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目次
ユニットテストの作成方法は?
UNITTESTの機能と使用シナリオ
Pytestの機能と使用シナリオ
選択する方法は?いくつかの參照ポイント
ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル UnittestまたはPytestでPythonコードをテストします

UnittestまたはPytestでPythonコードをテストします

Jul 13, 2025 am 01:27 AM

UnitestまたはPytestの選択は、プロジェクトの要件と個人的な好みに依存します。 1.古いプロジェクトを維持している場合、または外部依存関係を導入できない場合は、Pythonに付屬の標準ライブラリであるUnitestを使用する必要があります。それは明確な構造を持っていますが、少し面倒な構文です。 2.シンプルさと拡張性を追求する場合、Pytestが優(yōu)先されます。これは、構文が柔軟で、機能が豊富で、生態(tài)學が強いです。 3.チームのコラボレーションにおける統(tǒng)一されたテストフレームワークは、ツールの選択よりも重要です。どちらが選択されても、テストが主なロジックをカバーし、境界の狀況を含み、テスト機能を小さく単一に保つようにしてください。

UnittestまたはPytestでPythonコードをテストします

ユニットテストを作成することは、Pythonコードの品質を確保する重要な方法です。多くの人々は、最初の段階でUnitestまたはPytestを使用することに混亂するでしょう。実際、両方のツールはタスクを完了することができますが、スタイルと使用方法はわずかに異なります。あなたがすでにテストの基本的な概念に精通している場合、それは個人またはチームの好みに関するものです。

UnittestまたはPytestでPythonコードをテストします

ユニットテストの作成方法は?

UnittestまたはPytestを使用するかどうかにかかわらず、単位テストを書く最初のステップは、メインプログラムからテストする機能またはクラスを分離して、個々の呼び出しや検証に便利にすることです。

UnittestまたはPytestでPythonコードをテストします

たとえば、関數(shù)があります。

 def add(a、b):
    ABを返します

対応するテストファイルtest_add.pyを記述し、この関數(shù)をインポートし、さまざまな入力と出力の検証を実行できます。

UnittestまたはPytestでPythonコードをテストします

小さな提案:テストファイルを別々のディレクトリ(テスト/など)に配置し、簡単な管理と操作のためにビジネスコードと混合しないことをお勧めします。


UNITTESTの機能と使用シナリオ

Unittestは、Pythonに付屬の標準的なライブラリです。構文は、JavaのJunitフレームワークに基づいています。それは比較的固定された構造を持ち、オブジェクト指向の文章に慣れている人に適しています。

その基本的な文章は次のとおりです。

 Unitestをインポートします

クラスのテストマス機能(unittest.testcase):
    def test_add(self):
        self.assertequal(add(2、3)、5)
        self.assertequal(add(-1、1)、0)

__name__ == '__main__'の場合:
    unittest.main()

アドバンテージ:

  • 追加のインストールは必要ありません
  • 大規(guī)模なプロジェクトに適した明確な構造
  • セットアップや分解などのライフサイクル方法をサポートします

欠點:

  • 少し面倒な文章
  • アサーション方法は十分に直感的ではありません(たとえば、アサートを直接使用する代わりに等しいと主張しています)

企業(yè)プロジェクトで厳格な仕様に遭遇した場合、または古いプロジェクトを引き継ぐ場合、Unitestがデフォルトの選択肢になる可能性があります。


Pytestの機能と使用シナリオ

Pytestはサードパーティライブラリで、シンプルなインストール(PIPインストールPytest)、より柔軟な構文、最新のPython開発者により適しています。

また、上記の追加関數(shù)をテストすると、pytestの書き込みは非常に簡潔にすることができます。

 def test_add():
    アサート追加(2、3)== 5
    アサート追加(-1、1)== 0

アドバンテージ:

  • 単純な文法、低學習コスト
  • パラメーター化されたテストやフィクスチャなどの高度な機能をサポートします
  • プラグインエコロジーは豊富です(カバレッジを測定するためのpytest-covなど)

欠點:

  • 追加のインストールが必要です
  • いくつかの機能は、初心者のために最初に理解するのが簡単ではないかもしれません

多くの新規(guī)およびオープンソースプロジェクトは、書くのが簡単で非常にスケーラブルであるため、Pytestを使用する傾向があります。


選択する方法は?いくつかの參照ポイント

  • 古いプロジェクトを維持している場合、または外部依存関係を導入できない場合は、Unitestを使用してください。
  • 迅速に書きたい場合は、明確に読み、將來展開したい場合は、pytestを優(yōu)先してください。
  • チームで協(xié)力するとき、統(tǒng)一されたテストフレームワークは、「これがより良い」について議論するよりも重要です。

さらに、どのツールを使用しても、いくつかのポイントを覚えておいてください。

  • このテストでは、メインの論理ブランチをカバーする必要があります
  • 「通常の狀況」を測定するだけでなく、境界値と例外もカバーしないでください。
  • テスト関數(shù)を小さく単一に保ち、各機能に対して測定されるのは1つだけです

基本的にそれだけです。どちらのツールも、それをうまく書いてテストすることができます。重要なのは、執(zhí)筆と書き込みを適切に主張することです。

以上がUnittestまたはPytestでPythonコードをテストしますの詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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