ハッシュ テーブル ベースのデータ構(gòu)造により、PHP 配列の論理積と和集合の計算が最適化されます。
May 02, 2024 pm 12:06 PM
ハッシュ テーブルを使用すると、PHP 配列の論理積と和集合の計算を最適化し、時間の計算量を O(n * m) から O(n m) に減らすことができます。 具體的な手順は次のとおりです。 ハッシュ テーブルを使用して、要素を追加します。最初の配列 ブール値にマップして、要素が 2 番目の配列に存在するかどうかをすばやく調(diào)べ、交差計算の効率を向上させます。ハッシュ テーブルを使用して最初の配列の要素を既存としてマークし、次に 2 番目の配列の要素を 1 つずつ追加し、既存の要素を無視して共用體計算の効率を向上させます。
#ハッシュ テーブルに基づく PHP 配列の交差と共用體の計算の最適化
##まえがき配列の交差と結(jié)合の処理は、特に大量のデータが関係する場合に、PHP で一般的な操作です。これらの計算を最適化するために、ハッシュ テーブルを利用して効率を大幅に向上させることができます。
ハッシュ テーブルハッシュ テーブルは、キーを値にマップするデータ構(gòu)造です。ハッシュ テーブルの重要な特性は、要素を非常に効率的に検索して挿入できることです。
ハッシュ テーブルを使用した配列の交差計算の最適化2 つの配列の交差を計算する次のコードを考えてみましょう。
function intersect($arr1, $arr2) {
$result = [];
foreach ($arr1 as $value) {
if (in_array($value, $arr2)) {
$result[] = $value;
}
}
return $result;
}このコードの時間計算量次數(shù)は O(n * m) です。ここで、n と m はそれぞれ arr1 と arr2 の長さです。ハッシュ テーブルを使用して、arr1 の要素を、その要素が arr1 に存在するかどうかを示すブール値にマップできます。次に、arr2 を反復(fù)処理し、ハッシュ テーブル內(nèi)の対応するキーの値を使用して、arr1 に要素が存在するかどうかをすばやく確認(rèn)できます。
function intersect_hash($arr1, $arr2) {
$lookup = [];
foreach ($arr1 as $value) {
$lookup[$value] = true;
}
$result = [];
foreach ($arr2 as $value) {
if (isset($lookup[$value])) {
$result[] = $value;
}
}
return $result;
}このコードの時間計算量は、各配列を 1 回だけ反復(fù)するため、O(n m) です。
ハッシュ テーブルを使用して配列和集合の計算を最適化する配列和集合の計算には、ハッシュ テーブルを使用することもできます。まず、最初の配列の要素をハッシュ テーブルにマッピングします。次に、2 番目の配列の各要素をハッシュ テーブルに追加します。要素がすでに存在する場合は無視します。
function union($arr1, $arr2) {
$lookup = [];
foreach ($arr1 as $value) {
$lookup[$value] = true;
}
foreach ($arr2 as $value) {
$lookup[$value] = true;
}
$result = array_keys($lookup);
return $result;
}このコードの時間計算量は、各配列を 1 回だけ反復(fù)するため、O(n m) です。
実際的なケース長さが 100,000 と 50,000 の 2 つの配列があるとします。元の実裝とハッシュ テーブル最適化実裝をそれぞれ使用して交差と和集合を計算するのに必要な平均時間は次のとおりです。
| 元の実裝 | ハッシュ テーブルの最適化 | |
|---|---|---|
| 0.05 秒 | ##Union | |
| 0.10 秒 | ご覧のとおり、ハッシュ テーブルの最適化の実裝は明らかにこれにより、交差および和集合の計算の効率が向上します。 |
以上がハッシュ テーブル ベースのデータ構(gòu)造により、PHP 配列の論理積と和集合の計算が最適化されます。の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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