11 Nov 2024

この記事では、Go での駐車場システムの低レベル設(shè)計 (LLD) 実裝について説明します。システムのさまざまな側(cè)面を調(diào)査し、各コンポーネントが他のコンポーネントとどのように相互作用するかを見ていきます。この実裝は明瞭さと現(xiàn)実性に重點を置いています

06 Jan 2025

現(xiàn)代の Web 開発の世界では、一貫性と再利用性が重要です。デザイン システムは、一貫したユーザー エクスペリエンスを保証する一連の再利用可能なコンポーネントとガイドラインを提供することで、これらの目標を達成するのに役立ちます。この投稿では、その方法について説明します

15 Mar 2025

デザインシステムは最近の仕事全體です。代理店はそれらを作成するために雇われています。社內(nèi)のチームは、それらを処理するために形成され、他のチームが発送するように配送されます

07 May 2025

Qwenは、最新のファミリーの一部であるQWEN3の一部として8つの新しいモデルをリリースし、有望な機能を紹介しました。フラッグシップモデルであるQWEN3-235B-A22Bは、DeepSeek-R1、OpenaiのO1、O3-Miniなど、他のほとんどのモデルよりも優(yōu)れていました。

09 Apr 2025

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構(gòu)築においてうまく機能します。その利點には次のものがあります。1。高性能：マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング：ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ：簡潔な構(gòu)文、學(xué)習(xí)コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム：クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

07 Mar 2025

この記事では、Apache Mahoutを使用したスケーラブルな推奨システムの構(gòu)築について説明します。 Hadoop/Spark統(tǒng)合とその多様なアルゴリズムの選択を介して大規(guī)模なデータセットを処理する際のMahoutの強みを強調(diào)しています（共同、コンテンツベース、マトリックスFA

15 Jan 2025

真実は、ウェブサイトを立ち上げるのは難しいことではありません。しかし、Google に気づいてもらえるでしょうか?そこでほとんどの人が壁にぶつかります。すぐにインデックスを作成するには、テクノロジーの達人になるか、広告に大金を投じる必要があると思うかもしれませんが、ここでやめさせてください。よ

29 Nov 2024

PHP 開発の開始直後であれば、アプリケーション內(nèi)を移動するために URL 內(nèi)で完全なファイル名 (server/contact.php など) を使用する可能性があります。心配しないでください、私たちは皆そうやって始めました、そしてそれが私たちが學(xué)ぶ方法です。 今日、私はw

17 Jul 2025

ディープラーニングは、機能を自動的に抽出し、非構(gòu)造化データを処理し、マルチソース情報を融合できるため、推奨システムの有効性を改善できます。コラボレーションフィルタリングなどの従來の方法は、コールドスタートと機能マイニングの不十分な問題に問題がありますが、ディープラーニングは埋め込み層を介してユーザーと製品をベクター空間にマップし、行動シーケンスと組み合わせて関心を予測します。一般的なモデルには、ワイド＆ディープ、Neumf、YouTubedNN、トランスベースのモデルが含まれます。建設(shè)プロセスは次のとおりです。1。ユーザーと項目の相互作用データを準備します。 2。埋め込み層を構(gòu)築して、離散機能を変換します。 3。NEUMFのGMFとMLPの組み合わせなどのモデル構(gòu)造を設(shè)計します。 4.トレーニング中にポジティブおよびマイナスのサンプルバランスに注意を払い、AUCおよびその他の指標を使用して評価します。仕事