = json.loads（ '{"name"： "Alice"}'）
試す：
検証（instance = data、schema = schema）
print（ "構(gòu)造が要件を満たしている"）
balidationErrorを除き：
印刷（ "違法な構(gòu)造"）これにより、それが合法的なJSONであるかどうかを判斷できるだけでなく、そのコンテンツが期待を満たしていることを確認することもできます。
一般に、文字列が法的JSONであるかどうかを判斷すると、主にjson.loads()と例外キャプチャによってpythonで行われます。追加の構(gòu)造検証ニーズがある場合は、より専門的なツール支援を?qū)毪扦蓼??；镜膜摔悉饯欷坤堡扦工⒉僮鳏涎}雑ではありませんが、形式の詳細は無視しやすいです。
以上が文字列が有効なJSONであるかどうかをPythonチェックしますの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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APIをテストするには、Pythonのリクエストライブラリを使用する必要があります。手順は、ライブラリのインストール、リクエストの送信、応答の確認、タイムアウトの設定、再試行です。まず、pipinstallRequestsを介してライブラリをインストールします。次に、requests.get（）またはrequests.post（）およびその他のメソッドを使用して、get requestsを送信または投稿します。次に、respons.status_codeとresponse.json（）を確認して、返品結(jié)果が期待に準拠していることを確認します。最後に、タイムアウトパラメーターを追加してタイムアウト時間を設定し、再試行ライブラリを組み合わせて自動再生を?qū)g現(xiàn)して安定性を高めます。
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