


Bagaimanakah Ralat Titik Terapung Terkumpul dalam Pengiraan Kebarangkalian Mudah?
Nov 15, 2024 pm 12:44 PMMemahami Ralat Titik Terapung melalui Contoh Mudah
Konsep ralat titik terapung timbul apabila menggunakan pembolehubah titik terapung untuk mewakili nilai berangka disebabkan oleh ketepatan mereka yang terhad. Mari kita teliti contoh mudah untuk menggambarkan ralat ini.
Contoh dalam C
Pertimbangkan senario berikut: Suatu peristiwa mempunyai kebarangkalian 'p' untuk berjaya. Kami melaksanakan acara itu 10 kali secara bebas, dan kami ingin mengira kebarangkalian tepat 2 percubaan yang berjaya. Pengiraan dinyatakan sebagai:
double p_2x_success = pow(1-p, (double)8) * pow(p, (double)2) * (double)choose(8, 2);
Ralat Titik Terapung
Pengiraan yang dinyatakan di atas melibatkan operasi yang berpotensi memperkenalkan ralat titik terapung. Apabila melakukan operasi matematik dengan nombor titik terapung, komputer mungkin memotong atau membulatkan keputusan untuk dimuatkan dalam julat terhad perwakilan titik terapung.
Pengumpulan Ralat
Dalam contoh ini, kebarangkalian tepat 2 percubaan yang berjaya dikira menggunakan hasil darab istilah yang melibatkan eksponen dan pekali binomial. Setiap operasi boleh memperkenalkan ralat kecil kerana ketepatan nombor titik terapung yang terhad. Memandangkan operasi ini didarabkan, ralat boleh terkumpul, membawa kepada sisihan daripada hasil yang tepat.
Visualisasi Ralat
Untuk memvisualisasikan pengumpulan ralat titik terapung, kita boleh memplot graf bagi fungsi f(k):
f(k) = (1 - p)^k * p^k
di mana k ialah bilangan percubaan. Menggunakan skala logaritma, kita boleh melihat bahawa ralat meningkat apabila k menjadi lebih besar. Ini menunjukkan bahawa ralat titik terapung menjadi lebih ketara dengan operasi berulang, terutamanya untuk nilai k yang besar.
Implikasi Praktikal
Memahami ralat titik terapung adalah penting dalam senario di mana ketepatan adalah penting. Dalam pengiraan kewangan, simulasi saintifik atau sebarang aplikasi yang melibatkan operasi berangka yang kompleks, kesan ralat titik terapung mesti dipertimbangkan untuk memastikan ketepatan keputusan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Ralat Titik Terapung Terkumpul dalam Pengiraan Kebarangkalian Mudah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Ya, kelebihan fungsi adalah bentuk polimorfik dalam C, khususnya polimorfisme kompilasi masa. 1. Kelebihan fungsi membolehkan pelbagai fungsi dengan nama yang sama tetapi senarai parameter yang berbeza. 2. Pengkompil memutuskan yang berfungsi untuk memanggil pada masa penyusunan berdasarkan parameter yang disediakan. 3.

C mempunyai dua jenis polimorf utama: polimorfisme kompilasi masa dan polimorfisme jangka masa. 1. Polimorfisme masa kompilasi dilaksanakan melalui fungsi overloading dan templat, memberikan kecekapan yang tinggi tetapi boleh menyebabkan kod kembung. 2. Polimorfisme runtime dilaksanakan melalui fungsi maya dan warisan, memberikan fleksibiliti tetapi overhead prestasi.

Ya, polimorfisme di C sangat berguna. 1) Ia menyediakan fleksibiliti untuk membolehkan penambahan mudah jenis baru; 2) Menggalakkan penggunaan semula kod dan mengurangkan pertindihan; 3) Memudahkan penyelenggaraan, menjadikan kod lebih mudah untuk berkembang dan menyesuaikan diri dengan perubahan. Walaupun terdapat cabaran pengurusan prestasi dan memori, kelebihannya amat penting dalam sistem yang kompleks.

C destructorscanleadtoSeveralCommonerrors.toavoidthem: 1) pencegahandoubledeletionbysettingpointerstonullptrorusingsmartpointers.2)

Orang yang belajar python pemindahan ke c kekeliruan yang paling langsung adalah: Mengapa anda tidak boleh menulis seperti python? Kerana C, walaupun sintaks lebih kompleks, menyediakan keupayaan kawalan asas dan kelebihan prestasi. 1. Dari segi struktur sintaks, C menggunakan pendakap kerinting {} dan bukannya lekukan untuk mengatur blok kod, dan jenis pembolehubah mesti diisytiharkan secara eksplisit; 2. Dari segi sistem jenis dan pengurusan ingatan, C tidak mempunyai mekanisme pengumpulan sampah automatik, dan perlu menguruskan memori secara manual dan memberi perhatian kepada melepaskan sumber. Teknologi RAII boleh membantu pengurusan sumber; 3. 4. Dari segi perpustakaan standard, STL menyediakan bekas dan algoritma yang kuat, tetapi perlu menyesuaikan diri dengan idea pengaturcaraan generik; 5

Polimorfisme dalam C dibahagikan kepada polimorfisme runtime dan polimorfisme kompilasi masa. 1. Polimorfisme runtime dilaksanakan melalui fungsi maya, yang membolehkan kaedah yang betul dipanggil secara dinamik pada masa runtime. 2. Polimorfisme masa kompilasi dilaksanakan melalui fungsi overloading dan templat, memberikan prestasi dan fleksibiliti yang lebih tinggi.

C Polymorphisminkludescompile-time, runtime, andtemplatePolymorphism.1) compile-timePolymorphismusesfunctionandoperatoroveroveroverfiency.2) runtimepolymorphismemplempemplemplorfuntionsflonflexibility.3) TemplatePolymorphismenabenabenabenabenabenaben

C Polymorphismisuniqueduetoitscombinationofcompile-timeandruntimePolymorphism, membolehkanforbotheficiencyandflexibility.toharnessitspowerstylishly: 1) menggunakanmartpointerslikestd :: unik_ptrformemorymanagement, 2)
