


Apakah itu kelas Kilang? Kelas kilang ialah kelas yang mencipta satu atau lebih objek daripada kelas yang berbeza.
Corak Kilang boleh dikatakan corak reka bentuk yang paling banyak digunakan dalam kejuruteraan Perisian. Dalam artikel ini, saya akan memberikan penjelasan yang mendalam tentang corak reka bentuk Kilang Mudah dan Kaedah Kilang menggunakan contoh masalah mudah.
Corak Kilang Mudah
Katakanlah kita cipta sistem yang menyokong dua jenis haiwan katakan Anjing & kucing, setiap kelas haiwan harus mempunyai kaedah yang membuat jenis bunyi haiwan itu. Kini pelanggan ingin menggunakan sistem untuk membuat bunyi haiwan berdasarkan input pengguna pelanggan. Penyelesaian asas kepada masalah di atas boleh ditulis seperti berikut:
from abc import ABC, abstractmethod class Animal(ABC): @abstractmethod def make_sound(self): pass class Dog(Animal): def make_sound(self): print("Bhow Bhow!") class Cat(Animal): def make_sound(self): print("Meow Meow!")
Dengan penyelesaian ini, pelanggan kami akan menggunakan sistem seperti ini
## client code if __name__ == '__main__': animal_type = input("Which animal should make sound Dog or Cat?") if animal_type.lower() == 'dog': Dog().make_sound() elif animal_type.lower() == 'cat': Cat().make_sound()
Penyelesaian kami akan berfungsi dengan baik, tetapi Simple Factory Pattern mengatakan kami boleh melakukan yang lebih baik. kenapa? Seperti yang anda lihat dalam kod pelanggan di atas, pelanggan perlu memutuskan kelas haiwan kami yang mana untuk dipanggil pada satu masa. Bayangkan sistem mempunyai, katakan, sepuluh kelas haiwan yang berbeza. Anda sudah dapat melihat betapa bermasalahnya pelanggan kami untuk menggunakan sistem.
Jadi di sini Simple Factory pattern hanya mengatakan daripada membiarkan pelanggan memutuskan kelas mana yang hendak dipanggil, mari buat sistem memutuskan untuk pelanggan.
Untuk menyelesaikan masalah menggunakan corak Kilang Mudah, kita hanya perlu membuat kelas kilang dengan kaedah yang menjaga penciptaan objek haiwan.
... ... class AnimalFactory: def make_sound(self, animal_type): return eval(animal_type.title())().make_sound()
Dengan pendekatan ini, kod pelanggan menjadi:
## client code if __name__ == '__main__': animal_type = input("Which animal should make sound Dog or Cat?") AnimalFactory().make_sound(animal_type)
Ringkasnya, corak Kilang Mudah adalah tentang mencipta kelas kilang yang mengendalikan penciptaan objek bagi pihak pelanggan.
Corak Kaedah Kilang
Berbalik kepada penyataan masalah kami yang mempunyai sistem yang menyokong hanya dua jenis haiwan (Anjing & Kucing), bagaimana jika had ini dialih keluar dan sistem kami sanggup menyokong mana-mana jenis haiwan? Sudah tentu, sistem kami tidak mampu menyediakan pelaksanaan untuk berjuta-juta haiwan. Di sinilah Corak Kaedah Kilang datang untuk menyelamatkan.
Dalam corak Kaedah Kilang, kami mentakrifkan kelas abstrak atau antara muka untuk mencipta objek, tetapi bukannya kilang yang bertanggungjawab untuk penciptaan objek, tanggungjawab itu ditangguhkan kepada subkelas yang memutuskan kelas untuk dijadikan instantiated.
Komponen Utama Corak Kaedah Kilang
Pencipta: Pencipta ialah kelas atau antara muka abstrak. Ia mengisytiharkan Kaedah Kilang, yang merupakan kaedah untuk mencipta objek. Pencipta menyediakan antara muka untuk mencipta produk tetapi tidak menyatakan kelas konkritnya.
Pencipta Konkrit: Pencipta Konkrit ialah subkelas Pencipta. Mereka melaksanakan Kaedah Kilang, memutuskan kelas produk konkrit yang hendak dijadikan instantiat. Dalam erti kata lain, setiap Pencipta Konkrit pakar dalam mencipta jenis produk tertentu.
Produk: Produk ialah satu lagi kelas abstrak atau antara muka. Ia mentakrifkan jenis objek yang dihasilkan oleh Kaedah Kilang. Produk ini berkongsi antara muka yang sama, tetapi pelaksanaan konkritnya boleh berbeza-beza.
Produk Konkrit: Produk konkrit ialah subkelas Produk. Mereka menyediakan pelaksanaan khusus produk. Setiap produk konkrit sepadan dengan satu jenis objek yang dicipta oleh Kaedah Kilang.
Di bawah ialah rupa kod sistem kami menggunakan corak Kaedah Kilang:
Langkah 1: Menentukan Produk
from abc import ABC, abstractmethod class Animal(ABC): @abstractmethod def make_sound(self): pass class Dog(Animal): def make_sound(self): print("Bhow Bhow!") class Cat(Animal): def make_sound(self): print("Meow Meow!")
Langkah 2: Mencipta Produk Konkrit
## client code if __name__ == '__main__': animal_type = input("Which animal should make sound Dog or Cat?") if animal_type.lower() == 'dog': Dog().make_sound() elif animal_type.lower() == 'cat': Cat().make_sound()
Langkah 3: Menentukan Pencipta
... ... class AnimalFactory: def make_sound(self, animal_type): return eval(animal_type.title())().make_sound()
Langkah 4: Melaksanakan Pencipta Konkrit
## client code if __name__ == '__main__': animal_type = input("Which animal should make sound Dog or Cat?") AnimalFactory().make_sound(animal_type)
Dan pelanggan boleh menggunakan penyelesaian seperti berikut:
from abc import ABC, abstractmethod class Animal(ABC): @abstractmethod def make_sound(self): pass
Penyelesaian Corak Kaedah Kilang, membolehkan pelanggan dapat melanjutkan sistem dan menyediakan pelaksanaan haiwan tersuai jika diperlukan.
Kelebihan Corak Kaedah Kilang
Penyahgandingan: Ia mengasingkan kod pelanggan daripada kelas konkrit, mengurangkan kebergantungan dan meningkatkan kestabilan kod.
Fleksibiliti: Ia membawa banyak fleksibiliti dan menjadikan kod generik, tidak terikat pada kelas tertentu untuk instantiasi. Dengan cara ini, kami bergantung pada antara muka (Produk) dan bukan pada kelas ConcreteProduct.
Kebolehlanjutan: Kelas produk baharu boleh ditambah tanpa mengubah suai kod sedia ada, mempromosikan prinsip tertutup terbuka.
Kesimpulan
Corak reka bentuk Kaedah Kilang menawarkan cara yang sistematik untuk mencipta objek sambil memastikan kod boleh diselenggara dan boleh disesuaikan. Ia cemerlang dalam senario di mana jenis objek berbeza-beza atau berkembang.
Kerangka, perpustakaan, sistem pemalam dan ekosistem perisian mendapat manfaat daripada kuasanya. Ia membolehkan sistem menyesuaikan diri dengan permintaan yang berkembang.
Walau bagaimanapun, ia harus digunakan dengan bijak, dengan mengambil kira keperluan khusus aplikasi dan prinsip kesederhanaan. Apabila digunakan dengan sewajarnya, corak Kaedah Kilang boleh menyumbang dengan ketara kepada reka bentuk dan seni bina keseluruhan sistem perisian.
Selamat mengekod!!!
Atas ialah kandungan terperinci Memahami Corak Reka Bentuk Kaedah Kilang dan Kilang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python's Unittest and Pytest adalah dua kerangka ujian yang digunakan secara meluas yang memudahkan penulisan, penganjuran dan menjalankan ujian automatik. 1. Kedua -duanya menyokong penemuan automatik kes ujian dan menyediakan struktur ujian yang jelas: Unittest mentakrifkan ujian dengan mewarisi kelas ujian dan bermula dengan ujian \ _; Pytest lebih ringkas, hanya memerlukan fungsi bermula dengan ujian \ _. 2. Mereka semua mempunyai sokongan dakwaan terbina dalam: Unittest menyediakan kaedah AssertEqual, AssertTrue dan lain-lain, manakala PYTest menggunakan pernyataan menegaskan yang dipertingkatkan untuk memaparkan butiran kegagalan secara automatik. 3. Semua mempunyai mekanisme untuk mengendalikan penyediaan ujian dan pembersihan: un

Pythonisidealfordataanalysisysisduetonumpyandpandas.1) numpyexcelsatnumericalcomputationswithfast, multi-dimensiArarraySandvectorizedoperationsLikenp.sqrt ()

Pengaturcaraan Dinamik (DP) mengoptimumkan proses penyelesaian dengan memecahkan masalah kompleks ke dalam subproblem yang lebih mudah dan menyimpan hasilnya untuk mengelakkan pengiraan berulang. Terdapat dua kaedah utama: 1. Top-down (Hafalan): Recursif menguraikan masalah dan menggunakan cache untuk menyimpan hasil pertengahan; 2. Bottom-Up (Jadual): Bangun secara beransur-ansur dari keadaan asas. Sesuai untuk senario di mana nilai maksimum/minimum, penyelesaian optimum atau subproblem yang bertindih diperlukan, seperti urutan Fibonacci, masalah backpacking, dan lain -lain.

Untuk melaksanakan iterator tersuai, anda perlu menentukan kaedah __iter__ dan __Next__ di dalam kelas. ① Kaedah __iter__ mengembalikan objek iterator itu sendiri, biasanya diri sendiri, bersesuaian dengan persekitaran berulang seperti untuk gelung; ② Kaedah __Next__ mengawal nilai setiap lelaran, mengembalikan elemen seterusnya dalam urutan, dan apabila tidak ada lagi item, pengecualian hentian harus dibuang; ③ Status mesti dikesan dengan betul dan keadaan penamatan mesti ditetapkan untuk mengelakkan gelung tak terhingga; ④ Logik kompleks seperti penapisan talian fail, dan perhatikan pembersihan sumber dan pengurusan memori; ⑤ Untuk logik mudah, anda boleh mempertimbangkan menggunakan hasil fungsi penjana sebaliknya, tetapi anda perlu memilih kaedah yang sesuai berdasarkan senario tertentu.

Trend masa depan dalam Python termasuk pengoptimuman prestasi, jenis yang lebih kuat, peningkatan runtime alternatif, dan pertumbuhan berterusan bidang AI/ML. Pertama, Cpython terus mengoptimumkan, meningkatkan prestasi melalui masa permulaan yang lebih cepat, pengoptimuman panggilan fungsi dan operasi integer yang dicadangkan; Kedua, jenis petikan sangat terintegrasi ke dalam bahasa dan alat untuk meningkatkan pengalaman keselamatan dan pembangunan kod; Ketiga, runtime alternatif seperti Pyscript dan Nuitka menyediakan fungsi baru dan kelebihan prestasi; Akhirnya, bidang AI dan Sains Data terus berkembang, dan perpustakaan yang muncul mempromosikan pembangunan dan integrasi yang lebih cekap. Trend ini menunjukkan bahawa Python sentiasa menyesuaikan diri dengan perubahan teknologi dan mengekalkan kedudukan utama.

Modul soket Python adalah asas pengaturcaraan rangkaian, menyediakan fungsi komunikasi rangkaian peringkat rendah, sesuai untuk membina aplikasi klien dan pelayan. Untuk menyediakan pelayan TCP asas, anda perlu menggunakan socket.socket () untuk membuat objek, mengikat alamat dan port, panggilan. Listen () untuk mendengar sambungan, dan menerima sambungan klien melalui .accept (). Untuk membina klien TCP, anda perlu membuat objek soket dan panggilan .Connect () untuk menyambung ke pelayan, kemudian gunakan .sendall () untuk menghantar data dan .recv () untuk menerima respons. Untuk mengendalikan pelbagai pelanggan, anda boleh menggunakan 1. Threads: Mulakan benang baru setiap kali anda menyambung; 2. Asynchronous I/O: Sebagai contoh, Perpustakaan Asyncio dapat mencapai komunikasi yang tidak menyekat. Perkara yang perlu diperhatikan

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Jawapan teras kepada pengirim senarai Python adalah menguasai sintaks [Start: End: Step] dan memahami kelakuannya. 1. Format asas pengirim senarai adalah senarai [Mula: akhir: langkah], di mana permulaan adalah indeks permulaan (termasuk), akhir adalah indeks akhir (tidak termasuk), dan langkah adalah saiz langkah; 2. Omit Mula secara lalai bermula dari 0, endek akhir secara lalai hingga akhir, omite langkah secara lalai kepada 1; 3. Gunakan my_list [: n] untuk mendapatkan item n pertama, dan gunakan my_list [-n:] untuk mendapatkan item n yang terakhir; 4. Gunakan langkah untuk melangkau unsur -unsur, seperti my_list [:: 2] untuk mendapatkan angka, dan nilai langkah negatif dapat membalikkan senarai; 5. Kesalahpahaman biasa termasuk indeks akhir tidak
