PythonのParse JSONデータは、JSONモジュールで一般的に実裝されており、API呼び出し、ネットワークリクエスト、または構(gòu)成ファイル処理に適しています。 1。文字列からの解析：json.loads（）を使用してjson文字列を辭書(shū)に変換します。 2。ファイルからの解析：json.load（）を使用してローカルjsonファイルを読み取ります。 3.ネストされた構(gòu)造を処理：階層でフィールドにアクセスします。エラーを回避するために.get（）メソッドを使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?4.文字化けのコードまたはフォーマットエラーを解決する：エンコーディングがUTF-8およびJSON合法性であるかどうかを確認(rèn)し、オンラインツールを使用して必要に応じて確認(rèn)します。これらのメソッドをマスターすると、ほとんどのJSON処理シナリオに対処できます。
パースJSONのデータは、特にAPI呼び出し、ネットワークリクエストの処理、または構(gòu)成ファイルの読み取りおよび書(shū)き込みの作成を行う場(chǎng)合、Pythonで実際には非常に一般的です。 Python Standard Libraryにはjsonモジュールが付屬しており、JSONデータの解析と生成を簡(jiǎn)単に完了できます。
文字列からのJSONデータの解析
APIインターフェイスから返されたコンテンツなど、JSON形式の文字列を取得した場(chǎng)合、 json.loads()を使用して解析できます。
例えば：
JSONをインポートします
data_str = '{"name"： "alice"、 "age"：25、 "City"： "Beijing"}'
data_dict = json.loads（data_str）
print（data_dict ['name']）＃出力Aliceこの方法は、既にデータを文字列として取得している狀況に適しています。文字列の形式は標(biāo)準(zhǔn)のJSONである必要があります。そうしないと、例外がスローされます。
ファイルからJSONデータをロードします
データがdata.jsonなどのローカルJSONファイルに保存されている場(chǎng)合は、 json.load()メソッドを使用して読み取ります。
例えば：
JSONをインポートします
f：as f：
data = json.load（f）
print（data ['age']）＃ファイルに年齢フィールドがあると仮定しますここでは、ファイルパスが正しいかどうかに注意する必要があります。また、モードを開(kāi)くには'r' （読み取りモード）を使用する必要があります。ファイルが現(xiàn)在のディレクトリにない場(chǎng)合は、フルパスまたは相対パスを指定します。
ネストされた構(gòu)造を処理するためのヒント
JSONデータは、多くの場(chǎng)合、リスト內(nèi)の辭書(shū)や辭書(shū)のリストなどのネストされた構(gòu)造です?，F(xiàn)時(shí)點(diǎn)ではパニックに陥らないでください。構(gòu)造に応じてレイヤーごとにレイヤーにアクセスしてください。
たとえば、次の構(gòu)造：
{
「ユーザー」：{
「名前」：「ボブ」、
「趣味」：[「読書(shū)」、「コーディング」、「ゲーム」]]
}
}解析後のアクセス方法は次のとおりです。
data = json.loads（json_str） print（data ['user'] ['Hobbies'] [1]）＃出力コーディング
フィールドが存在するかどうかわからない場(chǎng)合は、 .get()メソッドを使用してプログラムのクラッシュを回避できます。
print（data.get（ 'user'、{}）。get（ 'Hobbies'、[]））コードやフォーマットエラーがある場(chǎng)合はどうすればよいですか？
解析が失敗する場(chǎng)合がありますが、これはコーディングの問(wèn)題であるか、JSON形式が標(biāo)準(zhǔn)ではない場(chǎng)合があります。最初に確認(rèn)できます：
- 中國(guó)語(yǔ)などの非UTF-8エンコードを使用していますか？ファイルを読み取るときに、
encoding='utf-8'を追加します - JSON文字列のコメント、単一の引用、その他などの違法な構(gòu)造はありますか（JSONはこれらをサポートしていません）
データがWebページまたはAPIから取得された場(chǎng)合は、最初に印刷して構(gòu)造を表示するか、オンラインJSON検証ツールを使用して確認(rèn)することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
基本的には、 jsonモジュールを使用してほとんどの狀況に対処するだけで十分です。複雑な構(gòu)造に遭遇したときに恐れないでください。レイヤーごとに分解してください。
以上がPythonでJSONデータを解析する方法の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動(dòng)的に更新できます。要するに、文書(shū)に従って適切な方法を選択し、重要な情報(bào)を安全に保存することが重要です。
Pythonの主張を説明します。
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assertは、Pythonでデバッグに使用されるアサーションツールであり、條件が満たされないときにアサーションエラーを投げます。その構(gòu)文は、アサート條件とオプションのエラー情報(bào)であり、パラメーターチェック、ステータス確認(rèn)などの內(nèi)部ロジック検証に適していますが、セキュリティまたはユーザーの入力チェックには使用できず、明確な迅速な情報(bào)と組み合わせて使用??する必要があります。例外処理を置き換えるのではなく、開(kāi)発段階での補(bǔ)助デバッグにのみ利用できます。
一度に2つのリストを繰り返す方法Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Pythonで2つのリストを同時(shí)にトラバースする一般的な方法は、Zip（）関數(shù)を使用することです。これは、複數(shù)のリストを順?lè)衰讠ⅴ辚螗挨贰⒆疃踏摔胜辘蓼?。リストの長(zhǎng)さが一貫していない場(chǎng)合は、itertools.zip_longest（）を使用して最長(zhǎng)になり、欠損値を入力できます。 enumerate（）と組み合わせて、同時(shí)にインデックスを取得できます。 1.Zip（）は簡(jiǎn)潔で実用的で、ペアのデータ反復(fù)に適しています。 2.zip_longest（）は、一貫性のない長(zhǎng)さを扱うときにデフォルト値を入力できます。 3. Enumerate（Zip（））は、トラバーサル中にインデックスを取得し、さまざまな複雑なシナリオのニーズを満たすことができます。
Pythonタイプのヒントとは何ですか？
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
タイプヒントシンパソコンの問(wèn)題と、ポテンシャルを使用して、dynamivitytedcodedededevelowingdeexpecifeedtypes.theyenhanceReadeadability、inableearlybugdetection、およびrequrovetoolingsusingsupport.typehintsareadddeduneadddedusingolon（:)
Python Iteratorsとは何ですか？
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
inpython、iteratoratorSareObjectsthatallopingthroughcollectionsbyimplementing __（）and__next __（）
Python Fastapiチュートリアル
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。?biāo)準(zhǔn)のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動(dòng)的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機(jī)能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構(gòu)築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動(dòng)的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數(shù)パラメーターのデフォルト値を設(shè)定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開(kāi)発の効率と精度を改善するのに役立ちます。
PythonでAPIをテストする方法
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
APIをテストするには、Pythonのリクエストライブラリを使用する必要があります。手順は、ライブラリのインストール、リクエストの送信、応答の確認(rèn)、タイムアウトの設(shè)定、再試行です。まず、pipinstallRequestsを介してライブラリをインストールします。次に、requests.get（）またはrequests.post（）およびその他のメソッドを使用して、get requestsを送信または投稿します。次に、respons.status_codeとresponse.json（）を確認(rèn)して、返品結(jié)果が期待に準(zhǔn)拠していることを確認(rèn)します。最後に、タイムアウトパラメーターを追加してタイムアウト時(shí)間を設(shè)定し、再試行ライブラリを組み合わせて自動(dòng)再生を?qū)g現(xiàn)して安定性を高めます。
関數(shù)のPython変數(shù)スコープ
Jul 12, 2025 am 02:49 AM
Pythonでは、関數(shù)內(nèi)で定義されている変數(shù)はローカル変數(shù)であり、関數(shù)內(nèi)でのみ有効です。外部から定義されているのは、どこでも読むことができるグローバル変數(shù)です。 1。関數(shù)が実行されると、ローカル変數(shù)が破壊されます。 2。関數(shù)はグローバル変數(shù)にアクセスできますが、直接変更できないため、グローバルキーワードが必要です。 3.ネストされた関數(shù)で外部関數(shù)変數(shù)を変更する場(chǎng)合は、非ローカルキーワードを使用する必要があります。 4。同じ名前の変數(shù)は、異なるスコープで互いに影響を與えません。 5。グローバル変數(shù)を変更するときにグローバルを宣言する必要があります。それ以外の場(chǎng)合は、バウンドロカレラーロールエラーが発生します。これらのルールを理解することで、バグを回避し、より信頼性の高い機(jī)能を書(shū)くことができます。
