国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Menguasai Pembungkusan dan pembangunan: Pembungkusan dan Menjalankan Apl di Gunicorn.

Menguasai Pembungkusan dan pembangunan: Pembungkusan dan Menjalankan Apl di Gunicorn.

Nov 30, 2024 am 02:36 AM

Mastering Packaging and devlopment: Packaging and Running Apps on Gunicorn.

pengenalan

Dalam projek ini, saya telah mencipta apl Flask asas yang bersambung ke pangkalan data MySQL menggunakan SQLAlchemy, mendapatkan semula data daripadanya dan menjadikannya dalam templat HTML. Ia mengandungi dua jadual di mana data dipaparkan secara dinamik pada halaman web. Ia pada asasnya adalah replika mana-mana apl peringkat kecil hingga pertengahan.

Projek ini terutamanya menggunakan Flask, MySQL dan Gunicorn:

  • Kelalang: Rangka kerja Python ringan yang digunakan untuk mencipta aplikasi web.
  • MySQL: Sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan untuk menyimpan, mengurus dan mendapatkan semula data berstruktur dengan cekap.
  • Gunicorn: Pelayan HTTP WSGI berasaskan Python ringan yang serasi dengan menggunakan aplikasi Flask atau Django sedia pengeluaran.

Gambaran Keseluruhan Projek

Projek ini menunjukkan proses menyediakan aplikasi web, membungkusnya ke dalam modul yang boleh diguna semula dan menggunakannya ke pelayan Gunicorn. Ia berfungsi sebagai pengalaman pembelajaran langsung untuk memahami penyediaan aplikasi dan aliran kerja penggunaan.

Langkah utama yang terlibat termasuk:

1. Memuat turun dan menyediakan Kod

  • Untuk menyediakan kod, kami mengklon repositori ke folder setempat.
  • Memandangkan kami menggunakan persekitaran maya, memasang kebergantungan yang diperlukan adalah satu cabaran.
  • Ini telah diatasi dengan menggunakan fail keperluan, yang mengandungi kebergantungan yang diperlukan dengan versi yang serasi.

2. Menyesuaikan Aplikasi

Sebelum kami membungkus dan menggunakan apl, kami perlu membuat beberapa penyesuaian. Pengubahsuaian ini akan menyesuaikan apl mengikut keperluan khusus anda:

  • Menambah Laluan Tersuai: Memperkenalkan laluan tersuai dalam apl Flask untuk menawarkan kefungsian tambahan, seperti mengendalikan permintaan HTTP baharu atau menyediakan halaman yang berbeza.
  • Mengambil Data Secara Dinamik: Ubah apl untuk mengambil data secara dinamik daripada pangkalan data dan memaparkannya pada halaman web. Ini memastikan apl anda kekal interaktif dan sentiasa memaparkan maklumat terkini.

Penyesuaian ini meningkatkan pengalaman pengguna dan menyediakan apl untuk persekitaran pengeluaran.

3. Membungkus Aplikasi

Membungkus apl Flask anda ialah langkah penting sebelum penggunaan. Langkah ini melibatkan mencipta skrip yang akan mengautomasikan proses pemasangan apl pada pelayan atau mesin lain. Skrip ini memastikan semua fail dan kebergantungan yang diperlukan disediakan dengan betul. Ia juga menjadikan apl lebih mudah untuk diedarkan, kerana ia boleh dipasang menggunakan pip.

  • Apabila membungkus apl, anda perlu memasukkan:
    • Semua fail dan kebergantungan apl anda
    • Setup.py atau skrip yang serupa untuk mengautomasikan pemasangan

Langkah ini penting untuk memastikan apl anda mudah alih dan kebergantungannya diselenggara dengan betul merentas persekitaran yang berbeza.

4. Menyebarkan ke Pelayan Gunicorn

Setelah apl anda dibungkus, tiba masanya untuk menggunakan apl itu ke pelayan. Satu pilihan popular untuk menggunakan aplikasi Flask ialah Gunicorn (Green Unicorn). Gunicorn ialah pelayan WSGI yang cekap menjalankan aplikasi Flask anda dalam pengeluaran dengan mengendalikan permintaan masuk dan mengurus berbilang pekerja.

  • Apabila menggunakan Gunicorn, anda perlu:
    • Mulakan pelayan Gunicorn menggunakan aplikasi berpakej anda.
    • Tentukan parameter seperti bilangan pekerja dan modul apl untuk disiarkan. Ini memastikan apl berjalan dengan cekap dan boleh mengendalikan berbilang permintaan serentak.

Gunicorn memastikan apl anda sedia pengeluaran, berskala dan boleh mengendalikan lalu lintas yang padat.

Cabaran Yang Dihadapi dan Bagaimana Saya Mengatasinya

Mengusahakan projek ini membentangkan beberapa cabaran, setiap satu memberikan pengajaran berharga tentang aliran kerja penggunaan. Beberapa ralat ialah:

  • Isu Pengurusan Pergantungan

    • Ralat: Sesetengah kebergantungan sudah lapuk atau tidak sepadan dengan keperluan projek, menyebabkan isu keserasian.
    • Penyelesaian: Menggunakan persekitaran maya untuk mengasingkan dan mengurus kebergantungan serta mengemas kini fail keperluan.
  • Ralat Ketersambungan Pangkalan Data

    • Ralat: Flask tidak dapat mewujudkan sambungan ke pangkalan data MySQL kerana bukti kelayakan atau tetapan hos yang salah.
    • Penyelesaian: Menyemak bukti kelayakan pangkalan data dan fail konfigurasi dan menguji sambungan menggunakan pertanyaan MySQL kendiri.
  • Ralat Penggunaan Gunicorn

    • Ralat: Gunicorn gagal mengesan titik masuk aplikasi, melontarkan ModuleNotFoundError.
    • Penyelesaian: Menentukan contoh aplikasi secara eksplisit dalam arahan Gunicorn (cth., aplikasi gunicorn:app) dan diuji secara setempat sebelum digunakan.
  • Risiko Keselamatan Tauliah

    • Ralat: Bukti kelayakan sensitif (cth., kata laluan pangkalan data) telah terdedah atau salah konfigurasi.
    • Penyelesaian: Menggunakan fail .env untuk menyimpan bukti kelayakan dengan selamat dan memuatkannya ke dalam apl menggunakan python-dotenv.

Hasil

Projek ini memfokuskan pada memperoleh pemahaman asas tentang pembungkusan dan menggunakan aplikasi. Konsep ini telah mengukuhkan asas saya untuk integrasi dunia sebenar dan teknologi pembangunan. Walaupun proses ini adalah manual, alat automasi boleh meningkatkannya dengan ketara (seperti yang dilakukan oleh kebanyakan pembangun).

Kesimpulan

Projek ini merupakan cara terbaik untuk mengetahui cara apl dunia sebenar disediakan dan digunakan. Walaupun proses penggunaan manual adalah berwawasan, ia menyerlahkan bidang yang automasi boleh meningkatkan kecekapan. Alat seperti Jenkins boleh digunakan untuk mengautomasikan proses pembungkusan, ujian dan penggunaan aplikasi, menjimatkan masa dan mengurangkan ralat. Seterusnya, saya merancang untuk menggunakan Jenkins untuk mengautomasikan keseluruhan aliran kerja, mendayakan penyepaduan berterusan dan penggunaan berterusan (CI/CD).

Jika anda baru mula menggunakan apl, cuba pendekatan ini dan pertimbangkan untuk menambah alat automasi seperti Jenkins semasa anda pergi. Ia akan menjimatkan masa anda dan membantu anda mengendalikan projek yang lebih besar dengan mudah.

Sudahkah anda mengautomasikan proses penempatan anda? Lepaskan ulasan dan kongsi pengalaman anda!

Atas ialah kandungan terperinci Menguasai Pembungkusan dan pembangunan: Pembungkusan dan Menjalankan Apl di Gunicorn.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimanakah rangka kerja Python atau PyTest memudahkan ujian automatik? Bagaimanakah rangka kerja Python atau PyTest memudahkan ujian automatik? Jun 19, 2025 am 01:10 AM

Python's Unittest and Pytest adalah dua kerangka ujian yang digunakan secara meluas yang memudahkan penulisan, penganjuran dan menjalankan ujian automatik. 1. Kedua -duanya menyokong penemuan automatik kes ujian dan menyediakan struktur ujian yang jelas: Unittest mentakrifkan ujian dengan mewarisi kelas ujian dan bermula dengan ujian \ _; Pytest lebih ringkas, hanya memerlukan fungsi bermula dengan ujian \ _. 2. Mereka semua mempunyai sokongan dakwaan terbina dalam: Unittest menyediakan kaedah AssertEqual, AssertTrue dan lain-lain, manakala PYTest menggunakan pernyataan menegaskan yang dipertingkatkan untuk memaparkan butiran kegagalan secara automatik. 3. Semua mempunyai mekanisme untuk mengendalikan penyediaan ujian dan pembersihan: un

Bagaimanakah Python boleh digunakan untuk analisis data dan manipulasi dengan perpustakaan seperti numpy dan panda? Bagaimanakah Python boleh digunakan untuk analisis data dan manipulasi dengan perpustakaan seperti numpy dan panda? Jun 19, 2025 am 01:04 AM

Pythonisidealfordataanalysisysisduetonumpyandpandas.1) numpyexcelsatnumericalcomputationswithfast, multi-dimensiArarraySandvectorizedoperationsLikenp.sqrt ()

Apakah teknik pengaturcaraan dinamik, dan bagaimana saya menggunakannya dalam Python? Apakah teknik pengaturcaraan dinamik, dan bagaimana saya menggunakannya dalam Python? Jun 20, 2025 am 12:57 AM

Pengaturcaraan Dinamik (DP) mengoptimumkan proses penyelesaian dengan memecahkan masalah kompleks ke dalam subproblem yang lebih mudah dan menyimpan hasilnya untuk mengelakkan pengiraan berulang. Terdapat dua kaedah utama: 1. Top-down (Hafalan): Recursif menguraikan masalah dan menggunakan cache untuk menyimpan hasil pertengahan; 2. Bottom-Up (Jadual): Bangun secara beransur-ansur dari keadaan asas. Sesuai untuk senario di mana nilai maksimum/minimum, penyelesaian optimum atau subproblem yang bertindih diperlukan, seperti urutan Fibonacci, masalah backpacking, dan lain -lain.

Bagaimana anda boleh melaksanakan iterators tersuai di Python menggunakan __iter__ dan __Next__? Bagaimana anda boleh melaksanakan iterators tersuai di Python menggunakan __iter__ dan __Next__? Jun 19, 2025 am 01:12 AM

Untuk melaksanakan iterator tersuai, anda perlu menentukan kaedah __iter__ dan __Next__ di dalam kelas. ① Kaedah __iter__ mengembalikan objek iterator itu sendiri, biasanya diri sendiri, bersesuaian dengan persekitaran berulang seperti untuk gelung; ② Kaedah __Next__ mengawal nilai setiap lelaran, mengembalikan elemen seterusnya dalam urutan, dan apabila tidak ada lagi item, pengecualian hentian harus dibuang; ③ Status mesti dikesan dengan betul dan keadaan penamatan mesti ditetapkan untuk mengelakkan gelung tak terhingga; ④ Logik kompleks seperti penapisan talian fail, dan perhatikan pembersihan sumber dan pengurusan memori; ⑤ Untuk logik mudah, anda boleh mempertimbangkan menggunakan hasil fungsi penjana sebaliknya, tetapi anda perlu memilih kaedah yang sesuai berdasarkan senario tertentu.

Apakah trend yang muncul atau arahan masa depan dalam bahasa pengaturcaraan Python dan ekosistemnya? Apakah trend yang muncul atau arahan masa depan dalam bahasa pengaturcaraan Python dan ekosistemnya? Jun 19, 2025 am 01:09 AM

Trend masa depan dalam Python termasuk pengoptimuman prestasi, jenis yang lebih kuat, peningkatan runtime alternatif, dan pertumbuhan berterusan bidang AI/ML. Pertama, Cpython terus mengoptimumkan, meningkatkan prestasi melalui masa permulaan yang lebih cepat, pengoptimuman panggilan fungsi dan operasi integer yang dicadangkan; Kedua, jenis petikan sangat terintegrasi ke dalam bahasa dan alat untuk meningkatkan pengalaman keselamatan dan pembangunan kod; Ketiga, runtime alternatif seperti Pyscript dan Nuitka menyediakan fungsi baru dan kelebihan prestasi; Akhirnya, bidang AI dan Sains Data terus berkembang, dan perpustakaan yang muncul mempromosikan pembangunan dan integrasi yang lebih cekap. Trend ini menunjukkan bahawa Python sentiasa menyesuaikan diri dengan perubahan teknologi dan mengekalkan kedudukan utama.

Bagaimana saya melakukan pengaturcaraan rangkaian di python menggunakan soket? Bagaimana saya melakukan pengaturcaraan rangkaian di python menggunakan soket? Jun 20, 2025 am 12:56 AM

Modul soket Python adalah asas pengaturcaraan rangkaian, menyediakan fungsi komunikasi rangkaian peringkat rendah, sesuai untuk membina aplikasi klien dan pelayan. Untuk menyediakan pelayan TCP asas, anda perlu menggunakan socket.socket () untuk membuat objek, mengikat alamat dan port, panggilan. Listen () untuk mendengar sambungan, dan menerima sambungan klien melalui .accept (). Untuk membina klien TCP, anda perlu membuat objek soket dan panggilan .Connect () untuk menyambung ke pelayan, kemudian gunakan .sendall () untuk menghantar data dan .recv () untuk menerima respons. Untuk mengendalikan pelbagai pelanggan, anda boleh menggunakan 1. Threads: Mulakan benang baru setiap kali anda menyambung; 2. Asynchronous I/O: Sebagai contoh, Perpustakaan Asyncio dapat mencapai komunikasi yang tidak menyekat. Perkara yang perlu diperhatikan

Polimorfisme dalam kelas python Polimorfisme dalam kelas python Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Bagaimana saya mengiris senarai dalam python? Bagaimana saya mengiris senarai dalam python? Jun 20, 2025 am 12:51 AM

Jawapan teras kepada pengirim senarai Python adalah menguasai sintaks [Start: End: Step] dan memahami kelakuannya. 1. Format asas pengirim senarai adalah senarai [Mula: akhir: langkah], di mana permulaan adalah indeks permulaan (termasuk), akhir adalah indeks akhir (tidak termasuk), dan langkah adalah saiz langkah; 2. Omit Mula secara lalai bermula dari 0, endek akhir secara lalai hingga akhir, omite langkah secara lalai kepada 1; 3. Gunakan my_list [: n] untuk mendapatkan item n pertama, dan gunakan my_list [-n:] untuk mendapatkan item n yang terakhir; 4. Gunakan langkah untuk melangkau unsur -unsur, seperti my_list [:: 2] untuk mendapatkan angka, dan nilai langkah negatif dapat membalikkan senarai; 5. Kesalahpahaman biasa termasuk indeks akhir tidak

See all articles