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Javaは英數(shù)字の弦の例の例です
記事の紹介：この記事では、collections.sort（）とカスタムコンパレータを使用して、Javaでの効率的な英數(shù)字弦のソートを示します。 それは、辭書編集の秩序化や混合英數(shù)字部品などの一般的な落とし穴に対処し、最適化された比較を提供します
2025-03-07
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高度なJavaストリームコレクターと削減
記事の紹介：Javaのコレクションと削減は、特にグループ化、集約、変換のための収集データを処理するための重要なツールです。 collectors.ducingは、最大値または最小値を見つけるなどのオブジェクトをマージするために使用できますが、そのマージ関數(shù)はステートレスであり、組み合わせることができることに注意する必要があります。 Collectors.Groupingbyは、地域ごとの最初の並べ替えなど、マルチレベルのグループ化をサポートし、その後、數(shù)量をさらに數(shù)えます。 Java 12によって導入されたCollectors.teeingは、複數(shù)のコレクターを実行し、結果をトラバーサルでマージできます。これは、平均値と合計の計算などのシナリオに適しています。組み込みのコレクターで十分でない場合、それはできます
2025-07-17
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高度なJavaロギングと監(jiān)視戦略
記事の紹介：Javaアプリケーションの高度な監(jiān)視とロギングポリシーには、構造化されたログ、メトリックモニタリング、分散追跡、合理的なロギングポリシーが含まれている必要があります。 1. LogbackまたはLog4J2を使用して、コンテキスト情報を使用してJSON形式のログを出力して、機密情報を回避します。 2.マイクロメーターまたはドロップウィザードメトリックを介してキーメトリックを収集し、プロメテウスグラファナの視覚化を統(tǒng)合します。 3. Zipkin、Jaeger、またはOpentelemetryを紹介して、サービスコールチェーン追跡を実裝します。 4.ログレベルとサンプリング戦略を合理的に設定し、通常の環(huán)境を情報に設定し、高周波操作をサンプリングし、異常の場合の詳細なコンテキスト情報を記録します。
2025-07-19
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ソフトリファレンスとは何ですか？
記事の紹介：Javaでは、メモリに敏感なキャッシュのためにJavaで使用されているため、メモリオーバーフローを避けるためにオブジェクトを収集するためにオブジェクトを収集できます。オブジェクトがソフト參照によってのみ到達可能になった場合、JVMはオブジェクトがメモリの外にあるときにリサイクルします。たとえば、畫像のキャッシュ、計算結果を一時的に保存する、または再構築が困難なリソースの管理に使用されます。 SoftReferenceクラスを使用してソフトリファレンスを作成し、get（）returnがnullであるかどうかを常に確認し、オブジェクトを再現(xiàn)する準備をしてください。弱い參照とは異なり、ソフト參照はメモリがタイトになるまでリサイクルされませんが、次にGCがリサイクルされると弱い參照がリサイクルされます。それを使用する場合、重要な狀態(tài)を節(jié)約するために頼ることを避け、過度に使用しないでください。また、參照キューと組み合わせてクリーニングおよび追跡できます。
2025-07-02
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Java Enterpriseアプリケーションのドメイン駆動型設計（DDD）
記事の紹介：DDDは、Java Enterprise Applicationsのビジネス中心の設計アイデアであり、複雑なビジネスシナリオに適しています。 1。コアの概念には、エンティティ（一意の識別付き）、値オブジェクト（識別なし、値ビューのみ）、集約（オブジェクト境界）、および倉庫（集約指向アクセスメソッド）が含まれます。 2。階層構造は明確である必要があります。ユーザーインターフェイスレイヤーはリクエストを処理し、ドメインレイヤーはコアロジックを実裝し、インフラストラクチャレイヤーがテクニカルサポートを提供し、ドメインイベントを使用して分離します。 3。スプリングブートと組み合わせると、エンティティとバリューオブジェクトがPojoとしてドメインパッケージに配置されます。リポジトリはインターフェイスを定義し、インフラストラクチャ、ドメインサービス、およびアプリケーティで実施します
2025-07-19
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Javaは、オペンテレメトリーでトレースを分散しました
記事の紹介：Opentelemetryは、Javaアプリケーションで分散トレースを実裝するための重要なツールです。テレメトリーデータを収集する統(tǒng)一された方法を提供します。 1.Opentelemetryは、複數(shù)の言語とバックエンドシステムをサポートするオープンソースプロジェクトです。 Javaアプリケーションは、自動検出プロキシを介して簡単にアクセスできます。 2.輸出者を構成する場合、OTLP、Jaeger、Zipkinなどを選択し、環(huán)境変數(shù)またはJVMパラメーターを使用してタイプとターゲットのアドレスを設定できます。 3.スパンは手動で作成し、w3ctracecontextを使用するなど、コンテキストが正しく伝播されるようにすることができます。 4.スプリングブートまたはミクロノートフレームワークは簡単に統(tǒng)合できます。依存関係を追加してパラメーターを構成することにより、自動追跡を実現(xiàn)できます。
2025-07-16
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Javaの並列ストリームとシーケンシャルストリームの違い
記事の紹介：Java 8は、Java.util.Streamパッケージにあるストリームを導入します。ストリームは、配列やコレクションに似た一連のオブジェクトであり、フィルタリング、マッピング、削減、一致、統(tǒng)合など、さまざまな方法と集約操作をサポートしています。 これらの操作は、元のデータソースを変更するのではなく、処理用の新しいストリームを作成します。ストリームは、主にシーケンシャルストリームとパラレルストリームの2つのタイプに分割されます。この記事では、2つに焦點を當てます
2025-02-07
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メモリエラーを処理する方法は？
記事の紹介：不十分なメモリエラー（OOM）に遭遇した場合、まずリソースの使用量を確認し、コード構造を最適化してから、動作環(huán)境を合理的に構成する必要があります。特定の方法には次のものが含まれます。1。ループ內の多數(shù)の一時変數(shù)の作成を避け、リストの理解の代わりにジェネレーターを使用し、時間內にファイルハンドルとデータベース接続を閉じる。 2。Pythonプログラムの場合、Gc.collect（）に手動で電話をかけてごみ収集を支援できます。 3. Javaの設定JVMパラメーター、64ビットインタープリター、Docker設定を使用して合理的なメモリ制限を設定するなど、コードには問題がないという前提の下で、ランタイムメモリ制限を適切に調整します。 4. Tracemalloc、Memory_Profiler、VisualVM、その他のツールを使用して、メモリボトルネックを見つける、
2025-07-09
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ライブカーネルパッチング用のKernelCareとKPATCHとは何ですか？
記事の紹介：KernelCareとKPatchはどちらもLinuxカーネルにホットパッチを実裝するためのツールですが、該當するシナリオは異なります。 1.ケルンケア是商業(yè)服務、支持centos、rhel、ubuntu和debian、自動應用補丁且無需重啟、適合托管服務商和企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境；、2.kpatch是紅帽開發(fā)的開源工具、基于ftrace框架、需手動構建補丁模塊、適用于、適用于、適用于rhel及兼容系統(tǒng)、適用于、選択、自動化要件、システム分布、公式サポートが必要かどうか、およびオープンソースツールの制御の程度を考慮する必要があります。どちらもすべての脆弱性を修正することはできません。一部はまだ再起動する必要があり、
2025-07-12
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オプションのクラスは何ですか？
記事の紹介：オプションは、Java 8によって導入されたコンテナクラスで、nullポインターの例外を避けるためにnullである可能性のあるオブジェクトをラップします。 1。作成方法には、of（）（非ヌル値）、ofnullable（）（enable null）、およびempty（）（empty optional）が含まれます。 2。値を取得する方法は、get（）、ispresent（）、ifpresent（）、orelse（）、orelsetherow（）です。 3. NULL値を強制的に処理することにより、コードセキュリティと読みやすさを改善し、安全なチェーンコールをサポートできます。 4.収集要素、メソッドパラメーター、または過剰使用には適していません。オプションを合理的に使用します
2025-06-27
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node.jsを使用してスケーラブルなマイクロサービスを構築し、ポリグロットJavaサービスと統(tǒng)合します
記事の紹介：スケーラブルなnode.jsマイクロサービスを構築し、Javaサービスと統(tǒng)合するための鍵は、明確なインターフェイス境界を設計し、適切な通信方法を選択し、サービスの発見と構成管理を実裝し、統(tǒng)一されたロギングと監(jiān)視システムを設計することです。 1. OpenAPIを使用して、インターフェイス、バージョンAPI、Unifyエラーコード形式を定義して、言語間呼び出しの一貫性を確保します。 2.使いやすさとパフォーマンス要件のバランスをとるために、シナリオに従ってHTTPREST、GRPC、またはメッセージキューを選択します。 3. ConsulやKubernetesなどの一般的なサービス登録センターを使用して、自動サービス登録と発見を実現(xiàn)し、統(tǒng)一された構成管理を通じて環(huán)境分離をサポートします。 4. JSONログ形式を標準化し、エルクまたはロキに集中的に収集し、同時にPROMETHを使用します
2025-07-16
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