


Karya terbaharu MIT: menggunakan GPT-3.5 untuk menyelesaikan masalah pengesanan anomali siri masa
Jun 08, 2024 pm 06:09 PMGambar
Tajuk kertas: Model bahasa besar boleh menjadi pengesan anomali sifar pukulan untuk siri masa?
Alamat muat turun: https://arxiv.org/pdf/2405.14755v1
introduction Artikel daripada MIT ini menggunakan LLM (seperti GPT-3.5-turbo, MISTRAL, dll.) untuk pengesanan anomali siri masa. Intinya terletak pada reka bentuk saluran paip, yang kebanyakannya dibahagikan kepada dua bahagian. Pemprosesan data siri masa: Tukarkan siri masa asal kepada input yang boleh difahami LLM melalui pendiskretan dan kaedah lain Saluran paip pengesanan anomali berasaskan LM telah mereka bentuk dua saluran paip pengesanan anomali berdasarkan segera, satu adalah berdasarkan segera Kaedah meminta yang besar; model untuk lokasi abnormal, dan model besar memberikan indeks lokasi abnormal yang satu lagi ialah kaedah berasaskan ramalan yang membolehkan model besar melakukan ramalan siri masa dan mencari anomali berdasarkan perbezaan antara nilai ramalan dan nilai sebenar. Gambar2. Pemprosesan data siri masa
Kaedah pemprosesan data yang berbeza, digunakan untuk model besar yang berbeza, akan menghasilkan hasil yang berbeza, seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah.
3. Paip Pengesanan Anomali
prompter: Jadual berikut adalah proses lelaran yang cepat dalam artikel. , yang terakhir telah dibentuk. Menggunakan gesaan ini, model boleh terus mengeluarkan maklumat indeks lokasi yang tidak normal.
DETECTOR: Terdapat banyak kerja menggunakan model besar untuk ramalan siri masa sebelum ini. Siri masa yang diproses dalam artikel ini secara langsung boleh membenarkan model besar menjana hasil ramalan. Ambil median berbilang hasil yang dijana dalam tetingkap berbeza, dan kemudian gunakan perbezaan antara hasil yang diramalkan dan hasil sebenar sebagai asas untuk pengesanan anomali.
Gambar
Selain itu, artikel itu juga menggambarkan proses pengesanan anomali model besar, seperti yang ditunjukkan di bawah.
Gambar Gambar
Atas ialah kandungan terperinci Karya terbaharu MIT: menggunakan GPT-3.5 untuk menyelesaikan masalah pengesanan anomali siri masa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Prestasi i77700 adalah mencukupi untuk menjalankan win11, tetapi pengguna mendapati bahawa i77700 mereka tidak boleh dinaik taraf kepada win11 Ini terutamanya disebabkan oleh sekatan yang dikenakan oleh Microsoft, jadi mereka boleh memasangnya selagi mereka melangkau sekatan ini. i77700 tidak boleh dinaik taraf kepada win11: 1. Kerana Microsoft mengehadkan versi CPU. 2. Hanya Intel generasi kelapan dan versi ke atas boleh terus menaik taraf kepada win11 3. Sebagai generasi ke-7, i77700 tidak dapat memenuhi keperluan naik taraf win11. 4. Walau bagaimanapun, i77700 benar-benar mampu menggunakan win11 dengan lancar dari segi prestasi. 5. Jadi anda boleh menggunakan sistem pemasangan langsung win11 laman web ini. 6. Selepas muat turun selesai, klik kanan fail dan "muat"nya. 7. Klik dua kali untuk menjalankan "Satu klik

Cara menyelesaikan pengecualian tamat masa gangguan benang Java (ThreadInterruptedTimeoutException Dalam pengaturcaraan berbilang benang Java, kita sering menghadapi situasi di mana masa pelaksanaan benang terlalu lama. Untuk mengelakkan utas daripada menduduki terlalu banyak sumber sistem, kami biasanya menetapkan tamat masa Apabila masa pelaksanaan utas melebihi tamat masa, kami berharap dapat mengganggu pelaksanaan utas. Java menyediakan mekanisme gangguan benang Dengan memanggil kaedah interrupt() benang, anda boleh

Hari ini saya ingin memperkenalkan kepada anda artikel yang diterbitkan oleh MIT minggu lepas, menggunakan GPT-3.5-turbo untuk menyelesaikan masalah pengesanan anomali siri masa, dan pada mulanya mengesahkan keberkesanan LLM dalam pengesanan anomali siri masa. Tiada penalaan dalam keseluruhan proses, dan GPT-3.5-turbo digunakan secara langsung untuk pengesanan anomali Inti artikel ini ialah cara menukar siri masa kepada input yang boleh dikenali oleh GPT-3.5-turbo, dan cara mereka bentuk. gesaan atau saluran paip untuk membenarkan LLM menyelesaikan tugas pengesanan anomali. Izinkan saya memperkenalkan karya ini kepada anda secara terperinci. Tajuk kertas imej: Largelanguagemodelscanbezero-shotanomalydete

Petua praktikal untuk menyelesaikan pengecualian bacaan fail besar dengan cekap dalam Java memerlukan contoh kod khusus: Apabila memproses fail besar, Java mungkin menghadapi masalah seperti limpahan memori dan kemerosotan prestasi. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik praktikal untuk menyelesaikan pengecualian pembacaan fail besar Java dengan berkesan dan memberikan contoh kod khusus. Latar Belakang: Apabila memproses fail besar, kita mungkin perlu membaca kandungan fail ke dalam memori untuk diproses, seperti carian, analisis, pengekstrakan dan operasi lain. Walau bagaimanapun, apabila fail besar, masalah berikut sering dihadapi: Limpahan memori: cuba menyalin keseluruhan fail sekaligus

Apakah kekuatan Google Gemini? Carnegie Mellon University menjalankan perbandingan pihak ketiga yang profesional dan objektif Untuk memastikan keadilan, semua model menggunakan gesaan dan parameter penjanaan yang sama, dan memberikan kod yang boleh dihasilkan semula dan hasil yang telus sepenuhnya. Ia tidak akan menggunakan CoT@32 untuk membandingkan 5-shot seperti sidang akhbar rasmi Google. Keputusan dalam satu ayat: Versi GeminiPro hampir tetapi lebih rendah sedikit daripada GPT-3.5Turbo, dan GPT-4 masih jauh di hadapan. Semasa analisis mendalam, kami juga menemui beberapa ciri aneh Gemini, seperti memilih D untuk soalan aneka pilihan... Ramai penyelidik mengatakan bahawa Gemini telah diuji dengan sangat terperinci hanya beberapa hari selepas dikeluarkan, yang merupakan soalan yang hebat. pencapaian. Ujian mendalam terhadap enam tugasan utama Ujian ini lebih spesifik daripada

Keabnormalan dalam kolam adalah tugas sampingan dalam permainan tugasan dan siasat punca bau busuk Kemudian, kami dapati Ternyata terdapat banyak mayat di bawah kolam. Panduan untuk misi luar biasa dalam Kolam Bangkit Ronin: 1. Bercakap dengan Iizuka dan pelajari teknik menembak di dalam air. 2. Pergi ke lokasi dalam gambar di bawah untuk menerima tugas yang tidak normal di kolam. 3. Pergi ke lokasi misi dan bercakap dengan NPC, dan ketahui bahawa terdapat bau busuk di kolam berdekatan. 4. Pergi ke kolam untuk menyiasat. 5. Berenang ke lokasi dalam gambar di bawah, menyelam dalam air, dan anda akan menemui banyak mayat. 6. Gunakan kamera untuk mengambil gambar mayat. 7

Kaedah untuk menyelesaikan pengecualian pantulan Java (ReflectiveOperationException) Dalam pembangunan Java, pantulan (Refleksi) ialah mekanisme berkuasa yang membolehkan atur cara memperoleh dan mengendalikan kelas secara dinamik, objek, kaedah, sifat, dsb. pada masa jalan. Melalui refleksi, kita boleh melaksanakan beberapa fungsi fleksibel, seperti mencipta objek secara dinamik, memanggil kaedah persendirian, mendapatkan anotasi kelas, dsb. Walau bagaimanapun, menggunakan refleksi juga membawa beberapa potensi risiko dan masalah, salah satunya adalah anomali refleksi (

Cara menyelesaikan pengecualian tetapan semula sambungan rangkaian Java (ConnectionResetException) Apabila melakukan pengaturcaraan rangkaian Java, anda sering menghadapi pengecualian tetapan semula sambungan rangkaian (ConnectionResetException Pengecualian ini bermakna selepas sambungan diwujudkan, hos yang lain secara tidak sengaja menutup sambungan). Ini mungkin disebabkan oleh ranap sistem hos pihak lain, gangguan rangkaian atau konfigurasi tembok api. Apabila menulis aplikasi rangkaian, kita perlu mengendalikan pengecualian ini untuk memastikan program boleh berjalan seperti biasa
