pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Bagaimanakah Perintah Penyelesaian Kaedah (MRO) Python memastikan pewarisan kaedah yang tidak jelas dalam kelas gaya baharu?
Bagaimanakah Perintah Penyelesaian Kaedah (MRO) Python memastikan pewarisan kaedah yang tidak jelas dalam kelas gaya baharu?
Oct 31, 2024 pm 09:07 PM
Perintah Resolusi Kaedah (MRO) dalam Kelas Gaya Baharu
Dalam konteks pengaturcaraan berasaskan kelas Python, Method Resolution Order (MRO ) mentakrifkan urutan di mana kaedah carian dilakukan pada kejadian kelas. Pelaksanaan MRO berbeza antara kelas gaya lama dan gaya baharu.
Warisan Kelas Gaya Lama
Dalam kelas gaya lama, MRO mengikut kedalaman- pendekatan pertama. Apabila mencari kaedah dalam contoh subkelas, penterjemah merentasi hierarki warisan subkelas, mendalam-dahulukan. Kejadian pertama kaedah dalam kelas asas dikembalikan.
Warisan Kelas Gaya Baharu
Dengan pengenalan kelas gaya baharu, semantik MRO ditukar kepada C3 linearisasi. Pendekatan ini menghapuskan kekaburan yang timbul dengan kejadian berbilang kelas asas yang sama dalam hierarki warisan. MRO untuk kelas gaya baharu dikira seperti berikut:
- Kelas daun (subkelas tanpa subkelas) diletakkan dalam MRO.
- Semua kelas asas ditambahkan pada MRO sebelum subkelasnya.
- Untuk setiap kelas asas dalam MRO, ulangi langkah 1-3 secara rekursif untuk subkelasnya.< /li>
- Jika kelas asas muncul beberapa kali dalam hierarki, ia hanya disertakan sekali dalam MRO.
Contoh dengan Berbilang Warisan
Pertimbangkan contoh berikut yang melibatkan berbilang warisan dalam kelas gaya baharu:
<code class="python">class Base1(object):
def amethod(self):
print("Base1")
class Base2(Base1):
pass
class Base3(object):
def amethod(self):
print("Base3")
class Derived(Base2, Base3):
pass
instance = Derived()
instance.amethod()
print(Derived.__mro__) </code>
Dalam contoh ini, walaupun Base1 berlaku beberapa kali dalam warisan hierarki, MRO untuk Derived ialah:
(<class '__main__.Derived'>, <class '__main__.Base2'>, <class '__main__.Base1'>, <class '__main__.Base3'>, <type 'object'>)
Tertib ini sepadan dengan algoritma linearisasi C3 yang diterangkan di atas. Memandangkan Derived ialah kelas daun, ia diletakkan pertama dalam MRO. Kemudian, kelas asasnya ditambah: Base2 (subkelas Base1) dan Base3, dalam susunan itu. Akhir sekali, objek ditambah sebagai kelas asas muktamad.
Kesimpulan
MRO untuk kelas gaya baharu menyediakan kaedah yang pasti dan tidak jelas untuk menyelesaikan pewarisan kaedah. Ia menghapuskan potensi kekaburan yang mungkin timbul daripada kejadian berbilang kelas asas yang sama, seperti yang berlaku dengan warisan kelas gaya lama.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Perintah Penyelesaian Kaedah (MRO) Python memastikan pewarisan kaedah yang tidak jelas dalam kelas gaya baharu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.
Terangkan pernyataan Python.
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.
Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.
Apakah Iterator Python?
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()
Apakah petunjuk jenis python?
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread
Tutorial Python Fastapi
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.
Menyediakan dan menggunakan persekitaran maya Python
Jul 06, 2025 am 02:56 AM
Persekitaran maya boleh mengasingkan kebergantungan projek yang berbeza. Dicipta menggunakan modul Venv Python sendiri, perintah itu adalah python-mvenvenv; Kaedah pengaktifan: Windows menggunakan Env \ Scripts \ Activate, MacOS/Linux menggunakan Sourceenv/Bin/Activate; Pakej pemasangan menggunakan pipinstall, gunakan pipfreeze> keperluan.txt untuk menghasilkan fail keperluan, dan gunakan pipinstall-rrequirements.txt untuk memulihkan persekitaran; Langkah berjaga -jaga termasuk tidak menyerahkan kepada Git, mengaktifkan semula setiap kali terminal baru dibuka, dan pengenalan dan penukaran automatik boleh digunakan oleh IDE.
Cara Menguji API dengan Python
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.
