国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
? Faedah Rajah-sebagai-Kod
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Diagram-as-Cod: Mencipta Dokumentasi Dinamik dan Interaktif untuk Kandungan Visual

Diagram-as-Cod: Mencipta Dokumentasi Dinamik dan Interaktif untuk Kandungan Visual

Nov 26, 2024 pm 06:07 PM

Dalam artikel ini, saya akan membimbing anda langkah demi langkah untuk mencipta dokumentasi visual dinamik dan interaktif menggunakan alat Diagram-as-Code. Daripada imej statik, kami akan menjana gambar rajah secara pengaturcaraan, memastikan ia sentiasa terkini dan mudah diselenggara.

Diagram-as-Code: Creating Dynamic and Interactive Documentation for Visual Content


? Gambar rajah sebagai kod

Rajah sebagai Kod ialah pendekatan yang membolehkan anda membuat gambar rajah melalui kod dan bukannya alat grafik tradisional. Daripada membina gambar rajah secara manual, anda boleh menulis kod dalam fail teks untuk menentukan struktur, komponen dan sambungan gambar rajah anda.

Kod ini kemudiannya diterjemahkan ke dalam imej grafik, menjadikannya lebih mudah untuk disepadukan dan didokumenkan dalam projek perisian, di mana ia amat berguna untuk mencipta dan mengemas kini gambar rajah seni bina dan aliran secara atur cara.


Apakah Rajah?

Diagrams ialah ?Python library yang melaksanakan pendekatan Diagram as Code, membolehkan anda mencipta rajah infrastruktur seni bina dan jenis rajah lain melalui kod. Dengan Diagrams, anda boleh dengan mudah mentakrifkan komponen infrastruktur awan (seperti AWS, Azure dan GCP), elemen rangkaian, perkhidmatan perisian dan banyak lagi, semuanya dengan hanya beberapa baris kod.

? Faedah Diagram-as-Cod

  • ? Perwakilan Rajah sebagai Kod: Cipta dan kemas kini gambar rajah terus daripada kod, memastikan kebolehselenggaraan dalam projek tangkas.
  • ? Dokumentasi Automatik: Hasilkan visual daripada kod, memastikan gambar rajah sejajar dengan seni bina semasa.
  • ? Kawalan Tukar: Jejaki pengubahsuaian rajah dari semasa ke semasa.
  • ? Kejelasan yang Dipertingkat: Tingkatkan pemahaman tentang sistem yang kompleks dengan visual yang dikongsi bersama yang jelas.
  • ?? Boleh disesuaikan: Mewakili infrastruktur awan, aliran kerja atau saluran paip data dengan visual yang fleksibel dan disesuaikan.

Tutorial

? Pemasangan Perpustakaan

Saya sedang menggunakan versi '0.23.4' untuk tutorial ini.

!pip install diagrams=='0.23.4'

? Gambar rajah: Nod

Perpustakaan membolehkan anda membuat gambar rajah seni bina secara pengaturcaraan, menggunakan nod untuk mewakili komponen dan perkhidmatan infrastruktur yang berbeza.


Jenis Nod

Nod dalam Rajah mewakili komponen daripada pembekal perkhidmatan awan yang berbeza serta elemen seni bina lain. Berikut ialah kategori utama nod yang tersedia:

  • ?? Pembekal Awan: AWS (Perkhidmatan Web Amazon), Azure, GCP, Awan IBM, Awan Alibaba, Awan Oracle, DigitalOcean, antara lain.
  • ? Di Premis: Mewakili infrastruktur yang terletak secara fizikal di premis syarikat.
  • ? Kubernetes (K8S): Sistem orkestrasi kontena untuk mengautomasikan penggunaan, penskalaan dan pengurusan aplikasi kontena (diwakili oleh roda kapal, melambangkan kawalan dan navigasi).
  • ?? OpenStack: Platform perisian sumber terbuka untuk mencipta dan mengurus awan awam dan peribadi.
  • ? Generik: Nod generik yang boleh mewakili mana-mana komponen yang tidak dilindungi secara khusus oleh nod khusus pembekal (alat bersilang, mewakili alatan berbeza dalam satu kategori).
  • ?? SaaS (Perisian sebagai Perkhidmatan): Mewakili aplikasi yang dihantar sebagai perkhidmatan melalui Internet, seperti Snowflake, perkhidmatan sembang (Slack, Teams, Telegram, antara lain), keselamatan (mis., Okta ), atau rangkaian sosial (palang telefon dan awan untuk konsep SaaS).
  • ? Tersuai: Membenarkan pengguna menyesuaikan gambar rajah mereka menggunakan ikon PNG yang disimpan dalam folder tertentu. Ini berguna untuk mewakili komponen infrastruktur yang tidak diliputi oleh nod lalai (alat tersuai dipalang).

? Bahasa Pengaturcaraan

Pustaka Rajah membolehkan anda menggunakan nod berbeza untuk mewakili pelbagai bahasa pengaturcaraan. Nod ini berguna untuk menunjukkan dalam rajah anda jika mana-mana bahagian seni bina anda menggunakan skrip atau komponen yang dibangunkan dalam bahasa pengaturcaraan tertentu.

Di bawah, kami akan mempamerkan semua bahasa yang tersedia dalam perpustakaan. Jika mana-mana bahasa tiada, anda boleh menambah nod tersuai dengan memuat naik logo yang sepadan ke dalam folder tertentu.

!pip install diagrams=='0.23.4'

Diagram-as-Code: Creating Dynamic and Interactive Documentation for Visual Content


?? AWS (Perkhidmatan Web Amazon)

Kami boleh menggunakan nod Amazon, yang disusun dalam beberapa kategori, seperti:

  • Analitik dan Perniagaan: aws.analytics, aws.business
  • Pengiraan dan Storan: aws.compute, aws.storage, aws.cost
  • Pangkalan Data dan DevTools: aws.database, aws.devtools
  • Integrasi dan Pengurusan: aws.integration, aws.management
  • Pembelajaran Mesin dan Mudah Alih: aws.ml, aws.mobile
  • Rangkaian dan Keselamatan: aws.network, aws.security
  • Lain-lain: aws.blockchain, aws.enduser, aws.engagement, aws.game, aws.general, aws.iot, aws.media, aws.migration, aws.quantum, aws.robotics, aws. satelit

Seterusnya, kami akan mewakili salah satu daripada kategori ini untuk menggambarkan nod yang tersedia dalam aws.database.

!pip install diagrams=='0.23.4'

Diagram-as-Code: Creating Dynamic and Interactive Documentation for Visual Content


?? Use Case

Sekarang, mari buat pelan tindakan ringkas yang sepadan dengan mengimport set data dan melatih model pembelajaran mesin pada AWS.

# Create the diagram object
with diagrams.Diagram("Programming Languages", show=False, filename="languages"):
    # Get all the languages available in this library
    languages = [item for item in dir(diagrams.programming.language) if item[0] != '_']

    # Divide the representation in two lines
    mid_index = len(languages) // 2
    first_line = languages[:mid_index]
    second_line = languages[mid_index:]

    # Add nodes in the first row
    prev_node = None

    for language in first_line:
        current_node = eval(f"diagrams.programming.language.{language}(language)")
        if prev_node is not None:
            prev_node >> current_node
        prev_node = current_node

    # Add nodes in the second row
    prev_node = None

    for language in second_line:
        current_node = eval(f"diagrams.programming.language.{language}(language)")
        if prev_node is not None:
            prev_node >> current_node
        prev_node = current_node

Image("languages.png")

Diagram-as-Code: Creating Dynamic and Interactive Documentation for Visual Content


Repositori

Di bawah adalah pautan kepada semua kod, jika anda rasa ia berguna, anda boleh meninggalkan bintang ?? dan ikuti saya untuk menerima pemberitahuan artikel baharu. Ini akan membantu saya berkembang dalam komuniti teknologi dan mencipta lebih banyak kandungan.

Diagram-as-Code: Creating Dynamic and Interactive Documentation for Visual Content r0mymendez / rajah-sebagai-kod

Tutorial tentang cara membuat projek dokumentasi menggunakan metodologi 'Doc as diagram'

Diagram-as-Code: Creating Dynamic and Interactive Documentation for Visual Content


? Diagram-as-Cod: Mencipta Dokumentasi Dinamik dan Interaktif untuk Kandungan Visual

Rajah sebagai Kod ialah pendekatan yang membolehkan anda membuat gambar rajah melalui kod dan bukannya alat grafik tradisional. Daripada membina gambar rajah secara manual, anda boleh menulis kod dalam fail teks untuk menentukan struktur, komponen dan sambungan gambar rajah anda.

Diagram-as-Code: Creating Dynamic and Interactive Documentation for Visual Content

Kod ini kemudiannya diterjemahkan ke dalam imej grafik, menjadikannya lebih mudah untuk disepadukan dan didokumenkan dalam projek perisian, di mana ia amat berguna untuk mencipta dan mengemas kini gambar rajah seni bina dan aliran secara atur cara.

Apakah itu Rajah?

Diagrams ialah ?Python library yang melaksanakan pendekatan Diagram as Code, membolehkan anda mencipta rajah infrastruktur seni bina dan jenis rajah lain melalui kod. Dengan Diagrams, anda boleh dengan mudah mentakrifkan komponen infrastruktur awan (seperti AWS, Azure dan GCP), elemen rangkaian, perkhidmatan perisian dan banyak lagi, semuanya dengan hanya beberapa baris kod.

? Faedah Rajah-sebagai-Kod

  • ?…


Lihat di GitHub


Jika anda ingin melihat cara melaksanakan tapak dokumentasi menggunakan saluran paip ini, anda boleh membaca artikel yang saya terbitkan dalam pautan berikut


? Rujukan

  1. Rajah: https://diagrams.mingrammer.com/

Atas ialah kandungan terperinci Diagram-as-Cod: Mencipta Dokumentasi Dinamik dan Interaktif untuk Kandungan Visual. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1502
276
Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Terangkan pernyataan Python. Terangkan pernyataan Python. Jul 07, 2025 am 12:14 AM

Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.

Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

Apakah petunjuk jenis python? Apakah petunjuk jenis python? Jul 07, 2025 am 02:55 AM

TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread

Apakah Iterator Python? Apakah Iterator Python? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

Tutorial Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Cara Menguji API dengan Python Cara Menguji API dengan Python Jul 12, 2025 am 02:47 AM

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

Skop pembolehubah python dalam fungsi Skop pembolehubah python dalam fungsi Jul 12, 2025 am 02:49 AM

Dalam Python, pembolehubah yang ditakrifkan di dalam fungsi adalah pembolehubah tempatan dan hanya sah dalam fungsi; Ditakrifkan secara luaran adalah pembolehubah global yang boleh dibaca di mana sahaja. 1. Pembolehubah tempatan dimusnahkan kerana fungsi dilaksanakan; 2. Fungsi ini boleh mengakses pembolehubah global tetapi tidak dapat diubahsuai secara langsung, jadi kata kunci global diperlukan; 3. Jika anda ingin mengubah suai pembolehubah fungsi luar dalam fungsi bersarang, anda perlu menggunakan kata kunci nonlocal; 4. Pembolehubah dengan nama yang sama tidak mempengaruhi satu sama lain dalam skop yang berbeza; 5. Global mesti diisytiharkan apabila mengubah suai pembolehubah global, jika tidak, kesilapan unboundlocalerror akan dibangkitkan. Memahami peraturan ini membantu mengelakkan pepijat dan menulis lebih banyak fungsi yang boleh dipercayai.

See all articles